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Servicecomb結(jié)合人臉識(shí)別API實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別
以往的人臉圖像質(zhì)量評(píng)估研究大多以樣本層面不確定性或配對(duì)相似度作為質(zhì)量評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),而且只考慮部分類(lèi)內(nèi)信息。在本研究中,對(duì)于人臉識(shí)別系統(tǒng),我們認(rèn)為一個(gè)高質(zhì)量的人臉圖像應(yīng)該與其類(lèi)內(nèi)樣本相似,而與其類(lèi)間樣本不相似,如圖1所示。為此,我們提出了一種基于類(lèi)內(nèi)-類(lèi)間相似度分布距離的無(wú)監(jiān)督人臉質(zhì)量評(píng)
通過(guò)調(diào)用華為云人臉識(shí)別服務(wù)提供的API,幫助用戶(hù)進(jìn)行人臉的自動(dòng)識(shí)別檢測(cè),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)。華為云提供了人臉識(shí)別服務(wù)端SDK,您可以直接集成服務(wù)端SDK來(lái)調(diào)用人臉識(shí)別服務(wù)的相關(guān)API,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉識(shí)別服務(wù)的快速操作。
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華為云計(jì)劃于2022/07/01 00:00(北京時(shí)間)將人臉識(shí)別服務(wù)11個(gè)規(guī)格V1版本正式退市,退市規(guī)格如下: FRS人臉檢測(cè)、FRS人臉對(duì)比、FRS導(dǎo)入特征、FRS刪除特征、FRS創(chuàng)建人臉集、FRS刪除人臉集、FRS查詢(xún)人臉、FRS查詢(xún)指定人臉集、FRS查詢(xún)所有人臉集、FRS人臉搜索、FRS更新特征。 以上
流,進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)人臉和對(duì)比人臉。 4)使用百度api(compare_feature)函數(shù)進(jìn)行對(duì)比操作: 上述首先獲取實(shí)時(shí)流中所有的人臉信息,再進(jìn)行保存的人臉特征值進(jìn)行一個(gè)一個(gè)對(duì)比,取出對(duì)比度分?jǐn)?shù)最高的值。所以定義一個(gè)最大的分?jǐn)?shù)值(maxScore)。在對(duì)比中出現(xiàn)num的值
以實(shí)現(xiàn)人臉“融合”。當(dāng)然這里說(shuō)的人臉融合指的是將兩個(gè)人的人臉照片進(jìn)行融合,至于融合的比例,要按照自己的喜好來(lái)定。給小伙伴們展示效果如下圖所示: 程序?qū)崿F(xiàn)思路: 1、第一步實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè);要進(jìn)行人臉的融合,且融合后兩個(gè)人臉的位置應(yīng)該大體一致,這要如何才能做到呢?首先便是人臉的檢測(cè),
人臉識(shí)別所需最低帶寬是多少 圖片大小和并發(fā)都由客戶(hù)控制,可根據(jù)自己業(yè)務(wù)情況選擇寬帶大小,人臉識(shí)別沒(méi)有對(duì)寬帶做最小限制。 父主題: API使用類(lèi)
二者的區(qū)別在于身份驗(yàn)證是對(duì)人臉圖片“一對(duì)一”地對(duì)比,而人臉檢索是對(duì)人臉圖片“一對(duì)多”地對(duì)比。例如,在獲取到某人的人臉圖片后,可以通過(guò)人臉檢索方法,在人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出該人的其他圖片,或者查詢(xún)?cè)撊说男彰认嚓P(guān)信息。這與我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查詢(xún)是一樣的,但人臉檢索要比在數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)常規(guī)
受啟發(fā)于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)善于捕獲結(jié)構(gòu)信息的特點(diǎn),研究者們提出了結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)SSIM(Structure Similarity Index)。SSIM通過(guò)計(jì)算兩個(gè)圖像在亮度、對(duì)比度和結(jié)構(gòu)三個(gè)方面的相似度綜合得出整體的相似度。其中,圖像的亮度和對(duì)比度分別由像素點(diǎn)亮度的均值和方差表示,它們的相似度計(jì)算方式相同。圖像的結(jié)構(gòu)由
首先,我們準(zhǔn)備好一張圖片,然后找一個(gè)在線(xiàn)轉(zhuǎn)化圖片為base64的網(wǎng)頁(yè),我選的是這個(gè)網(wǎng)站,http://imgbase64.duoshitong.com把圖片上傳上去,復(fù)制生成的base64編碼就可以了,這里需要注意一點(diǎn):生成的base64字符串開(kāi)頭是下面的字符串要去掉 data:image/png;base64
該API屬于FRS服務(wù),描述: 根據(jù)external_image_id刪除人臉。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
有以下幾個(gè)注意點(diǎn):一、參與對(duì)比搜索的圖片也需要上傳到人臉庫(kù)哦,上傳之后記錄下它的face_id為什么呢,因?yàn)榻酉聛?lái)我們要用到這個(gè)id二、人臉識(shí)別接口為https://face.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1/{你的projectid}/face-s
詳細(xì)展開(kāi)敘述。在這里我們介紹了人臉識(shí)別中人臉對(duì)比場(chǎng)景中涉及的一些具體要素。我們可以看到,人臉對(duì)比的一個(gè)可行思路是首先進(jìn)行圖片的預(yù)處理,然后進(jìn)行人臉檢測(cè)判斷,最后提取特征并進(jìn)行對(duì)比。人臉對(duì)比是人臉識(shí)別中比較典型的應(yīng)用場(chǎng)景,我們可以從這個(gè)例子中總結(jié)出人臉識(shí)別應(yīng)用的共性。1)圖像預(yù)處理