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智能分類 功能介紹 智能分類識別服務(wù)可以一次性對同張圖片中的多個(gè)卡證、票據(jù)進(jìn)行檢測和識別,并返回每個(gè)卡證、票據(jù)的類別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 應(yīng)用場景 智能分類識別服務(wù)應(yīng)用在身份認(rèn)證、財(cái)務(wù)報(bào)銷等多種場景,使用方便,有效提升數(shù)據(jù)錄入效率。 場景一:卡證、發(fā)票混合識別 場景二:相同類型發(fā)票識別
在日常相冊智能分類中你有沒有遇到分明是同一個(gè)自己氮素 識別不出就是自己小朋友你是否有很多???是因?yàn)橄鄡?span id="m60aqea" class='cur'>智能分類沒有用我們?nèi)A為云的圖像識別么來~和小編一起說說關(guān)于你手機(jī)相冊智能分類是怎樣的
說明: 接口響應(yīng)時(shí)間依賴于圖片的下載時(shí)間,如果圖片下載時(shí)間過長,會返回接口調(diào)用失敗。 請保證被檢測圖片所在的存儲服務(wù)穩(wěn)定可靠,推薦使用OBS服務(wù)存儲圖片數(shù)據(jù)。 url中不能存在中文字符,若存在,中文需要進(jìn)行utf8編碼。 type_list 否 List 輸入圖片中,待識別票證的類型,
AI處理器資源池,用戶可以在該平臺下體驗(yàn)MindSpore。 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備 CIFAR-10是一個(gè)圖片分類數(shù)據(jù)集,包含60000張32x32的彩色物體圖片,訓(xùn)練集50000張,測試集10000張,共10類,每類6000張。 從CIFAR-10官網(wǎng)下載“CIFAR-10
F格式圖片。 支持常見網(wǎng)絡(luò)圖片:手機(jī)截圖、電腦截圖、電商產(chǎn)品圖及廣告設(shè)計(jì)圖等互聯(lián)網(wǎng)圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到30000px之間。單個(gè)圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。 圖像中有效文字圖片占比超過60%,避免有效文字圖片占比過小。 支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)(需開啟方向檢測)。
這是一個(gè)CNN大project 先看下數(shù)據(jù)集 每個(gè)文件夾有1942張圖片,分別是anchor給與人安全感的人,negative壞人,positive 好人,以及測試數(shù)據(jù)集 預(yù)處理圖片 DataLoader.py import cv2 import numpy
場景多樣化,適應(yīng)性要求高 不同的園區(qū)和城市的場景存在較大差異,需要算法和解決方案具有極強(qiáng)的適應(yīng)性,否則將引入大量的定制優(yōu)化成本,無法規(guī)?;瘡?fù)制和擴(kuò)展 多模態(tài)數(shù)據(jù)未有效融合 園區(qū)、城市事件數(shù)據(jù)來源繁雜,視頻、IoT設(shè)備、語音、文本描述以及圖片等多模態(tài)數(shù)據(jù)未進(jìn)行有效融合,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性未被充分挖掘利用
批量獲取智能告警圖片下載路徑 功能介紹 北向第三方服務(wù)調(diào)用,傳入告警分類及告警ID數(shù)組生成圖片下載路徑列表 URI POST /v1/{user_id}/alarms/pictures 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 user_id 是 String 用戶ID:由數(shù)字組成,長度范圍[15
分類算法中的難例圖片判斷 對分類結(jié)果進(jìn)行判斷。 接口調(diào)用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 參數(shù)說明 表1 參數(shù)說明 參數(shù)名 是否必選 參數(shù)類型 描述 inputs 是 list 類別得分,例如[class1-score
積核的尺寸要比輸入圖像小得多,且重疊或平行地作用于輸入圖像中,一張?zhí)卣?span id="gqmkis0" class='cur'>圖中的所有元素都是通過一個(gè)卷積核計(jì)算得出的,也即一張?zhí)卣?span id="gqi0c6e" class='cur'>圖共享了相同的權(quán)重和偏置項(xiàng)。舉個(gè)例子,有一張3*3的特征圖,與2*2的卷積核進(jìn)行卷積運(yùn)算,得到的結(jié)果為一張2*2的特征圖,運(yùn)算過程如下圖所示: 請問,你
