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我們先來看看AI應(yīng)用開發(fā)的典型推理業(yè)務(wù)流程，如下圖所示，先通過目標(biāo)檢測獲取目標(biāo)坐標(biāo)，然后通過圖像分類識(shí)別目標(biāo)屬性。流程中有兩次圖像縮放的操作，兩者主要區(qū)別在于設(shè)置的縮放寬高參數(shù)不同。 下面，我們看看基于MindStudio完成上述流程是怎么做的。使用MindStudio開發(fā)和運(yùn)
【功能模塊】yolov3版本的C++程序，使用的是個(gè)人自己訓(xùn)練的模型，檢測時(shí)也使用得是自己的檢測數(shù)據(jù)集【操作步驟&問題現(xiàn)象】之前這個(gè)程序一直有問題，只可以檢測唯一的一張圖片，其余圖片都檢測不出來。后來為了測試是程序的問題還是圖片的問題，對可以進(jìn)行檢測的圖片進(jìn)行了復(fù)制以及旋轉(zhuǎn)操作。原始的要檢測的圖片稱為134
在軟件開發(fā)中，水印是一種在應(yīng)用頁面、圖片或文檔中嵌入的標(biāo)記，它通常采用文字或圖案的形式展現(xiàn)。水印通常有以下用途： 標(biāo)識(shí)來源：可用于標(biāo)識(shí)應(yīng)用、各種文件的來源或作者，確保產(chǎn)權(quán)的歸屬。 版權(quán)保護(hù)：可攜帶版權(quán)保護(hù)信息，有效防止他人篡改、盜用、非法復(fù)制。 藝術(shù)效果：可作為一種藝術(shù)效果，為圖片或應(yīng)用增添獨(dú)特的風(fēng)格。 實(shí)現(xiàn)思路：
接口。 這種割裂體驗(yàn)，其實(shí)就是“設(shè)備孤島”的問題。每個(gè)設(shè)備像小黑屋，各玩各的。 而鴻蒙的多設(shè)備協(xié)同，就是要把這些“黑屋子”打通，讓設(shè)備變成一個(gè)“超級終端”。 二、鴻蒙是怎么玩的？ 鴻蒙的思路特別簡單粗暴： 在用戶看來，不同設(shè)備 ≈ 同一臺(tái)電腦的不同外設(shè)。 什么意思？ 你用平板接上鴻蒙
這種手工處理的模式。更加智能的方式是進(jìn)行OCR識(shí)別，當(dāng)然這里的OCR識(shí)別，需要識(shí)別出表格，而不是按照文本的順序按空格輸出，這樣拿到的數(shù)據(jù)也是不符合需要的。要實(shí)現(xiàn)這種表格的識(shí)別，得加上OpenCV等組件進(jìn)行學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)來識(shí)別表格外框，再結(jié)合COR的外框來進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。關(guān)于利用O
BS頁面，向前面步驟創(chuàng)建的用于存儲(chǔ)待處理圖片的OBS桶中上傳圖片，本例中上傳一張郁金香花的圖片。圖7 待上傳的圖片圖8 上傳待處理的圖片至OBS桶2、上傳完成后，進(jìn)入存儲(chǔ)水印圖片的OBS桶，查看圖片打水印的結(jié)果。圖9 處理后的帶水印圖片圖10 處理后OBS桶
【功能模塊】【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、使用ImageFloderDataset從目錄中讀取了圖片數(shù)據(jù)后dataset后，如何查看或輸出dataset里面的數(shù)據(jù)2、【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
萬媒易發(fā)的智能排版功能是其一大亮點(diǎn)。它能夠根據(jù)不同平臺(tái)的特點(diǎn)自動(dòng)調(diào)整內(nèi)容的排版格式，確保內(nèi)容在各個(gè)平臺(tái)上都能夠呈現(xiàn)出最佳的效果。例如，在微博上發(fā)布時(shí)，它會(huì)自動(dòng)優(yōu)化文案長度，突出重點(diǎn)；在公眾號(hào)發(fā)布時(shí)，會(huì)調(diào)整圖片和文字的比例，使文章更加美觀易讀。 此外，萬媒易發(fā)還提供了豐富的素材庫，
就需要一種調(diào)整所切圖片大小的方法。于是，提出一個(gè)可變形的Transformer（DPT）結(jié)構(gòu)，能夠自適應(yīng)地劃分圖片。這種思路和“硬”切分圖片相比，性能效果上的提高也是“肉眼可見”。這種效果，從圖像上對比可以看的很清楚：看看這張老鷹的照片，留意老鷹身體各個(gè)部位的細(xì)節(jié)，鷹尾、鷹爪……
