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  • 華為云石冀琳：全方位構(gòu)筑出海能力，助力中企破局出海四大挑戰(zhàn)

    新聞報(bào)道 了解華為云最新動(dòng)態(tài) 了解華為云 新聞報(bào)道 華為云石冀琳：全方位構(gòu)筑出海能力，助力中企破局出海四大挑戰(zhàn) 新聞報(bào)道 華為云石冀琳：全方位構(gòu)筑出海能力，助力中企破局出海四大挑戰(zhàn) 2022-05-28 5月27日，“華為云中企出海創(chuàng)新峰會(huì)2022”在深圳成功舉行。會(huì)上，華為云全

  • 服務(wù)韌性 - 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    行于安全內(nèi)網(wǎng)中，與外網(wǎng)隔離。 數(shù)據(jù)庫(kù)集群高可用 集群高可用(HA)是指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐Write Ahead Logging(WAL)思想，通過(guò)各組件的主備數(shù)據(jù)同步、倒換、重建等機(jī)制，使得數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例具備故障恢復(fù)及自愈的能力，保證數(shù)據(jù)庫(kù)遭遇Crash后數(shù)據(jù)的可靠性和完整性，最終實(shí)現(xiàn)集群對(duì)外業(yè)務(wù)連續(xù)性的過(guò)程。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_導(dǎo)入MRS數(shù)據(jù)源

    本視頻介紹DWS通過(guò)連接MRS數(shù)據(jù)源，遠(yuǎn)程讀取MRS上的HDFS文件或直接將數(shù)據(jù)導(dǎo)入DWS。

    播放量  1233

  • 聽(tīng)說(shuō)你還在為海量數(shù)據(jù)構(gòu)建不同數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？華為云學(xué)院 DataLake了解一下！

    的區(qū)別，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)前需要事先歸類，以便于未來(lái)的分析，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化。但是在數(shù)據(jù)湖中，數(shù)據(jù)是直接加載達(dá)到數(shù)據(jù)湖中，然后根據(jù)分析的需要再轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本低、以原始的格式保存數(shù)據(jù)，并且提供靈活的、面向任務(wù)的數(shù)據(jù)綁定，不需要提前定義數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)湖下面的幾個(gè)特征：Ø

    作者： Amber
    發(fā)表時(shí)間： 2018-09-27 07:51:50
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  • 華為云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)及應(yīng)用實(shí)踐

    本視頻由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理/李新劍現(xiàn)場(chǎng)演講，主要介紹華為云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)及應(yīng)用實(shí)踐 歡迎觀看。

    播放量  7847

  • 使用 Airflow 和 PySpark 實(shí)現(xiàn)帶多組參數(shù)和標(biāo)簽的 Amazon Redshift 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)批量數(shù)據(jù)導(dǎo)出

    用于處理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。流程大致如下： 任務(wù)調(diào)度：Airflow 調(diào)度程序根據(jù)定義的 DAG（有向無(wú)環(huán)圖）執(zhí)行任務(wù)。 數(shù)據(jù)提?。篜ySpark 連接到 Amazon Redshift，提取所需數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：在 PySpark 中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化和標(biāo)簽處理。 數(shù)據(jù)加載：將處理后的數(shù)據(jù)保存至目標(biāo)位置。

    作者： 紅塵燈塔
    發(fā)表時(shí)間： 2025-02-27 09:21:30
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  • 零距離接觸國(guó)產(chǎn)旗艦數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS

    產(chǎn)品已難以滿足海量數(shù)據(jù)的接入需求，無(wú)法應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)嚴(yán)重挑戰(zhàn)，本議題講介紹如何使用DWS構(gòu)建高性能、高擴(kuò)展的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    主講人：劍哥，華為云GaussDB DWS資深產(chǎn)品經(jīng)理
    直播時(shí)間：2020/06/11 周四 11:00 - 11:45
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  • 【云享讀書(shū)會(huì)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱】DAY03 kIMBALL維度建模技術(shù)概述

    e1：覆蓋2）Type2：增加新行 能夠保留歷史變化情況，會(huì)增加數(shù)據(jù)量（查詢也會(huì)增加一些復(fù)雜度） 拉鏈表（幾種錯(cuò)誤場(chǎng)景：斷鏈、交叉鏈、重復(fù)鏈）3）Type3：增加新列（屬性） 用新增的列來(lái)保存變化前的屬性（導(dǎo)致數(shù)據(jù)表變得復(fù)雜）4）Type4：增加mini維5）Type5：增加mi

    作者： 真愛(ài)無(wú)敵
    發(fā)表時(shí)間： 2020-01-20 10:42:54
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  • API概述 - 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    查詢訂閱的事件。 創(chuàng)建訂閱事件 添加訂閱的事件。 更新訂閱事件 更新訂閱事件。 刪除訂閱事件 刪除訂閱的事件。 數(shù)據(jù)源 查詢數(shù)據(jù)源 用于查詢數(shù)據(jù)源。 更新數(shù)據(jù)源 用于更新一個(gè)數(shù)據(jù)源。 審計(jì)日志 查詢?nèi)罩居涗?查詢審計(jì)日志記錄。 告警管理 查詢告警詳情列表 查詢告警詳情列表。 查詢告警統(tǒng)計(jì)列表

  • 給強(qiáng)大的“心臟”配上“超級(jí)流水線”- GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)ETL系統(tǒng)建設(shè)方案

    數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform)    廣義上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)加工，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，數(shù)據(jù)匯總聚合等操作。大部分基于業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作在MPPDB數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)實(shí)現(xiàn)比在數(shù)據(jù)庫(kù)外的ETL服務(wù)器上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)效率更高。而這種轉(zhuǎn)換操作在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)通過(guò)SQL實(shí)現(xiàn)T過(guò)程，也比通過(guò)ETL工