直播內(nèi)容幾乎不可能。基于圖像檢測能力,可對所有房間內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控,識別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 2. 在線商城:智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 3. 網(wǎng)站論壇:不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)
該API屬于OCR服務(wù),描述: 檢測定位圖片上指定要識別的票證(票據(jù)、證件或其他文字載體),并對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識別。接口以列表形式返回圖片上要識別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識別的內(nèi)容以及對應(yīng)的類別。該接口的使用限制請參見[約束與限制](https://support.huaweicloud
基于華為等企業(yè)客戶的長期實(shí)踐,經(jīng)受過復(fù)雜場景考驗(yàn) 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 圖像搜索 ImageSearch 圖庫管理 圖庫管理 對圖庫中的圖像進(jìn)行自動打標(biāo),利用標(biāo)簽進(jìn)行分類,高效實(shí)現(xiàn)圖庫的智能化管理 優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 有效識別多個(gè)標(biāo)簽,識別更準(zhǔn)確 概念識別 針對攝影作品進(jìn)行標(biāo)簽優(yōu)化
提取圖片中的圖片暗水?。ㄎ募刂钒姹荆?功能介紹 對指定存儲地址信息(目前支持OBS)的已嵌入圖片暗水印的圖片提取圖片暗水印,提取出的水印圖片將存放在用戶指定的位置(目前支持OBS),支持的圖片格式為:*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff, *.tif
提取圖片中的圖片暗水印 功能介紹 對已嵌入圖片暗水印的圖片進(jìn)行水印提取,用戶以formData的格式傳入待提取水印的圖片,DSC服務(wù)以圖片二進(jìn)制流的格式返回從圖片里提取的出的圖片暗水印。目前支持的圖片格式為:*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff,
進(jìn)入“應(yīng)用開發(fā)”頁面,開始開發(fā)應(yīng)用。 圖2 創(chuàng)建分類器 填寫基本信息 在“應(yīng)用開發(fā)>上傳模板圖片”頁面,輸入多模板分類器的“名稱”和“描述”。 圖3 上傳模板圖片 然后上傳模板圖片,可選擇新增模板配置。 新增模板配置 新增模板配置 默認(rèn)進(jìn)入“新增模板配置”頁簽。 圖4 新增模板配置 單擊添加多
上傳智能信息服務(wù)號圖片資源 功能介紹 支持用戶上傳圖片資源。 URI POST /v1/aim-sa/media/upload 請求參數(shù) 表1 FormData參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 file 是 File 圖片資源。 說明: 文件格式與文件名后綴需保持一致,請勿修改原始文件后綴,否則導(dǎo)致資源上傳失敗。
各手機(jī)廠商圖片輪播類智能信息模板差異 各手機(jī)廠商支持內(nèi)容的差異 支持情況及規(guī)范要求參見表1。 表1 各手機(jī)廠商圖片輪播類智能信息模板支持內(nèi)容的差異 品牌 華為 小米 OPPO VIVO 魅族 圖片輪播48:65模板制作素材規(guī)范 圖片大小 寬高比48:65,最大大小2M,最小像素960*1300,建議像素1088*1473
BODY 人體圖 BACKGROUND 背景圖 TARGET 人臉圖 VEHICLE業(yè)務(wù): ALL:全部 VEHICLE 車輛圖 BODY 人體圖 BACKGROUND 背景圖 PLATE 車牌圖 data_ids 是 Array of strings 數(shù)據(jù)ID:從設(shè)備智能數(shù)據(jù)(TL
查看設(shè)備歷史視頻/圖片 前提條件 PC坐席進(jìn)入智能監(jiān)控頁面。 進(jìn)入智能監(jiān)控地圖模式或表格視圖。 操作步驟-左側(cè)樹目錄發(fā)起問題 登錄ISDP系統(tǒng),選擇“運(yùn)營中心->智能監(jiān)控->智能監(jiān)控”進(jìn)入智能監(jiān)控頁面。 地圖視角:鼠標(biāo)指向設(shè)備,在懸浮框點(diǎn)擊“歷史視頻”文字按鈕; 列表視角:點(diǎn)擊歷史視頻列的“查看”文字按鈕;