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人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。 人臉圖像采集及檢測(cè) 人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。
在實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能時(shí)，開(kāi)發(fā)者應(yīng)確保所有操作都符合當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)，并在技術(shù)實(shí)施過(guò)程中盡可能保護(hù)用戶的隱私和安全。 創(chuàng)建一個(gè)基于HTML5和JavaScript的人臉識(shí)別應(yīng)用需要涉及到多個(gè)技術(shù)點(diǎn)。
1.關(guān)于人臉和指紋識(shí)別共同交流方案 2.人臉識(shí)別活體檢測(cè)之眨眨眼和張張嘴 3.C#winforms實(shí)現(xiàn)windows窗體人臉識(shí)別 4.java實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別源碼【含測(cè)試效果圖】——前期準(zhǔn)備工作及訪問(wèn)提示 5.多功能語(yǔ)音播放器上線啦~ 6.純js實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別眨眨眼張張嘴案例 7.人臉識(shí)別活體檢測(cè)測(cè)試案例
介紹一款人臉識(shí)別庫(kù) face-api.js # 描述 在瀏覽器或者nodejs環(huán)境中用tensorflow.js實(shí)現(xiàn)的人臉探測(cè)和識(shí)別的js接口 JavaScript API for face detection and face recognition
region=cn-north-1&locale=zh-cn#/accountindex/realNameAuthing接下來(lái)就是根據(jù)指導(dǎo)來(lái)點(diǎn)擊人臉識(shí)別服務(wù)鏈接：https://console.huaweicloud.com/frs/?
人臉識(shí)別系統(tǒng)有望自動(dòng)識(shí)別圖像和視頻中的人臉。它可以在兩種模式中的一種或兩種模式下進(jìn)行操作：（1）人臉驗(yàn)證（或身份驗(yàn)證）；（2）人臉識(shí)別（或身份識(shí)別）。——第一頁(yè)，Handbook of Face Recognition，2011 年。在本教程中，我們將重點(diǎn)介紹人臉識(shí)別任務(wù)。
[J].科技視界. 2021,(07) [6]張娜,劉坤,韓美林,陳晨.一種基于PCA和LDA融合的人臉識(shí)別算法研究[J].電子測(cè)量技術(shù). 2020,43(13) [7]陳艷.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法分析[J].信息與電腦(理論版). 2020,32(23) [8]戴驪融,陳萬(wàn)米
發(fā)帖內(nèi)容：發(fā)文的版塊名：?jiǎn)栴}求助發(fā)文的標(biāo)題名：【已解決】人臉識(shí)別項(xiàng)目-檢測(cè)框無(wú)法對(duì)齊人臉 / facial recognition帖子內(nèi)容鏈接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-27302-1-1.html
首先當(dāng)然是報(bào)名然后開(kāi)通人臉檢測(cè)服務(wù)接著我們?nèi)フ乙粡埫琅畧D根據(jù)指導(dǎo)說(shuō)明上傳調(diào)試最后將調(diào)試結(jié)果截圖打包上傳就ok啦，很簡(jiǎn)單
首先當(dāng)然是報(bào)名然后開(kāi)通人臉檢測(cè)服務(wù)接著我們?nèi)フ乙粡埫琅畧D根據(jù)指導(dǎo)說(shuō)明上傳調(diào)試最后將調(diào)試結(jié)果截圖打包上傳就ok啦，很簡(jiǎn)單
按照視頻一步一步做好之后，run之后在哪里看結(jié)果，順便問(wèn)一下，這個(gè)例子的輸入圖片是哪里的，有沒(méi)有辦法把輸入的圖片數(shù)據(jù)放到開(kāi)發(fā)板上，運(yùn)行時(shí)從開(kāi)發(fā)板上讀取數(shù)據(jù)？？
首先當(dāng)然是報(bào)名然后開(kāi)通人臉檢測(cè)服務(wù)接著我們?nèi)フ乙粡埫琅畧D根據(jù)指導(dǎo)說(shuō)明上傳調(diào)試最后將調(diào)試結(jié)果截圖打包上傳就ok啦，很簡(jiǎn)單
人臉識(shí)別Demo已經(jīng)可以跑通，現(xiàn)在想根據(jù)這個(gè)例程，仍然使用Presenterserver，只是把功能從人臉識(shí)別更改為手勢(shì)識(shí)別，應(yīng)該更改那些地方呢？
華為云人臉識(shí)別服務(wù) 3.1 開(kāi)通人臉識(shí)別服務(wù) 官網(wǎng)地址: http://m.cqfng.cn/product/face.html 3.2 人臉識(shí)別接口功能 華為云提供的人臉檢測(cè)可以對(duì)輸入圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)和分析，輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵點(diǎn)位置、人臉關(guān)鍵屬性等信息
基于紅外熱成像技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)，RK3288主板外接紅外非接觸式測(cè)溫模塊和人臉識(shí)別攝像頭，通過(guò)溫感與攝像頭的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別和熱成像體溫檢測(cè)功能并采集相關(guān)信息。
3.2 人臉識(shí)別DeepFace，2014，深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別開(kāi)山之作FaceNet，2015，谷歌提出的人臉識(shí)別算法ArcFace，2019年最佳人臉識(shí)別算法，別名Insight Face 4.
FaceFeatureMaskProcess::Process costtime is: 2ms[INFO] PreProcess FaceRecognition resizedImage.width 96, resizedImage.height 112[INFO] aligned face
【功能模塊】【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、2、【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
一、前言 1.1 內(nèi)容簡(jiǎn)介 這篇文章的內(nèi)容主要介紹：華為云人臉識(shí)別服務(wù)(FRS)接口的使用過(guò)程。 利用華為云提供的人臉識(shí)別服務(wù)(FRS)，完成：人臉檢測(cè)、人臉庫(kù)創(chuàng)建，向人臉庫(kù)添加人臉，在人臉庫(kù)里搜索匹配的人臉完成人臉對(duì)比 等幾個(gè)主要的功能。
