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道路運輸從業(yè)資格證識別 功能介紹 識別道路運輸從業(yè)資格證上的關(guān)鍵文字信息，并返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 圖1 道路運輸從業(yè)資格證示例圖 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。
保險單識別 功能介紹 識別保險單圖片上的文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。支持對多板式保險單的掃描圖片及手機照片進行結(jié)構(gòu)化信息提取。 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素在15px到8192px之間。單個圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。
@[toc] 摘要 根據(jù)文字生成圖像，是近幾年大模型領(lǐng)域比較熱門的研究。我這篇文章主要記錄如何使用百度的文心大模型實現(xiàn)文字生成圖像。 PaddleHub能力簡介 PaddleHub旨在為開發(fā)者提供豐富的、高質(zhì)量的、直接可用的預(yù)訓(xùn)練模型 【模型種類豐富】: 涵蓋大模型、CV、
了圖片中的文字塊數(shù)目、文字塊排列順序、具體文本內(nèi)容、所在位置、置信度等信息。 result字段僅在API調(diào)用成功后返回。 words_block_count表示文字塊識別結(jié)果，本示例中，識別出2個文字塊，分別代表圖片中的2行文字。 words_block_list表示文字塊列表，按照圖片文字從上到下、從左到右排列。
圖解文字識別
增值稅發(fā)票識別 功能介紹 識別增值稅發(fā)票的類別，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果，支持識別圖片、PDF、OFD文件。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 發(fā)票驗真API請參見發(fā)票驗真。 圖1 增值稅發(fā)票示例圖 圖2 區(qū)塊鏈發(fā)票示例圖 圖3 全電發(fā)票示例圖（專用發(fā)票）
文字塊的區(qū)域位置 文字塊的區(qū)域位置。 文字塊識別結(jié)果 文字塊識別結(jié)果。 圖片朝向 圖片朝向。 檢測到的文字塊數(shù)目 檢測到的文字塊數(shù)目。 身份證識別 識別身份證圖片中的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果返回給用戶。 輸入?yún)?shù) 用戶配置身份證識別執(zhí)行動作，相關(guān)參數(shù)說明如表5所示。 表5 身份證識別輸入?yún)?shù)說明
整的端到端OCR流程： （1）準(zhǔn)備一張含有文字的原圖； （2）對原圖進行文字位置的檢測，檢測結(jié)果可能是水平矩形框，也可能是傾斜矩形框； （3）從原圖中把文字框?qū)?yīng)的圖片切下來，并旋轉(zhuǎn)正，得到水平的文字塊切片圖； （4）對每個文字塊切片圖依次進行字符識別，每個切片圖
OCR服務(wù)可以識別文本格式文件嗎 增值稅發(fā)票識別API支持使用pdf、ofd文件進行識別。其他API不能直接識別word、pdf、excel等文件，可將此類文件轉(zhuǎn)換為圖片進行識別。pdf轉(zhuǎn)圖片識別示例請參見識別結(jié)果后處理。 父主題： 產(chǎn)品咨詢類
道路運輸證識別 功能介紹 識別道路運輸證首頁中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 道路運輸證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請調(diào)用智能分類識別服務(wù)。 約束與限制 只支持中國大陸道路運輸證的識別。
提取圖片中的圖片暗水?。ㄎ募刂钒姹荆?功能介紹 對指定存儲地址信息（目前支持OBS）的已嵌入圖片暗水印的圖片提取圖片暗水印，提取出的水印圖片將存放在用戶指定的位置（目前支持OBS），支持的圖片格式為：*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff, *.tif
OCR服務(wù)支持批量識別嗎 OCR服務(wù)只支持調(diào)用一次接口識別一張圖片，批量識別需要進行二次開發(fā)，編碼循環(huán)調(diào)用API，實現(xiàn)批量調(diào)用服務(wù)識別圖片。 父主題： API使用類
問：OCR服務(wù)識別結(jié)果可以轉(zhuǎn)化為Word或者TXT嗎？答：OCR提取之后返回的結(jié)果是JSON格式，需要用戶通過編程，將結(jié)果保存為Word或者TXT格式。
現(xiàn)了多種字體和手寫體文字識別機，其識別精度和機器性能都基本上能滿足要求。如用于信函分揀的手寫體數(shù)字識別機和印刷體英文數(shù)字識別機。70年代主要研究文字識別的基本理論和研制高性能的文字識別機，并著重于漢字識別的研究。
上傳模板圖片后，需要對模板圖片進行預(yù)處理，去掉冗余部分，將圖片旋轉(zhuǎn)至水平，保證模型識別的準(zhǔn)確性。 定義預(yù)處理 框選參照字段 在圖片模板中框選參照字段，用于矯正圖片的方向，進而在正確的方向上，識別圖片中的結(jié)構(gòu)化信息。 框選參照字段 框選識別區(qū) 在圖片模板中框選識別區(qū)，確定模板圖片中需要識別的文字位置。
通用文字識別，可識別一般的網(wǎng)絡(luò)圖片，返回圖片中的文本信息。通用文字識別，可識別一般的網(wǎng)絡(luò)圖片，返回圖片中的文本信息。 返回速度快，響應(yīng)速度快，低延遲高效率,多重保障售后服務(wù)，在線一對一指導(dǎo)問題,識別精準(zhǔn)，準(zhǔn)確率高，返回內(nèi)容基本無誤
1.2.8 文字識別計算機文字識別，俗稱光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition），是利用光學(xué)掃描技術(shù)將票據(jù)、報刊、書籍、文稿及其他印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計算機輸入技術(shù)。該技術(shù)可應(yīng)用于如表1-4所示
4小時。 圖4 獲取Token 步驟4：調(diào)用服務(wù) 在Postman左側(cè)導(dǎo)航欄中單擊“OCR_idcard”配置文件。 根據(jù)自身文字識別服務(wù)需求選擇相應(yīng)的POST類型。（OCR_idcard:身份證識別，OCR_auto_classification:智能分類識別，OCR-webimage:網(wǎng)絡(luò)圖片識別)
Sliding Line Point Regression for Shape Robust Scene Text Detection扭曲形狀文字檢測：傳統(tǒng)文本檢測方法主要關(guān)注四邊形文本，為了檢測自然場景中任意形狀的文本，論文提出了新的方法——滑線點回歸SLPR。SLPR將文本行邊緣
了。使用服務(wù): OCR通用文字識別服務(wù)如何解決: 軟件運行于后臺，創(chuàng)建鉤子實時監(jiān)聽鼠標(biāo)右鍵動作，若判斷到出現(xiàn)圈題動作，程序?qū)⒆詣釉诤笈_定位到鼠標(biāo)圈住的坐標(biāo)區(qū)域，并且轉(zhuǎn)換為base64圖片編碼，接著調(diào)用華為云OCR通用文字識別服務(wù)，實現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)文字功能，接下來只需再次
