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如何提高識別精度 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關(guān)背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。 若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。
精度調(diào)試：msprobe 數(shù)據(jù)dump指導(dǎo) advisor異常值分析 API預(yù)檢 精度比對 梯度監(jiān)控 父主題： 遷移調(diào)優(yōu)工具鏈
車輛高程精度（ele_confidence） 數(shù)值 含義 0 不具備或不可用 1 500米 2 200米 3 100米 4 50米 5 20米 6 10米 7 5米 8 2米 9 1米 10 50厘米 11 20厘米 12 10厘米 13 5厘米 14 2厘米 15 1厘米 父主題
浮點型 名稱 描述 存儲空間 取值范圍 字面量 REAL 實數(shù) 32位 1.40129846432481707e-45 ~3.40282346638528860e+38，正或負(fù) REAL DOUBLE 雙精度浮點數(shù)，15到17個有效位，具體取決于使用場景，有效位位數(shù)并不取決于小數(shù)點位置
量化是將模型權(quán)重從浮點數(shù)（FP32）轉(zhuǎn)換為低精度數(shù)值（如 INT8），從而減少內(nèi)存占用并加速推理。
選擇數(shù)值類型時，在滿足業(yè)務(wù)精度的情況下，選擇數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級從高到低依次為整數(shù)、浮點數(shù)、NUMERIC。 【建議】當(dāng)多個表存在邏輯關(guān)系時，表示同一含義的字段應(yīng)該使用相同的數(shù)據(jù)類型。 【建議】對于字符串?dāng)?shù)據(jù)，建議使用變長字符串?dāng)?shù)據(jù)類型，并指定最大長度。
選擇數(shù)值類型時，在滿足業(yè)務(wù)精度的情況下，選擇數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級從高到低依次為整數(shù)、浮點數(shù)、NUMERIC。 【建議】當(dāng)多個表存在邏輯關(guān)系時，表示同一含義的字段應(yīng)該使用相同的數(shù)據(jù)類型。 【建議】對于字符串?dāng)?shù)據(jù)，建議使用變長字符串?dāng)?shù)據(jù)類型，并指定最大長度。
為什么會有非規(guī)格化浮點數(shù)的出現(xiàn)呢？ 來看這樣一個例子！ 在規(guī)格化浮點數(shù)中，浮點數(shù)的尾數(shù)不應(yīng)當(dāng)包含前導(dǎo) 0。如果全部用十進(jìn)制表示，對于類似0.012的浮點數(shù)，規(guī)格化的表示應(yīng)為1.2e-2。
IEEE 754規(guī)定： 單精度浮點數(shù)的偏階為127，即：Bias=127 雙精度浮點數(shù)的偏階為1023，即：Bias=1023N=(-1)S×（1+Fraction）×2（Exponent-Bias）在MIPS中的表示 ：單精度：3130
轉(zhuǎn)換為BigDecimal對象之后再進(jìn)行加減乘除操作，這樣精度就不會出現(xiàn)問題了。這也是為什么有關(guān)金錢數(shù)據(jù)存儲都使用BigDecimal。
選擇數(shù)值類型時，在滿足業(yè)務(wù)精度的情況下，選擇數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級從高到低依次為整數(shù)、浮點數(shù)、NUMERIC。 當(dāng)多個表存在邏輯關(guān)系時，表示同一含義的字段應(yīng)該使用相同的數(shù)據(jù)類型。 對于字符串?dāng)?shù)據(jù)，建議使用變長字符串?dāng)?shù)據(jù)類型，并指定最大長度。
選擇數(shù)值類型時，在滿足業(yè)務(wù)精度的情況下，選擇數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級從高到低依次為整數(shù)、浮點數(shù)、NUMERIC。 當(dāng)多個表存在邏輯關(guān)系時，表示同一含義的字段應(yīng)該使用相同的數(shù)據(jù)類型。 對于字符串?dāng)?shù)據(jù)，建議使用變長字符串?dāng)?shù)據(jù)類型，并指定最大長度。
圖5 展開模型的圖結(jié)構(gòu) 圖中會根據(jù)精度誤差的大小給節(jié)點標(biāo)識不同的顏色，紅色節(jié)點通常標(biāo)明疑似有非預(yù)期誤差。您可以雙擊節(jié)點名稱，在下方列表會列舉出精度詳細(xì)對比數(shù)據(jù)，包括目標(biāo)節(jié)點數(shù)據(jù)和標(biāo)桿節(jié)點數(shù)據(jù)，查看詳細(xì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步人工判斷。
二．科學(xué)計數(shù)法數(shù)學(xué)中的科學(xué)計數(shù)法，大家都很熟悉，就是如下圖中所展示的概念：但是浮點數(shù)是如何用二進(jìn)制數(shù)表示符號、指數(shù)和有效數(shù)字？當(dāng)前業(yè)界流行的浮點數(shù)標(biāo)準(zhǔn)是 IEEE754 該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了浮點數(shù)類型單精度、雙精度、延伸單精度、延伸雙精度。
上報高精度日志接口參考 功能介紹 該接口用于主機(jī)上報租戶日志給LTS。 接入點IP可在LTS控制臺安裝ICAgent的安裝命令中獲取，端口為8102，調(diào)用時使用該參數(shù)請參見請求示例。 每次上報的時候，每條日志都必須帶一個納秒級的時間戳。
可以看出，對階的過程可能使得指數(shù)小的浮點數(shù)失去一些有效位。 如果兩個浮點數(shù)階數(shù)相差很大，大于指數(shù)小的浮點數(shù)的尾數(shù)寬度，那么對階后那個浮點數(shù)的尾數(shù)就 變成了0，即當(dāng)做機(jī)器零處理了。 （2）尾數(shù)計算 對階完成后，兩個浮點數(shù)尾數(shù)就如同定點數(shù)，計算過程同定點數(shù)計算。
其他的不多說了,輸入結(jié)果是一樣的,可以說0.1這個浮點數(shù)肯定是不精確的,但是0.5可以精確的表示,想想為什么吧
語法示例 SQL Server 中 DATETIME2，DATETIMEOFFSET，TIME 等數(shù)據(jù)類型的時間精度最大可以到秒數(shù)的小數(shù)點后 7 位，PostgreSQL 精度最高支持到 6。UGO 在轉(zhuǎn)換相關(guān) SQL 過程中，會對這種精度差異進(jìn)行提示。
內(nèi)容大綱 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點； 2、邊云協(xié)同AI訓(xùn)練概念及其使用場景、如何應(yīng)對邊緣AI痛點； 3、KubeEdge邊云協(xié)同AI框架發(fā)布及其技術(shù)原理。
此處做隨機(jī)性固定主要的目的是為了訓(xùn)練結(jié)果可完全復(fù)現(xiàn)，從而實現(xiàn)NPU和標(biāo)桿的精度對齊。 父主題： 精度對齊
