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身份證信息核驗(yàn)請(qǐng)使用人證核身服務(wù)。 圖1 身份證示例圖 身份證識(shí)別支持中華人民共和國居民身份證識(shí)別。 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請(qǐng)調(diào)用智能分類識(shí)別服務(wù)。 約束與限制 支持中華人民共和國居民身份證的識(shí)別。 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8
@[toc] 摘要 根據(jù)文字生成圖像，是近幾年大模型領(lǐng)域比較熱門的研究。我這篇文章主要記錄如何使用百度的文心大模型實(shí)現(xiàn)文字生成圖像。 PaddleHub能力簡介 PaddleHub旨在為開發(fā)者提供豐富的、高質(zhì)量的、直接可用的預(yù)訓(xùn)練模型 【模型種類豐富】: 涵蓋大模型、CV、
是否支持從非華為云存儲(chǔ)中讀取圖片 OCR服務(wù)支持讀取公網(wǎng)http和https的圖片地址，如果使用非華為云存儲(chǔ)，請(qǐng)確保相應(yīng)的圖片可以通過公網(wǎng)進(jìn)行訪問。 父主題： API使用類
細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 通用表格示例圖 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。 圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。
車牌識(shí)別 功能介紹 識(shí)別輸入圖片中的車牌信息，并以JSON格式返回其坐標(biāo)和內(nèi)容。 該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 車牌示例圖 支持車牌信息、車牌顏色識(shí)別，支持雙行車牌識(shí)別，支持單張圖片內(nèi)多個(gè)車牌識(shí)別。 目前支持車牌類型含小型汽車
當(dāng)然啦，從一張給定的圖片中識(shí)別文字肯定比從一份掃描文檔中識(shí)別文字要復(fù)雜的多。操作流程按照我們正常的理解，圖片文字識(shí)別的話通常會(huì)先將圖像掃描一遍，然后找出圖片中的文字信息，并重點(diǎn)關(guān)注這些文字區(qū)域，同時(shí)對(duì)區(qū)域中的文字進(jìn)行識(shí)別，當(dāng)正確讀出這些文字以后，將這些文字內(nèi)容顯示并記錄下來。聽
在服務(wù)編排設(shè)計(jì)頁面，從左側(cè)“連接器 > AI”中，拖拽“OCR”圖元至畫布中。 OCR是系統(tǒng)預(yù)置的，與OCR對(duì)接的接口。 圖7 拖拽OCR圖元到畫布中 選中組件，單擊，設(shè)置OCR對(duì)接信息。 圖8 設(shè)置基本信息 標(biāo)簽：圖元在頁面展示的名稱。 名稱：圖元在系統(tǒng)中的唯一標(biāo)識(shí)，不能和其他圖元相同。 連接器：服務(wù)編排使用的連接器的名稱。
用字符串替換、正則抽取等規(guī)則來修正識(shí)別結(jié)果。 情形2：單模板工作流識(shí)別出錯(cuò)，且大部分字段為空或錯(cuò)誤。 解決辦法：請(qǐng)檢查參照字段是否框選正確，或嘗試框選更多參照字段（框選辦法參照框選參照字段），如果新增參照字段后仍有問題，請(qǐng)檢查識(shí)別圖片與模板圖片是否為同一個(gè)版式，如果為新版式，請(qǐng)考慮創(chuàng)建新模板或使用多模板分類工作流。
文件，比如命名為global.css。設(shè)置全局字體大小：在global.css中，使用*選擇器或者h(yuǎn)tml選擇器來設(shè)置全局字體大小，并可以進(jìn)一步設(shè)置body或其他元素的具體字體大小。/* global.css */ * { margin: 0; padding: 0;
如何選購合適的API 文字識(shí)別服務(wù)（OCR）提供四種類型的API：通用類、證件類、票據(jù)類、智能分類。 通用類 通用表格識(shí)別：提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息。 通用文字識(shí)別：提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息。 手寫文字識(shí)別：識(shí)別手寫文字、印刷文字信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別：識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息。
1.2.8 文字識(shí)別計(jì)算機(jī)文字識(shí)別，俗稱光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition），是利用光學(xué)掃描技術(shù)將票據(jù)、報(bào)刊、書籍、文稿及其他印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識(shí)別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計(jì)算機(jī)輸入技術(shù)。該技術(shù)可應(yīng)用于如表1-4所示
提取圖片中的文字暗水印 功能介紹 對(duì)已嵌入文字暗水印的圖片進(jìn)行水印提取，用戶以formData的格式傳入待提取水印的圖片，DSC服務(wù)以JSON的格式返回從圖片里提取的出的文字暗水印。目前支持的圖片格式為：*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff, *
行駛證識(shí)別 功能介紹 識(shí)別行駛證圖片中主頁和副頁的文字內(nèi)容，并將識(shí)別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 行駛證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請(qǐng)調(diào)用智能分類識(shí)別服務(wù)。 約束與限制 只支持中國大陸行駛證的識(shí)別。
圖解文字識(shí)別
名片識(shí)別 功能介紹 識(shí)別名片圖片上的文字信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。支持對(duì)多種不同版式名片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 名片示例圖 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。
票據(jù)類 功能介紹 增值稅發(fā)票識(shí)別 通過對(duì)增值稅發(fā)票圖片預(yù)處理、表格提取、文字提取、文字識(shí)別、結(jié)構(gòu)化信息輸出等一系列技術(shù)化手段，快速將增值稅發(fā)票上的文字信息識(shí)別出來，用于后續(xù)的進(jìn)一步處理，節(jié)省大量的人工錄入成本。 機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票圖片內(nèi)的文本內(nèi)容，并返回結(jié)構(gòu)化
證件類 證件類OCR（Card OCR），支持身份證識(shí)別、行駛證識(shí)別、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、營業(yè)執(zhí)照識(shí)別、名片識(shí)別、車牌識(shí)別、VIN碼識(shí)別、道路運(yùn)輸證識(shí)別、道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別等卡證圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 證件類OCR（Card OCR），支持身
駕駛證識(shí)別 功能介紹 識(shí)別駕駛證圖片中主頁與副頁的文字內(nèi)容，并將識(shí)別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 駕駛證示例圖 圖2 電子駕駛證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請(qǐng)調(diào)用智能分類識(shí)別服務(wù)。 約束與限制
本文做個(gè)筆記罷了 發(fā)現(xiàn)這個(gè)字體設(shè)置，可以特定段落設(shè)置，會(huì)個(gè)別地方使用這個(gè)方式，感覺博文默認(rèn)的字體有點(diǎn)小，還不知道怎么全局調(diào)整 參考鏈接-CSDN編輯器markdown字體、顏色與字號(hào)的設(shè)置 字體大小設(shè)置：size=7 ，一般在 1-7之間即可； <font
網(wǎng)頁信息因?yàn)楸Ｗo(hù)機(jī)制無法復(fù)制？傳遞到手中的資料是紙質(zhì)圖片？PDF文檔內(nèi)容不好修改？如何在圖片、網(wǎng)頁、PDF上快速獲得可編輯的電子文檔？其實(shí)你只需要一份OCR文字識(shí)別工具。不管是紙質(zhì)圖片信息采集還是PDF文檔內(nèi)容修改，本質(zhì)上都是圖片轉(zhuǎn)文字問題。在OCR普及之前，大眾依然人工敲打完成圖片轉(zhuǎn)文字、內(nèi)容電子化，而現(xiàn)在，