通常在展示人物對話的時(shí)候文本的長度是不定的，因此會(huì)需要?jiǎng)討B(tài)的調(diào)整對話內(nèi)容文本框的背景圖片的大小，這里以如下這種氣泡框的對話為例： 點(diǎn)擊并拖拽以移動(dòng) 實(shí)現(xiàn)該需求涉及到的內(nèi)容包括Content Size Fitter組件的使用、2D Sprite工具包的使用。 Content Size
“程序員應(yīng)該是最早用PC的，可能也是云化趨勢下的最后一批用PC的人吧~”習(xí)慣了使用CloudIDE，PC又少了一個(gè)存在的理由了。申請了Cloud IDE，按照手冊執(zhí)行了python環(huán)境下的AI訓(xùn)練，上手后非常簡單，比預(yù)想的簡單得多~推薦可以直接從CloudIDE開始，不要自己費(fèi)力的搭建開發(fā)環(huán)境
最近有個(gè)需求需要做響應(yīng)式頁面，這不多媒體查詢、flex布局啥的一套擼，問題不大，但是，這些頁面涉及很多視頻的展示，而設(shè)計(jì)同學(xué)只提供PC尺寸下的視頻文件，為了在不同尺寸的設(shè)備上加載不同尺寸的視頻（移動(dòng)端減少加載資源大?。?，我都是復(fù)制一份資源，然后手動(dòng)用 ffmpeg 修改視頻的分辨率，這弄一兩次還好，但當(dāng)數(shù)量
公司)的研究基地里,他受著前輩的工作的啟示,其中最具代表性的是《貝爾系統(tǒng)技術(shù)雜志》上所披露的奈奎斯特的《影響電報(bào)速率的一些因素》和哈特萊的《信息的傳輸》。正是他們最早研究了通信系統(tǒng)的信息傳輸能力，第一次提出了信息量的概念,并試圖用教學(xué)公式予以描述。香農(nóng)則創(chuàng)造性地繼承了他們的事業(yè),在信息論的領(lǐng)域中鉆研了8年之久
和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)的改進(jìn)點(diǎn)，結(jié)果開發(fā)代表看到我的“成果”后，很嚴(yán)肅地問了我一個(gè)問題：“你折騰了一下午，都是單點(diǎn)的改進(jìn)，你覺得能從根本上改進(jìn)項(xiàng)目質(zhì)量嗎？”一語驚醒夢中人，測試的核心價(jià)值在于識(shí)別項(xiàng)目的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。測試是尋寶的向?qū)?，但光拿著藏?span id="o004mwu" class='cur'>圖可不行，還得在具體的測試過程中修正藏寶圖，及時(shí)識(shí)別
全。 生活中的應(yīng)用場景 1. 公共圖書館的延伸服務(wù) 傳統(tǒng)圖書館受限于開放時(shí)間，而RFID智能書柜可以放置在圖書館外或周邊區(qū)域，提供24小時(shí)自助借還服務(wù)，即使圖書館閉館，讀者仍可隨時(shí)借閱或歸還圖書。 適用于圖書館的“館外服務(wù)點(diǎn)”，如地鐵站、商場等公共場所，擴(kuò)大圖書館的服務(wù)覆蓋范圍。
句歌詞分行顯示，而每個(gè)分行的位置都是 \n 發(fā)揮的作用；而我們也看到本條語句 print() 中的引號(hào)是雙引號(hào)，正如我們上方所介紹的，單引號(hào)、雙引號(hào)、三引號(hào)的作用是一致的，但有一點(diǎn)需要大家注意的是，引號(hào)的使用是需要對稱的，兩個(gè)引號(hào)都是單引號(hào)，信息是正確的，一個(gè)單引號(hào)，一個(gè)雙引號(hào)，程序就會(huì)報(bào)錯(cuò)啦！
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 人臉?biāo)阉魇侵冈谝延械娜四槑熘?查詢與目標(biāo)人臉相似的一張或者多張人臉,并返回相應(yīng)的置信度。 支持傳入圖片或者faceID進(jìn)行人臉?biāo)阉?如果傳入的是多張人臉圖片,選取圖片中檢測到的最大尺寸人臉作為檢索的輸入。接口URL: "/v1/{project_id}/face-sets/{f
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 人臉?biāo)阉魇侵冈谝延械娜四槑熘?查詢與目標(biāo)人臉相似的一張或者多張人臉,并返回相應(yīng)的置信度。 支持傳入圖片或者faceID進(jìn)行人臉?biāo)阉?如果傳入的是多張人臉圖片,選取圖片中檢測到的最大尺寸人臉作為檢索的輸入。接口URL: "/v1/{project_id}/face-sets/{f
