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23 需求描述... 33.1 實驗?zāi)康?.. 33.2 業(yè)務(wù)場景... 33.3 設(shè)計思路... 44 電機溫度預(yù)處理開發(fā)... 64.1 準備工作... 64.2 創(chuàng)建工程... 64.3 模型設(shè)計... 94.4 測試數(shù)據(jù)準備... 104.5 創(chuàng)建流處理... 104.6 在線調(diào)測
Case2：業(yè)務(wù)配置步驟 1 在線開發(fā)首頁單擊AOC MINI下面“點擊進入”按鈕，進入AOC MINI首頁。步驟 2 在首頁快捷入口區(qū)域單擊“查看設(shè)備”，進入“設(shè)置配置”頁面。步驟 3 在主菜單中選擇“業(yè)務(wù)管理”。進入“業(yè)務(wù)管理”界面，單擊對應(yīng)的業(yè)務(wù)模型。
在產(chǎn)品詳情頁左側(cè)的加購按鈕下方可添加附加內(nèi)容、在線商店 ->商店設(shè)計 ->裝修商店->主題設(shè)置->產(chǎn)品摘要附加內(nèi)容->啟用添加按鈕、返回至 裝修商店->小工具、在右側(cè)商店預(yù)覽界面進入任意一個產(chǎn)品詳情頁，在中間頁面的小工具下會帶出 Product Sidebar,點擊進入添加小工具（
通過對實驗結(jié)果的比對，可以看出利用[華為云ModelArts]訓(xùn)練出來的貓狗分類模型是很棒的，六個字總結(jié)就是-高效，快捷，省心。正因我們國家有許多像華為這樣強大的民族企業(yè)在國家背后默默做支撐，做奉獻。我們國家才能屹立于世界民族之林。華為，中國驕傲！中華有為！
通過對實驗結(jié)果的比對，可以看出利用[華為云ModelArts]訓(xùn)練出來的貓狗分類模型是很棒的，六個字總結(jié)就是-高效，快捷，省心。正因我們國家有許多像華為這樣強大的民族企業(yè)在國家背后默默做支撐，做奉獻。我們國家才能屹立于世界民族之林。華為，中國驕傲！中華有為！
/blob/master/SUMMARY.md 在線文檔-Glide https://muyangmin.github.io/glide-docs-cn/ 在線文檔-Flutter https://flutterchina.club/widgets-intro/ Material
用戶可以在網(wǎng)站上導(dǎo)入視頻，在線編輯，并在線導(dǎo)出帶字幕的視頻；也可以下載繪影字幕APP，在手機上直接編輯。
僅在線表2中提供了完整的詳細信息和所有條目的列表 。此外，我們將農(nóng)作物分為三大類：木本植物、棕櫚樹和草類（僅在線表 1）。 對于 ID 輸入，給出了兩個 SOC 和土壤特征值。
附錄：代碼的簡潔性思考 重合性比對操作 可以舉一個簡單的例子 現(xiàn)在讓你比對數(shù)據(jù)A，B是否相等。
簡單人臉識別 思路 找到圖像中連通域面積最大的那塊連通域。
然后我們通過 dlib 的內(nèi)置人臉檢測器檢測灰度幀中的人臉。
最后，將預(yù)測標簽和真實標簽進行比對，計算準確率、召回率、F1值等評價指標。
目錄 人臉祛痘原理 實現(xiàn)手動人臉祛痘 人臉祛痘原理 其實，在前面的人臉磨皮以及美白的時候，我們就已經(jīng)完成了人臉的祛痘，只要高度磨皮（雙邊濾波）就能達到祛痘的效果。
@Author：Runsen @[toc] 人臉檢測，看似要使用深度學(xué)習(xí)，覺得很高大牛逼，其實通過opencv就可以制作人臉識別的窗口。 今天，Runsen教大家將構(gòu)建一個簡單的Python腳本來處理圖像中的人臉，使在OpenCV庫中兩種方法 。
# -*- coding: UTF-8 -*-import cv2#cap = cv2.VideoCapture("2.mp4")import sys,getopt cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:1234qwer@192.168.2.11
@Author：Runsen 文章目錄 使用Haar級聯(lián)進行人臉檢測 Haar級聯(lián)結(jié)合攝像頭 使用SSD的人臉檢測 SSD結(jié)合攝像頭的人臉檢測 人臉檢測，看似要使用深度學(xué)習(xí)，覺得很高大牛逼，其實通過opencv就可以制作人臉識別的窗口
for faceRect in faceRects:：遍歷檢測到的每個人臉。 x, y, w, h = faceRect：獲取人臉的位置和大小。 num = num + 1：增加計數(shù)器。
人臉姿態(tài)估計：獲取人臉在三維空間中的角度，包括偏航（yaw）、俯仰（pitch）和橫滾（roll）。 檢測排序：按照人臉框大小從大到小排序。 應(yīng)用場景 智能設(shè)備解鎖：檢測和識別人臉位置以觸發(fā)設(shè)備解鎖。 照片優(yōu)化：調(diào)整人臉照片的對比度、亮度或背景。
通過上面的章節(jié)，發(fā)現(xiàn)總共代碼沒幾行，怎么就能識別人臉了呢？雖然python不熟，但好在代碼少，仔細看了下：發(fā)現(xiàn)主要是調(diào)用了opencv的函數(shù)就可以識別人臉了，那說明opencv還是得了解一下。
我們首先使用MTCNN模型檢測出人臉區(qū)域，然后根據(jù)人臉區(qū)域使用SSR-Net模型預(yù)測年齡。
