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介紹Ceph是一個統(tǒng)一的分布式存儲系統(tǒng)，設(shè)計初衷是提供較好的性能、可靠性和可擴展性。它支持用3種方式存儲數(shù)據(jù)，分別為：對象存儲、塊設(shè)備存儲、文件系統(tǒng)存儲。Ceph項目最早起源于Sage就讀博士期間的工作（最早的成果于2004年發(fā)表），并隨后貢獻給開源社區(qū)。
1 簡介MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。
2021年4月22日到23日華為在杭州舉辦《數(shù)據(jù)存儲用戶精英論壇-分布式存儲協(xié)議分布式存儲分論壇》，全面發(fā)力分布式存儲協(xié)議&星際文件系統(tǒng)分布式存儲行業(yè)。并且早在2020年，華為就開始布局分布式存儲協(xié)議&星際文件系統(tǒng)分布式存儲行業(yè)。
快照在顯式銷毀之前保持可讀性，Container 也可以回滾到特定快照。（請參閱 存儲模型 DAOS Container 一節(jié)和 事務(wù)模型 Container 快照一節(jié)）。
目錄 文章目錄 目錄 Ceph 簡介 Ceph 的架構(gòu)：分布式服務(wù)進程 Ceph Monitor（MON） Ceph Object Storage Device Daemon（OSD） Ceph Metadata Server（MDS）
分布式鎖 分布式鎖是控制分布式系統(tǒng)之間同步訪問共享資源的一種方式。在分布式系統(tǒng)中，常常需要協(xié)調(diào)他們的動作。
### 【Mindspore】【分布式功能】運行分布式報錯#### 教程地址```bash分布式訓(xùn)練教程:https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.2/advanced_use/distributed_training_ascend.htmlnpu
GlusterFS (Gluster File System) 是一個開源的分布式文件系統(tǒng)，主要由 Z RESEARCH公司負責(zé)開發(fā)。
1.3.8 分布式卷創(chuàng)建和使用GlusterFS 的分布式卷會隨機將創(chuàng)建的文件保存在不同的 brick 中。
豐富的教程，幫助用戶快速適配分布式訓(xùn)練，使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時間。分布式訓(xùn)練調(diào)測的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。約束限制開發(fā)環(huán)境指的是ModelArts提供的新版Notebook，不包括舊版Notebook。
優(yōu)點：擴展能力: 毫無疑問，擴展能力是一個分布式文件系統(tǒng)最重要的特點；高可用性: 在分布式文件系統(tǒng)中，高可用性包含兩層，一是整個文件系統(tǒng)的可用性，二是數(shù)據(jù)的完整和一致性；彈性存儲: 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活地增加或縮減數(shù)據(jù)存儲以及增刪存儲池中的資源，而不需要中斷系統(tǒng)運行缺點：系統(tǒng)復(fù)雜度稍高
人們可以期望分布式多媒體系統(tǒng)支持離散類型媒體（如圖片或正文消息）的存儲、傳輸和展示。 分布式多媒體系統(tǒng)應(yīng)該能對連續(xù)類型媒體（如音頻和視頻）完成相同的功能，即它應(yīng)該能存儲和定位音頻或視頻文件，并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸它們。
這種集體連接機制有助于在數(shù)據(jù)中心上運行大規(guī)模分布式作業(yè)時避免元數(shù)據(jù)請求風(fēng)暴。當發(fā)出連接請求的原始進程與 Pool 斷開連接時，Pool 連接將被注銷。 DAOS Container Container 代表 Pool 中的對象地址空間，由 Container UUID 標識。
Pool 是分布在不同存儲節(jié)點上的一組 Target，在這些存儲節(jié)點上分布數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)以實現(xiàn)水平可伸縮性，并對其進行復(fù)制或糾刪碼編碼以確保持久性和可用性（請參考 DAOS 分布式異步對象存儲｜存儲模型 DAOS Pool 一節(jié)）。
一句話：MinIO是高性能、可擴展、云原生支持、操作簡單、開源的分布式對象存儲產(chǎn)品。 你可以把它和FastDFS、HDFS作為類比，但它比其它都更簡單，極簡是MinIO的設(shè)計初衷之一，而且他的性能很好。
MongoDB是由C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。在高負載的情況下，添加更多的節(jié)點，可以保證服務(wù)器性能。MongoDB旨在給Web應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。MongoDB將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值（key=>value）對組成。
PyTorch分布式訓(xùn)練 PyTorch 是一個 Python 優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架，能夠在強大的 GPU 加速基礎(chǔ)上實現(xiàn)張量和動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。PyTorch的一大優(yōu)勢就是它的動態(tài)圖計算特性。
【功能模塊】8p跑程序時，兩次執(zhí)行，同樣的報錯，報的位置不一樣：第一次：1888epoch時候第二次：2001epoch【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、2、【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
【功能模塊】分布式保存的模型轉(zhuǎn)存【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、前提：代碼修改自PanGu-Alpha，訓(xùn)練中是采用了數(shù)據(jù)并行、模型并行，并開啟了優(yōu)化器并行，因此所有保存的CheckPoint才是一個完整的模型。我們想把這些ckpt合并成一個完整的權(quán)重文件。
技術(shù)背景目前各類分布式數(shù)據(jù)庫廠商都有提供存儲傾斜的檢測工具，常用方法主要有計算表的COUNT,計算表的SIZE和通過統(tǒng)計信息計算這三種，下面以在GaussDB(DWS)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品為例，分別介紹這三種方式的優(yōu)劣： 方法一：通過表的COUNT計算傾斜方案：例如使用table_skewness
