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一 登錄人臉識(shí)別管理控制臺(tái)。二 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選中“服務(wù)列表”，選擇“管理與部署 > 云監(jiān)控服務(wù) ”。三 展開(kāi)左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)的“云服務(wù)監(jiān)控”，單擊待查看的云服務(wù)。四 單擊操作列“查看監(jiān)控指標(biāo)”，進(jìn)入指標(biāo)監(jiān)控頁(yè)面。五 在監(jiān)控區(qū)域，您可以通過(guò)選擇時(shí)長(zhǎng)，查看對(duì)應(yīng)時(shí)間的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。
核心流程人臉識(shí)別系統(tǒng)分為四個(gè)關(guān)鍵步驟：人臉檢測(cè)：在圖片中找到人臉位置（類似在人群中找人）人臉對(duì)齊：調(diào)整人臉角度（像把歪頭照片扶正）特征編碼：提取人臉數(shù)學(xué)特征（把臉轉(zhuǎn)換成數(shù)字密碼）特征匹配：比對(duì)特征庫(kù)（在密碼本里查找匹配）2.
人臉識(shí)別接入是否需要申請(qǐng)？
VGG-Face： VGG 代表 視覺(jué)幾何組。VGG 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（VGGNet）是基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最常用的圖像識(shí)別模型類型之一。VGG 人臉識(shí)別模型在流行的野外標(biāo)記人臉 （LFW） 數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了 97.78% 的準(zhǔn)確率。 Facenet： 該模型由谷歌的研究人員開(kāi)發(fā)。
賬號(hào)用戶注冊(cè)華為云時(shí)的賬號(hào)，賬號(hào)對(duì)其所擁有的資源及云服務(wù)具有完全的訪問(wèn)權(quán)限，可以重置用戶密碼、分配用戶權(quán)限等。由于賬號(hào)是付費(fèi)主體，為了確保賬號(hào)安全，建議您不要直接使用賬號(hào)進(jìn)行日常管理工作，而是創(chuàng)建用戶并使用他們進(jìn)行日常管理工作。用戶由賬號(hào)在IAM中創(chuàng)建的用戶，是云服務(wù)的使用人員，具有身份憑證
四 1997年，Belhumer成功將Fisher判別準(zhǔn)則應(yīng)用于人臉分類，提出了基于線性判別分析的Fisherface方法
npm i @huaweicloud/huaweicloud-sdk-frs
git clone https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-cpp-v3.git
成果將下圖作為人臉檢測(cè)的輸入，我是用的是第二種file的模式。設(shè)置如下：輸出為：
1997年，Belhumer成功將Fisher判別準(zhǔn)則應(yīng)用于人臉分類，提出了基于線性判別分析的Fisherface方法
人臉識(shí)別: 將待識(shí)別圖像的人臉特征輸入訓(xùn)練好的模型，得到識(shí)別結(jié)果。 應(yīng)用場(chǎng)景 人臉認(rèn)證: 身份驗(yàn)證、門禁系統(tǒng)、手機(jī)解鎖等。 智能監(jiān)控: 人流量統(tǒng)計(jì)、異常行為檢測(cè)、人臉識(shí)別追蹤等。 社交媒體: 人臉識(shí)別標(biāo)簽、好友推薦等。 智能家居: 人臉識(shí)別解鎖、個(gè)性化服務(wù)等。
據(jù)云脈人臉識(shí)別技術(shù)人員介紹，現(xiàn)在的人臉技術(shù)，已經(jīng)擺脫了傳統(tǒng)的定點(diǎn)拍照識(shí)別模式，隨著動(dòng)態(tài)捕捉人臉識(shí)別技術(shù)的誕生，即便是在快速的運(yùn)動(dòng)中，也能抓取到人臉動(dòng)態(tài)，且實(shí)時(shí)識(shí)別功能準(zhǔn)確率很高。
智能登記 降低管理成本隨著人臉識(shí)別技術(shù)的飛速發(fā)展,人臉識(shí)別門禁的優(yōu)化更進(jìn)一步。目前云脈人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別率已不受化妝技術(shù)、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑借偽裝進(jìn)入社區(qū)大門難如登天。
使用我們可以參考src/test/facedetection_test.cpp這個(gè)測(cè)試程序，來(lái)達(dá)到我們人臉識(shí)別的目的1.頭文件opencv頭文件主要用來(lái)加載圖像，face_detection.h是人臉識(shí)別的主要程序。
人臉不易復(fù)制保小區(qū)安全人臉識(shí)別門禁能夠在眾多的傳統(tǒng)門禁選擇中冒頭，和人臉不易復(fù)制和唯一特性相關(guān)。人臉具有不易復(fù)制的特性，因此就可以避免出現(xiàn)“門禁復(fù)制卡”“指紋膜”此類的尷尬，唯一性則是人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)軍安防門禁領(lǐng)域，成為門禁“鑰匙”的必要條件。
——無(wú)感人臉識(shí)別考勤！云脈無(wú)感人臉識(shí)別考勤，依賴人臉識(shí)別技術(shù)和攝像頭捕捉人臉動(dòng)態(tài)圖像完成考勤簽到。員工全程什么都不用干，不用掏手機(jī)開(kāi)定位做表情，只要正常走進(jìn)大門就好了。無(wú)感考勤打卡實(shí)際上應(yīng)該是一整套系統(tǒng)，打卡只是其中的一個(gè)部分，只有與其他系統(tǒng)結(jié)合，才能讓整個(gè)系統(tǒng)更具意義。
2 人臉識(shí)別技術(shù) 人臉識(shí)別算法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大量的人臉圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，利用輸入圖像區(qū)分不同人臉的特征向量。在人臉識(shí)別算法中，每個(gè)人臉都被賦予了一組對(duì)應(yīng)的特征值，機(jī)器從同一人的不同照片中提取特征值，并設(shè)定一個(gè)閾值，將其作為判斷是否通過(guò)的標(biāo)準(zhǔn)。 人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景很多。
準(zhǔn)備工作 開(kāi)戶及申請(qǐng)開(kāi)通人臉識(shí)別服務(wù)，可以參考 https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE011+Self-paced/courseware/62138fe9382a45e38ea43910651785f9
人臉識(shí)別的訪問(wèn)速度是多少？
本帖最后由 燦爛千陽(yáng) 于 2018-1-3 16:25 編輯 <br /> 杭州數(shù)峰近日入駐華為云市場(chǎng)，在云市場(chǎng)上載了人臉識(shí)別等產(chǎn)品，關(guān)于人臉識(shí)別，數(shù)峰是全面基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)，提供對(duì)背景復(fù)雜低質(zhì)量的圖片或百人人群監(jiān)控視頻的人臉檢測(cè)、高性能的人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、精準(zhǔn)的人臉
