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熱插拔加載運行 覆蓋95%以上CNC協(xié)議,95%以上PLC協(xié)議,80%以上機器人,支持IO采集、數(shù)據(jù)庫采集、文件采集等 數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一標準,無縫對接華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺及其他云服務,可快速組合解決方案,縮短項目落地時間 數(shù)采可靈活配置點位與模型的映射關系,支持二開 覆蓋200+應用場景,滿足海量計算需求
EMS 降低時延 降低時延 復用主機內存DRAM中的KV Cache,無需重新計算,降低推理時延 提升吞吐 提升吞吐 復用主機內存DRAM中的KV Cache,無需重新計算,節(jié)省算力提升推理吞吐量 節(jié)省資源 節(jié)省資源 KV Cache緩存至主機內存DRAM,HBM容量倍級擴展 EMS
華為云圖引擎服務GES在中國信息通信研究院第14批大數(shù)據(jù)產品能力評測中,在基本功能、兼容性能力、管理能力、高可用能力、擴展性能力等方面,均滿足圖計算平臺基礎能力測試要求,符合BDC 83-2021《大數(shù)據(jù) 圖計算平臺技術要求與測試方法》標準。
可信智能計算服務 TICS 可信智能計算服務 TICS 華為云可信智能計算服務(TICS),基于多方安全計算、可信聯(lián)邦學習、機密計算、數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)膠囊和區(qū)塊鏈等技術,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通全鏈路數(shù)據(jù)安全和隱私保護,助力跨機構數(shù)據(jù)的協(xié)同和融合,安全釋放數(shù)據(jù)價值。
同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計算和低時延的要求。
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全托管服務 不再需要專門部署、運維,只需專注業(yè)務本身,華為云提供更專業(yè)、更可靠的全托管Kafka隊列服務 不再需要專門部署、運維,只需專注業(yè)務本身,華為云提供更專業(yè)、更可靠的全托管Kafka隊列服務 高性能 高吞吐量,低延時,消息隊列性能高 高吞吐量,低延時,消息隊列性能高 安全防護
費用的計算公式為:費用=實際資源使用量*資源單價 費用結算的最小時長為1小時,與具體的上傳時刻無關。例如在結算18:00~19:00的存儲費用時,無論對象是在18:00~19:00之間哪個時刻上傳的,都以存儲時長為1小時結算。
3,000條/秒 入庫速率值:360萬條/小時 4億條在線SQL語句存儲 50億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值:6,000條/秒 入庫速率值:720萬條/小時 6億條在線SQL語句存儲 100億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值:30,000條/秒 入庫速率值:1080萬條/小時
為租戶數(shù)據(jù)提供全棧機密計算能力 -自主可控 openEuler路線,國內、外主流軟硬件支持CentOS 100%替代 建議搭配使用 彈性云服務器ECS 鏡像服務IMS 企業(yè)主機安全HSS 權威機構的廣泛認可 安全可靠測評 “Ⅰ”級 安全可靠測評 “Ⅰ”級 具備安全可靠資質,產品在
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隱私數(shù)據(jù)全程可信,滿足金融級的可信 高吞吐量交易 利用TEE可信執(zhí)行環(huán)境執(zhí)行共識核心邏輯,通過可信Raft TEE共識實現(xiàn)了單鏈吞吐量突破100,000 TPS 利用TEE可信執(zhí)行環(huán)境執(zhí)行共識核心邏輯,通過可信Raft TEE共識實現(xiàn)了單鏈吞吐量突破100,000 TPS 超大規(guī)模節(jié)點
采用高性能計算資源,從用戶自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消費數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息,不同場景的吞吐量有差異 主要功能 StreamingML 提供多種流式機器學習方法對數(shù)據(jù)進行實時分析與預測,用戶僅需編寫SQL調用相關函數(shù)便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,
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