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為客戶提供通用計算技術(shù)培訓(xùn)、AI計算技術(shù)培訓(xùn)、鴻蒙行業(yè)開發(fā)培訓(xùn),內(nèi)容涵蓋鯤鵬計算、歐拉操作系統(tǒng)、高斯數(shù)據(jù)庫、昇騰、AI、鴻蒙行業(yè)開發(fā)等方向的技術(shù)培訓(xùn)。同時基于數(shù)轉(zhuǎn)企業(yè)的需求,還提供數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力方面的培訓(xùn)。通用計算技術(shù)培訓(xùn)面向政企客戶提供鯤鵬、歐拉操作系統(tǒng)、高斯數(shù)據(jù)庫系列的技術(shù)培訓(xùn),根據(jù)內(nèi)
為客戶提供通用計算技術(shù)培訓(xùn)、AI計算技術(shù)培訓(xùn)、鴻蒙行業(yè)開發(fā)培訓(xùn),內(nèi)容涵蓋鯤鵬計算、歐拉操作系統(tǒng)、高斯數(shù)據(jù)庫、昇騰、AI、鴻蒙行業(yè)開發(fā)等方向的技術(shù)培訓(xùn)。同時基于數(shù)轉(zhuǎn)企業(yè)的需求,還提供數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力方面的培訓(xùn)。通用計算技術(shù)培訓(xùn)面向政企客戶提供鯤鵬、歐拉操作系統(tǒng)、高斯數(shù)據(jù)庫系列的技術(shù)培訓(xùn),根據(jù)內(nèi)
時計算、離線計算、數(shù)據(jù)科學(xué)、標(biāo)簽開發(fā))、數(shù)據(jù)運維(數(shù)據(jù)質(zhì)量、監(jiān)控告警)、數(shù)據(jù)服務(wù)(數(shù)據(jù)API)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)(數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn))。助力企業(yè)快速搭建安全、易用的數(shù)據(jù)中臺,最大化釋放價值,驅(qū)動業(yè)務(wù)增長與創(chuàng)新。 DataSimba大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺主要分為大數(shù)據(jù)開發(fā)套件和Hadoop發(fā)行版兩
時計算、離線計算、數(shù)據(jù)科學(xué)、標(biāo)簽開發(fā))、數(shù)據(jù)運維(數(shù)據(jù)質(zhì)量、監(jiān)控告警)、數(shù)據(jù)服務(wù)(數(shù)據(jù)API)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)(數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn))。助力企業(yè)快速搭建安全、易用的數(shù)據(jù)中臺,最大化釋放價值,驅(qū)動業(yè)務(wù)增長與創(chuàng)新。 DataSimba大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺主要分為大數(shù)據(jù)開發(fā)套件和Hadoop發(fā)行版兩
以及數(shù)據(jù)庫表命名規(guī)范、增量按天建表、增量匯總按月建表等設(shè)計方案等。數(shù)據(jù)治理方案設(shè)計:包括數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計,數(shù)據(jù)模型設(shè)計,數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計等。數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)數(shù)據(jù)從源到目標(biāo)的過程,包括數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)整合加工的環(huán)節(jié),按照業(yè)務(wù)目標(biāo)實現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到數(shù)據(jù)生成。數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化是按照數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)