    作者： 匿名用戶群體
    發(fā)表時(shí)間： 2021-06-02 09:24:43
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  • 上云與實(shí)施服務(wù)可以提供哪些服務(wù)？ - 專業(yè)服務(wù)

    上云與實(shí)施服務(wù)可以提供哪些服務(wù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù)-基礎(chǔ)版（128vCPU以內(nèi)） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù)-增量包（128vCPU以上） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移支持服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移支持服務(wù)-基礎(chǔ)包（同構(gòu)）（10TB以內(nèi)） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移支持服務(wù)-增量包（同構(gòu)）（每TB）

  • HCDG城市行·天津站活動(dòng)回顧——玩轉(zhuǎn)GaussDB(DWS)云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，解鎖數(shù)智融合新未來(lái)

    B(DWS)云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)原理、特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用案例。展示GaussDB(DWS)云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)最大化利用，提升數(shù)據(jù)分析的價(jià)值和效率，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，共同探討數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)。周老師從“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的起源”、“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)”、“Gau

    作者： tiffanybly
    發(fā)表時(shí)間： 2023-12-26 06:58:57
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  • 華為云Fusioninsight智能數(shù)據(jù)湖、GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)斬獲業(yè)界兩項(xiàng)大獎(jiǎng)

    華為10+年數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論，面向數(shù)據(jù)工作者一站式運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，支持30+數(shù)據(jù)源接入，快速完成政企數(shù)據(jù)的集成和開(kāi)發(fā)，根據(jù)運(yùn)營(yíng)商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)疫情防控數(shù)據(jù)治理工作。        特別值得一提的是華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，高度重視技術(shù)創(chuàng)新與研究

    作者： 匿名用戶群體
    發(fā)表時(shí)間： 2021-01-14 03:42:15
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  • serviceOM進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)總覽頁(yè)面沒(méi)有數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)internal service error

    問(wèn)題現(xiàn)象：serviceOM進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)總覽頁(yè)面沒(méi)有數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)internal service error排查過(guò)程：1.f12查看請(qǐng)求報(bào)錯(cuò)：400  沒(méi)有treacid   2.查看dwscontroller日志未發(fā)現(xiàn)相關(guān)報(bào)錯(cuò)，請(qǐng)求沒(méi)有走到dwscontroller3.檢查serviceOM配置管理

    作者： 仲堅(jiān)
    發(fā)表時(shí)間： 2023-03-20 06:14:01.0
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  • 給強(qiáng)大的“心臟”配上“超級(jí)流水線”- GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)ETL系統(tǒng)建設(shè)方案

    數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform) 廣義上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)加工，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，數(shù)據(jù)匯總聚合等操作。大部分基于業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作在MPPDB數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)實(shí)現(xiàn)比在數(shù)據(jù)庫(kù)外的ETL服務(wù)器上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)效率更高。而這種轉(zhuǎn)換操作在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)通過(guò)SQL實(shí)現(xiàn)T過(guò)程，也比通過(guò)ETL工具實(shí)現(xiàn)T

    作者： babu1801
    發(fā)表時(shí)間： 2021-05-06 13:11:51
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點(diǎn)

    TP和分析AP業(yè)務(wù)的需要。 GaussDB(DWS)提供了數(shù)據(jù)遷移/備份，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出等多種數(shù)據(jù)管理工具，可以快速、方便地在不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間、GaussDB(DWS)的不同集群之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，為用戶升級(jí)、擴(kuò)展、替換、備份數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供有力地保障。 GaussDB(DWS)提供可視化的

  • 導(dǎo)入數(shù)據(jù) - 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    導(dǎo)入數(shù)據(jù) 從OBS并行導(dǎo)入數(shù)據(jù) 使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 從MRS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群 使用LakeFormation數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù) 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通 使用開(kāi)源Kettle導(dǎo)入數(shù)據(jù) 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 使用COPY FROM STDIN導(dǎo)入數(shù)據(jù) 跨集群訪問(wèn)Hive

  • EdgeGallery開(kāi)源平臺(tái)簡(jiǎn)介四

    MEP管理面： 特性簡(jiǎn)介MEP管理面提供應(yīng)用的生命周期管理，通過(guò)支持管理多個(gè)邊緣計(jì)算平臺(tái)。支持基于虛擬機(jī)的應(yīng)用部署，同時(shí)也支持基于Docker的應(yīng)用部署。在部署過(guò)程中，可以同步MEP應(yīng)用商店的應(yīng)用包到平臺(tái)，然后通過(guò)MEP管理面分發(fā)到邊緣，進(jìn)行部署。 客戶價(jià)值● 方便管理應(yīng)用的增刪改查?！?/p>

    作者： lte網(wǎng)絡(luò)工程師
    發(fā)表時(shí)間： 2020-07-31 02:30:23.0
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  • 娛樂(lè)開(kāi)發(fā)兩不誤，10 大開(kāi)源游戲框架推薦

    從角色扮演游戲到即時(shí)策略游戲，從冒險(xiǎn)解謎游戲到動(dòng)作射擊游戲，甚至是只有一兆大小的迷你游戲，都有起著核心作用的技術(shù)組成部分。本文將介紹十大好用的開(kāi)源游戲引擎和框架，希望能給你的游戲開(kāi)發(fā)帶來(lái)幫助。 <b><b><a href=https://www.oschina.net/p/pomelo>1、網(wǎng)易游戲服務(wù)器框架

    作者： 老夫子
    發(fā)表時(shí)間： 2017-10-26 08:08:35
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