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一、單元測(cè)試常用的覆蓋率量化標(biāo)準(zhǔn)一般來(lái)說(shuō)路徑覆蓋率>判定覆蓋率>語(yǔ)句覆蓋率1、語(yǔ)句覆蓋/行覆蓋這是一種比較常用的指標(biāo)，度量的是被測(cè)試代碼中所有可執(zhí)行語(yǔ)句是否被執(zhí)行到，單獨(dú)一行的花括號(hào){}也常常被統(tǒng)計(jì)進(jìn)去。
input_x = {'shape':(16,16,16,16,16),'dtype':'float 16'} onput_y = {'shape':(16,16,16,16,16),'dtype':'float 16'} rsqrt(input_x,onput_y)UT測(cè)試代碼
以下是我總結(jié)的一些編寫單元測(cè)試的好處： 測(cè)試代碼邏輯時(shí)，不需要啟動(dòng)整個(gè)應(yīng)用。 單元測(cè)試可以覆蓋邊界值 提高原有代碼的復(fù)用 可以有效避免代碼改動(dòng)后，對(duì)原有邏輯的潛在影響 二、準(zhǔn)備環(huán)境 Mockito是目前最普遍的單元測(cè)試模擬框架。
代碼覆蓋率是由特定的測(cè)試套件覆蓋被測(cè)源代碼的程度來(lái)度量，Coverage是一種用于統(tǒng)計(jì)Python代碼覆蓋率的工具，通過(guò)它可以檢測(cè)測(cè)試代碼的有效性，即測(cè)試case對(duì)被測(cè)代碼的覆蓋率幾何。Coverage支不僅持分支覆蓋率統(tǒng)計(jì)，還可以生成HTML/XML報(bào)告。
單元測(cè)試最佳實(shí)踐 在編寫單元測(cè)試時(shí)，可以遵循以下最佳實(shí)踐： 測(cè)試覆蓋率：盡量覆蓋代碼中的各種分支和邊界情況，以確保測(cè)試的全面性。 獨(dú)立性：每個(gè)測(cè)試用例應(yīng)該是相互獨(dú)立的，不依賴于其他測(cè)試的執(zhí)行順序和狀態(tài)。 可讀性：編寫清晰、可讀的測(cè)試代碼和斷言，以便于閱讀和維護(hù)。
單元測(cè)試是什么？ 來(lái)自百度百科 單元測(cè)試（unit testing），是指對(duì)軟件中的最小可測(cè)試單元進(jìn)行檢查和驗(yàn)證。
2 單元測(cè)試的好處如果開(kāi)發(fā)人員在開(kāi)發(fā)過(guò)程中已經(jīng)做了足夠的單元測(cè)試，確保了單元測(cè)試的覆蓋率，那么當(dāng)這些類和子程序在組合使用或者被其他模塊調(diào)用時(shí)就會(huì)確保少出現(xiàn)bug，當(dāng)然要確保沒(méi)有任何bug是不可能的。
coverage 函數(shù)覆蓋率 branch coverage 分支覆蓋率 statement coverage 語(yǔ)句覆蓋率 7、常見(jiàn)的匹配器 https://jestjs.io/zh-Hans/docs/using-matchers 8、全部的匹配器 https:/
JUnit 在測(cè)試驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)方面有很重要的發(fā)展，是起源于 JUnit 的一個(gè)統(tǒng)稱為 xUnit 的單元測(cè)試框架之一。
它也可以同時(shí)用于單元測(cè)試與集成測(cè)試，所以是一款非常優(yōu)秀的覆蓋率統(tǒng)計(jì)工具，很多公司的精準(zhǔn)化測(cè)試，就是重度依賴了 jacoco。 覆蓋率分析原理 要了解代碼覆蓋率的統(tǒng)計(jì)原理，我們就需要去深入了解 jvm 的機(jī)制。