以及數(shù)據(jù)庫表命名規(guī)范、增量按天建表、增量匯總按月建表等設(shè)計方案等。數(shù)據(jù)治理方案設(shè)計:包括數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計,數(shù)據(jù)模型設(shè)計,數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計等。數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)數(shù)據(jù)從源到目標(biāo)的過程,包括數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)整合加工的環(huán)節(jié),按照業(yè)務(wù)目標(biāo)實現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到數(shù)據(jù)生成。數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化是按照數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)
問相應(yīng)的數(shù)據(jù),實現(xiàn)細粒度的訪問控制。(4)動態(tài)脫敏通過對隱私數(shù)據(jù)設(shè)置脫敏策略,使得權(quán)限不足的用戶在訪問該數(shù)據(jù)時返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)的安全性(5)控制權(quán)和訪問權(quán)分離針對管理員用戶,表對象的控制權(quán)和訪問權(quán)要能夠分離,提高普通用戶數(shù)據(jù)安全性。(6)數(shù)據(jù)加密認證數(shù)據(jù)庫客戶端
問相應(yīng)的數(shù)據(jù),實現(xiàn)細粒度的訪問控制。(4)動態(tài)脫敏通過對隱私數(shù)據(jù)設(shè)置脫敏策略,使得權(quán)限不足的用戶在訪問該數(shù)據(jù)時返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)的安全性(5)控制權(quán)和訪問權(quán)分離針對管理員用戶,表對象的控制權(quán)和訪問權(quán)要能夠分離,提高普通用戶數(shù)據(jù)安全性。(6)數(shù)據(jù)加密認證數(shù)據(jù)庫客戶端
問相應(yīng)的數(shù)據(jù),實現(xiàn)細粒度的訪問控制。(4)動態(tài)脫敏通過對隱私數(shù)據(jù)設(shè)置脫敏策略,使得權(quán)限不足的用戶在訪問該數(shù)據(jù)時返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)的安全性(5)控制權(quán)和訪問權(quán)分離針對管理員用戶,表對象的控制權(quán)和訪問權(quán)要能夠分離,提高普通用戶數(shù)據(jù)安全性。(6)數(shù)據(jù)加密認證數(shù)據(jù)庫客戶端
問相應(yīng)的數(shù)據(jù),實現(xiàn)細粒度的訪問控制。(4)動態(tài)脫敏通過對隱私數(shù)據(jù)設(shè)置脫敏策略,使得權(quán)限不足的用戶在訪問該數(shù)據(jù)時返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)的安全性(5)控制權(quán)和訪問權(quán)分離針對管理員用戶,表對象的控制權(quán)和訪問權(quán)要能夠分離,提高普通用戶數(shù)據(jù)安全性。(6)數(shù)據(jù)加密認證數(shù)據(jù)庫客戶端
性,促進高質(zhì)量數(shù)據(jù)使用,輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量分析月報;(2.4)根據(jù)業(yè)務(wù)方向的改變所帶來的對數(shù)據(jù)資源的調(diào)整,能夠?qū)?span id="erebjru" class='cur'>數(shù)據(jù)需求進行快速響應(yīng),對數(shù)據(jù)接入、建模、治理、服務(wù)開放等各環(huán)節(jié)進行開發(fā)、測試等技術(shù)支撐;(2.5)對數(shù)據(jù)治理過程中沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布4類核心資產(chǎn)
性,促進高質(zhì)量數(shù)據(jù)使用,輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量分析月報;(2.4)根據(jù)業(yè)務(wù)方向的改變所帶來的對數(shù)據(jù)資源的調(diào)整,能夠?qū)?span id="mspjmzc" class='cur'>數(shù)據(jù)需求進行快速響應(yīng),對數(shù)據(jù)接入、建模、治理、服務(wù)開放等各環(huán)節(jié)進行開發(fā)、測試等技術(shù)支撐;(2.5)對數(shù)據(jù)治理過程中沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布4類核心資產(chǎn)
