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請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 護(hù)照示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請調(diào)用智能分類識別 - RecognizeAutoClassification服務(wù)。 約束與限制 支持中國大陸護(hù)照的全字段識別。 支持含有完整機(jī)讀碼的中國-港澳臺地區(qū)及外國護(hù)照識別。 只支持識別PNG、
requirements. 圖片尺寸不滿足要求。 請檢查圖片尺寸，各服務(wù)支持圖片尺寸請參考使用限制。 AIS.0104 The image is not supported or the image quality is poor. 非支持的圖片類型或圖片質(zhì)量差。 請檢查圖片類型與圖片質(zhì)量。 請檢查調(diào)用的接口是否正確。
了圖片中的文字塊數(shù)目、文字塊排列順序、具體文本內(nèi)容、所在位置、置信度等信息。 result字段僅在API調(diào)用成功后返回。 words_block_count表示文字塊識別結(jié)果，本示例中，識別出2個文字塊，分別代表圖片中的2行文字。 words_block_list表示文字塊列表，按照圖片文字從上到下、從左到右排列。
道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識別 - RecognizeTransportationLicense 功能介紹 識別道路運(yùn)輸從業(yè)資格證上的關(guān)鍵文字信息，并返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 圖1 道路運(yùn)輸從業(yè)資格證示例圖 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素
提取圖片中的文字暗水印 - ShowImageWatermark 功能介紹 對已嵌入文字暗水印的圖片進(jìn)行水印提取，用戶以formData的格式傳入待提取水印的圖片，DSC服務(wù)以JSON的格式返回從圖片里提取的出的文字暗水印。目前支持的圖片格式為：*.jpg, *.bmp, *.png
保險單識別 - RecognizeInsurancePolicy 功能介紹 識別保險單圖片上的文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。支持對多板式保險單的掃描圖片及手機(jī)照片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取。 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊
整的端到端OCR流程： （1）準(zhǔn)備一張含有文字的原圖； （2）對原圖進(jìn)行文字位置的檢測，檢測結(jié)果可能是水平矩形框，也可能是傾斜矩形框； （3）從原圖中把文字框?qū)?yīng)的圖片切下來，并旋轉(zhuǎn)正，得到水平的文字塊切片圖； （4）對每個文字塊切片圖依次進(jìn)行字符識別，每個切片圖
文字塊的區(qū)域位置 文字塊的區(qū)域位置。 文字塊識別結(jié)果 文字塊識別結(jié)果。 圖片朝向 圖片朝向。 檢測到的文字塊數(shù)目 檢測到的文字塊數(shù)目。 身份證識別 識別身份證圖片中的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果返回給用戶。 輸入?yún)?shù) 用戶配置身份證識別執(zhí)行動作，相關(guān)參數(shù)說明如表5所示。 表5 身份證識別輸入?yún)?shù)說明
OCR服務(wù)支持批量識別嗎 OCR服務(wù)只支持調(diào)用一次接口識別一張圖片，批量識別需要進(jìn)行二次開發(fā)，編碼循環(huán)調(diào)用API，實現(xiàn)批量調(diào)用服務(wù)識別圖片。 父主題： API使用類
RecognizeInvoiceVerification。 圖1 增值稅發(fā)票示例圖 圖2 區(qū)塊鏈發(fā)票示例圖 圖3 全電發(fā)票示例圖（專用發(fā)票） 圖4 全電發(fā)票示例圖（普通發(fā)票） 圖5 全電發(fā)票示例圖（旅客運(yùn)輸服務(wù)電子發(fā)票） 對于區(qū)塊鏈發(fā)票與增值稅電子普票的區(qū)別參考如下： 一般電子普通發(fā)
現(xiàn)了多種字體和手寫體文字識別機(jī)，其識別精度和機(jī)器性能都基本上能滿足要求。如用于信函分揀的手寫體數(shù)字識別機(jī)和印刷體英文數(shù)字識別機(jī)。70年代主要研究文字識別的基本理論和研制高性能的文字識別機(jī)，并著重于漢字識別的研究。
1.2.8 文字識別計算機(jī)文字識別，俗稱光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition），是利用光學(xué)掃描技術(shù)將票據(jù)、報刊、書籍、文稿及其他印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計算機(jī)輸入技術(shù)。該技術(shù)可應(yīng)用于如表1-4所示
內(nèi)容幾乎不可能?；?span id="2o7phr8" class='cur'>圖像檢測能力，可對所有房間內(nèi)容實時監(jiān)控，識別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 2. 在線商城：智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 3. 網(wǎng)站論壇：不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容（
之前為給位朋友分享過：GitHub開源：17M超輕量級中文OCR模型、支持NCNN推理，該項目僅僅支持中文OCR識別，本篇博文將分享支持100多種語言的OCR文字識別項目：Tesseract OCR。 Tesseract是一款由HP實驗室開發(fā)由Google維護(hù)的開源OCR（Optical Character
支持常見網(wǎng)絡(luò)圖片如：手機(jī)截圖、電腦截圖、電商產(chǎn)品圖及廣告設(shè)計圖等互聯(lián)網(wǎng)圖片。 圖像各邊的像素大小在15到30000px之間。單個圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。 圖像中有效文字圖片占比超過60%，避免有效文字圖片占比過小。 支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測）。 文字識別服務(wù)屬
了。使用服務(wù): OCR通用文字識別服務(wù)如何解決: 軟件運(yùn)行于后臺，創(chuàng)建鉤子實時監(jiān)聽鼠標(biāo)右鍵動作，若判斷到出現(xiàn)圈題動作，程序?qū)⒆詣釉诤笈_定位到鼠標(biāo)圈住的坐標(biāo)區(qū)域，并且轉(zhuǎn)換為base64圖片編碼，接著調(diào)用華為云OCR通用文字識別服務(wù)，實現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)文字功能，接下來只需再次
/英文/小語種測驗的識別時間差不大，可用于混合類文檔識別，非常實用高效。③是否簡單→云脈文檔識別測試流程示意圖：（下圖）具體流程：拍攝紙質(zhì)文件形成電子圖片→導(dǎo)入OCR識別工具中→點擊識別完成識別并保存。云脈文檔識別操作簡單易懂，基本做到拍照→上傳→識別→導(dǎo)出結(jié)果即可完成整體識別流
財務(wù)報表識別 - RecognizeFinancialStatement 功能介紹 識別用戶上傳的表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果返回給用戶。 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。
OCR服務(wù)進(jìn)行電子面單識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別并將結(jié)果存放在OBS桶內(nèi)。 3. 使用文字識別 OCR，提供電子面單識別和網(wǎng)絡(luò)圖片識別。用戶只需要將電子面單圖片或含有收/寄件信息的截圖上傳至OBS桶，即可自動識別提取收/寄件人的姓名、電話、地址，面單上的物流編碼、三段碼、條形碼等信息。 架構(gòu)描述 該解決方案會部署如下資源：
上傳模板圖片后，需要對模板圖片進(jìn)行預(yù)處理，去掉冗余部分，將圖片旋轉(zhuǎn)至水平，保證模型識別的準(zhǔn)確性。 定義預(yù)處理 框選參照字段 在圖片模板中框選參照字段，用于矯正圖片的方向，進(jìn)而在正確的方向上，識別圖片中的結(jié)構(gòu)化信息。 框選參照字段 框選識別區(qū) 在圖片模板中框選識別區(qū)，確定模板圖片中需要識別的文字位置。