它也可以同時(shí)用于單元測(cè)試與集成測(cè)試，所以是一款非常優(yōu)秀的覆蓋率統(tǒng)計(jì)工具，很多公司的精準(zhǔn)化測(cè)試，就是重度依賴了 jacoco。 覆蓋率分析原理 要了解代碼覆蓋率的統(tǒng)計(jì)原理，我們就需要去深入了解 jvm 的機(jī)制。
它也可以同時(shí)用于單元測(cè)試與集成測(cè)試，所以是一款非常優(yōu)秀的覆蓋率統(tǒng)計(jì)工具，很多公司的精準(zhǔn)化測(cè)試，就是重度依賴了 jacoco。 覆蓋率分析原理 要了解代碼覆蓋率的統(tǒng)計(jì)原理，我們就需要去深入了解 jvm 的機(jī)制。
生成：gotests -all -w demo.go 測(cè)試覆蓋率： 通常我們使用的都是語(yǔ)句的覆蓋率，也就是在測(cè)試中至少被運(yùn)行一次的代碼占總代碼的比例。
單元測(cè)試 單元測(cè)試是一種軟件測(cè)試方法，其中最小的可測(cè)試單元（通常是代碼中的一個(gè)方法或函數(shù)）被隔離出來(lái)，并獨(dú)立進(jìn)行測(cè)試以驗(yàn)證其是否按預(yù)期工作。單元測(cè)試通常由開(kāi)發(fā)人員編寫，以確保他們的代碼模塊按預(yù)期工作，并且不會(huì)與其他代碼模塊產(chǎn)生不可預(yù)見(jiàn)的副作用。
靜態(tài)分析結(jié)果生成：集成Istanbul，可以生成測(cè)試覆蓋率報(bào)告 14.勾子函數(shù) Jest Demo如下圖： Mocha+chai優(yōu)勢(shì) 1.靈活(不包括斷言和仿真，自己選對(duì)應(yīng)工具) 2.豐富的chai斷言庫(kù)，簡(jiǎn)潔明了 2.社區(qū)成熟用的人多，測(cè)試各種東西社區(qū)都有示例
它也可以同時(shí)用于單元測(cè)試與集成測(cè)試，所以是一款非常優(yōu)秀的覆蓋率統(tǒng)計(jì)工具，很多公司的精準(zhǔn)化測(cè)試，就是重度依賴了 jacoco。 覆蓋率分析原理 要了解代碼覆蓋率的統(tǒng)計(jì)原理，我們就需要去深入了解 jvm 的機(jī)制。
因此，復(fù)雜度值可以作為完全覆蓋某個(gè)軟件的單元測(cè)試用例數(shù)量的指示。即使類文件中沒(méi)有調(diào)試信息，也總是可以計(jì)算復(fù)雜度數(shù)字。 圈復(fù)雜度v（G）的形式定義基于方法的控制流圖作為有向圖的表示： v（G）= E- N 2 其中，E是邊數(shù)，N是節(jié)點(diǎn)數(shù)。
而它同樣也有著缺點(diǎn)，用例維護(hù)和執(zhí)行代價(jià)很大，在軟件迭代頻繁的情況下，頁(yè)面經(jīng)常會(huì)進(jìn)行一些改動(dòng)，ui自動(dòng)化測(cè)試本身基于頁(yè)面元素，前端小小的改動(dòng)可能需要測(cè)試的大改。接口測(cè)試主要針對(duì)的是各模塊暴露的接口，一般情況下采用灰盒測(cè)試方法，根據(jù)代碼覆蓋率來(lái)補(bǔ)充更多，更有針對(duì)性的測(cè)試用例。
單元測(cè)試是我們開(kāi)發(fā)中調(diào)試的時(shí)候的重要方式，本文介紹下在SpringBoot2.x中怎么使用單元測(cè)試。
二、gcov統(tǒng)計(jì)生成覆蓋率流程 圖1 gcov覆蓋率生成過(guò)程 Gcc在編譯階段指定 –ftest-coverage 等覆蓋率測(cè)試選項(xiàng)后，GCC會(huì)： 1、 在輸出目標(biāo)文件中留出一段存儲(chǔ)區(qū)保存統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)； 2、 在源代碼中每行可執(zhí)行語(yǔ)句生成的代碼之后附加一段更新覆蓋率統(tǒng)計(jì)結(jié)果的代碼，