推理過程中的計算結(jié)果,分析模型訓(xùn)練日志、模型網(wǎng)絡(luò)輸出,采集精度數(shù)據(jù),定位模型訓(xùn)練過程中的精度異常、數(shù)據(jù)溢出等問題,優(yōu)化后模型在評測數(shù)據(jù)集的得分與遷移前的模型推理在評測數(shù)據(jù)集的得分誤差小于2%。模型性能調(diào)優(yōu)包含性能數(shù)據(jù)分析與采集、模型訓(xùn)練性能調(diào)優(yōu)和模型推理性能調(diào)優(yōu)。3)模型驗收:基
推理過程中的計算結(jié)果,分析模型訓(xùn)練日志、模型網(wǎng)絡(luò)輸出,采集精度數(shù)據(jù),定位模型訓(xùn)練過程中的精度異常、數(shù)據(jù)溢出等問題,優(yōu)化后模型在評測數(shù)據(jù)集的得分與遷移前的模型推理在評測數(shù)據(jù)集的得分誤差小于2%。模型性能調(diào)優(yōu)包含性能數(shù)據(jù)分析與采集、模型訓(xùn)練性能調(diào)優(yōu)和模型推理性能調(diào)優(yōu)。3)模型驗收:基
導(dǎo)運營人員開展日?;顒?;(3)1套數(shù)字化運營方法:基于華為最佳實踐,沉淀1套數(shù)字化運營方法(價值管理 + 流程運營),確保運營服務(wù)落地;(4)由技術(shù)向業(yè)務(wù)演進:通過運營場景和關(guān)鍵業(yè)務(wù),聯(lián)接客戶業(yè)務(wù)與華為產(chǎn)品平臺,充分釋放技術(shù)能力,使能業(yè)務(wù)。2、數(shù)字化賦能平臺(IRIS):(1)數(shù)
導(dǎo)運營人員開展日常活動;(3)1套數(shù)字化運營方法:基于華為最佳實踐,沉淀1套數(shù)字化運營方法(價值管理 + 流程運營),確保運營服務(wù)落地;(4)由技術(shù)向業(yè)務(wù)演進:通過運營場景和關(guān)鍵業(yè)務(wù),聯(lián)接客戶業(yè)務(wù)與華為產(chǎn)品平臺,充分釋放技術(shù)能力,使能業(yè)務(wù)。2、數(shù)字化賦能平臺(IRIS):(1)數(shù)
本收入預(yù)測服務(wù)等AI建模服務(wù)。(4)提供多級數(shù)據(jù)聚合與治理服務(wù)、貿(mào)易主題指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析服務(wù)、物流客戶價值分析服務(wù)、物流客戶服務(wù)質(zhì)量分析服務(wù)、經(jīng)營收入&作業(yè)量關(guān)聯(lián)分析服務(wù)、作業(yè)量&成本&效率關(guān)聯(lián)分析服務(wù)、生產(chǎn)作業(yè)資源合理性分析服務(wù)等數(shù)據(jù)集成服務(wù)。3、應(yīng)用使能框架現(xiàn)場服務(wù),包括:方
本收入預(yù)測服務(wù)等AI建模服務(wù)。(4)提供多級數(shù)據(jù)聚合與治理服務(wù)、貿(mào)易主題指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析服務(wù)、物流客戶價值分析服務(wù)、物流客戶服務(wù)質(zhì)量分析服務(wù)、經(jīng)營收入&作業(yè)量關(guān)聯(lián)分析服務(wù)、作業(yè)量&成本&效率關(guān)聯(lián)分析服務(wù)、生產(chǎn)作業(yè)資源合理性分析服務(wù)等數(shù)據(jù)集成服務(wù)。3、應(yīng)用使能框架現(xiàn)場服務(wù),包括:方
企業(yè)或高校開發(fā)人員的圍繞鯤鵬計算特定技術(shù)主題的專項技術(shù)交流與人才培養(yǎng)活動,傳遞鯤鵬技術(shù)、產(chǎn)品、方案相關(guān)的知識和技能,搭建“企業(yè)技術(shù)人員”、”高校學(xué)生“與“鯤鵬技術(shù)專家” 的交流平臺。通過技術(shù)專家現(xiàn)場講解與演示,使開發(fā)人員快速了解計算產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨勢、鯤鵬全棧產(chǎn)品知識、鯤鵬開發(fā)工具及使
企業(yè)或高校開發(fā)人員的圍繞鯤鵬計算特定技術(shù)主題的專項技術(shù)交流與人才培養(yǎng)活動,傳遞鯤鵬技術(shù)、產(chǎn)品、方案相關(guān)的知識和技能,搭建“企業(yè)技術(shù)人員”、”高校學(xué)生“與“鯤鵬技術(shù)專家” 的交流平臺。通過技術(shù)專家現(xiàn)場講解與演示,使開發(fā)人員快速了解計算產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨勢、鯤鵬全棧產(chǎn)品知識、鯤鵬開發(fā)工具及使
5G網(wǎng)絡(luò)拓撲可視:使得園區(qū)5G網(wǎng)絡(luò)從“黑盒、看不見”到“一目了然、完整可視” - 業(yè)務(wù)連接質(zhì)量監(jiān)控:園區(qū)5G專網(wǎng)業(yè)務(wù)連接質(zhì)量從“管不了”到“實時監(jiān)控,提前預(yù)警” - 多域數(shù)據(jù)融合分析,精準(zhǔn)定界:業(yè)務(wù)異常定界難到“終端-5G網(wǎng)-業(yè)務(wù)問題”端到端問題分鐘級定界 園區(qū)網(wǎng)絡(luò)運營使能平臺配套服務(wù),提供提供平臺業(yè)務(wù)開通的調(diào)
5G網(wǎng)絡(luò)拓撲可視:使得園區(qū)5G網(wǎng)絡(luò)從“黑盒、看不見”到“一目了然、完整可視” - 業(yè)務(wù)連接質(zhì)量監(jiān)控:園區(qū)5G專網(wǎng)業(yè)務(wù)連接質(zhì)量從“管不了”到“實時監(jiān)控,提前預(yù)警” - 多域數(shù)據(jù)融合分析,精準(zhǔn)定界:業(yè)務(wù)異常定界難到“終端-5G網(wǎng)-業(yè)務(wù)問題”端到端問題分鐘級定界 園區(qū)網(wǎng)絡(luò)運營使能平臺配套服務(wù),提供提供平臺業(yè)務(wù)開通的調(diào)
現(xiàn)場支持的人天或人年數(shù)以具體項目的合同簽署為準(zhǔn)。服務(wù)器調(diào)優(yōu):為華為TaiShan服務(wù)器及華為整機伙伴基于鯤鵬處理器發(fā)布的服務(wù)器提供調(diào)優(yōu)服務(wù),openGauss調(diào)優(yōu):為openGauss和基于openGauss發(fā)行的數(shù)據(jù)庫提供調(diào)優(yōu)服務(wù),應(yīng)用調(diào)優(yōu):為已移植適配鯤鵬計算平臺的應(yīng)用提供調(diào)優(yōu)服務(wù)
現(xiàn)場支持的人天或人年數(shù)以具體項目的合同簽署為準(zhǔn)。服務(wù)器調(diào)優(yōu):為華為TaiShan服務(wù)器及華為整機伙伴基于鯤鵬處理器發(fā)布的服務(wù)器提供調(diào)優(yōu)服務(wù),openGauss調(diào)優(yōu):為openGauss和基于openGauss發(fā)行的數(shù)據(jù)庫提供調(diào)優(yōu)服務(wù),應(yīng)用調(diào)優(yōu):為已移植適配鯤鵬計算平臺的應(yīng)用提供調(diào)優(yōu)服務(wù)
準(zhǔn)定界終端-5G網(wǎng)絡(luò)-業(yè)務(wù)問題;探針、 Agent、三域網(wǎng)管、模擬撥測等多域數(shù)據(jù)融合分析,基于預(yù)置規(guī)則,實現(xiàn)PLC/視頻/數(shù)采等場景問題精準(zhǔn)定界 同時,平臺還提供AR遠程協(xié)作基于實時音視頻和AR等融合技術(shù),構(gòu)建遠程獲得現(xiàn)場AR第一視角、虛實融合空間標(biāo)注交互指導(dǎo)能力,賦能工業(yè)現(xiàn)場,為企業(yè)提供精準(zhǔn)直觀高效協(xié)作,實現(xiàn): •
準(zhǔn)定界終端-5G網(wǎng)絡(luò)-業(yè)務(wù)問題;探針、 Agent、三域網(wǎng)管、模擬撥測等多域數(shù)據(jù)融合分析,基于預(yù)置規(guī)則,實現(xiàn)PLC/視頻/數(shù)采等場景問題精準(zhǔn)定界 同時,平臺還提供AR遠程協(xié)作基于實時音視頻和AR等融合技術(shù),構(gòu)建遠程獲得現(xiàn)場AR第一視角、虛實融合空間標(biāo)注交互指導(dǎo)能力,賦能工業(yè)現(xiàn)場,為企業(yè)提供精準(zhǔn)直觀高效協(xié)作,實現(xiàn): •
移評估、網(wǎng)絡(luò)腳本分析、遷移適配、精度性能調(diào)優(yōu)的技術(shù)支持。遷移評估: 和客戶溝通業(yè)務(wù)需求,提供技術(shù)方案建議,提供技術(shù)方案論證或?qū)Ψ桨刚撟C提供技術(shù)支持。模型腳本遷移指導(dǎo):AI模型遷移以客戶為主,華為提供技術(shù)支持,AI模型遷移包括訓(xùn)練腳本適配改造、模型重新訓(xùn)練、自定義算子開發(fā)(可選)等工作。目前支持TensorFlow
移評估、網(wǎng)絡(luò)腳本分析、遷移適配、精度性能調(diào)優(yōu)的技術(shù)支持。遷移評估: 和客戶溝通業(yè)務(wù)需求,提供技術(shù)方案建議,提供技術(shù)方案論證或?qū)Ψ桨刚撟C提供技術(shù)支持。模型腳本遷移指導(dǎo):AI模型遷移以客戶為主,華為提供技術(shù)支持,AI模型遷移包括訓(xùn)練腳本適配改造、模型重新訓(xùn)練、自定義算子開發(fā)(可選)等工作。目前支持TensorFlow
工單寶是華為旗下的一款現(xiàn)場服務(wù)管理云工具。面對現(xiàn)場作業(yè)進度不透明、服務(wù)不規(guī)范、項目難管控等問題,為制造業(yè)客戶提供一站式的售后服務(wù)與項目管理解決方案。華為工單寶是華為旗下的一款現(xiàn)場服務(wù)管理云工具,面對現(xiàn)場作業(yè)進度不透明、服務(wù)不規(guī)范、項目難管控等問題,提供制造業(yè)交付售后、智慧門店運營
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