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  • PyTorch分布式訓(xùn)練

    PyTorch分布式訓(xùn)練 PyTorch 是一個(gè) Python 優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架,能夠在強(qiáng)大的 GPU 加速基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)張量和動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。PyTorch的一大優(yōu)勢(shì)就是它的動(dòng)態(tài)圖計(jì)算特性。 License :MIT License 官網(wǎng):http://pytorch

    作者: 風(fēng)吹稻花香
    發(fā)表時(shí)間: 2021-06-04 15:35:07
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  • 分布式系統(tǒng)檢測(cè)死鎖的示例

    1 簡(jiǎn)介 分布式服務(wù)檢查死鎖,在分布式死鎖檢測(cè)中,如何檢查分布式資源分配圖是否正確,主要涉及通過(guò)跨節(jié)點(diǎn)的資源請(qǐng)求和分配關(guān)系來(lái)識(shí)別死鎖。 實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于如何有效地組織資源請(qǐng)求和資源分配信息,并如何將各個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息整合起來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。 2 分布式資源分配圖 在分布式死鎖檢測(cè)中,RAG資源分配圖通常表示為一個(gè)有向圖,其中:

    作者: 碼樂(lè)
    發(fā)表時(shí)間: 2025-01-25 10:14:59
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  • zabbix分布式監(jiān)控系統(tǒng)-理論介紹

    zabbix監(jiān)控平臺(tái)功能介紹-分布式監(jiān)控集中管理,分布式監(jiān)控從數(shù)千個(gè)被監(jiān)控的設(shè)備中采集數(shù)據(jù)防火墻,DMZ后監(jiān)控即使網(wǎng)絡(luò)異常,也可以持續(xù)采集數(shù)據(jù)在受監(jiān)控的主機(jī)上遠(yuǎn)程運(yùn)行自定義腳本 zabbix監(jiān)控系統(tǒng)的部署載體在整個(gè)zabbix監(jiān)控系統(tǒng)的搭建,維護(hù)中,磁盤I/O性能,數(shù)據(jù)庫(kù)性能是系統(tǒng)良好運(yùn)行的關(guān)鍵因素

    作者: QGS
    發(fā)表時(shí)間: 2021-02-16 16:16:49
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  • 分布式架構(gòu)之美

    e 存儲(chǔ)) 。七、分布式系統(tǒng)的難點(diǎn)毫無(wú)疑問(wèn),分布式系統(tǒng)對(duì)于集中式系統(tǒng)而言,在實(shí)現(xiàn)上會(huì)更加 復(fù)雜。分布式系統(tǒng)將會(huì)是更難理解、設(shè)計(jì)、構(gòu)建 和管理的,同 時(shí)意味著應(yīng)用程序的根源問(wèn)題更難發(fā)現(xiàn)。三態(tài)在集中式架構(gòu)中,調(diào)用一個(gè)接口返回的結(jié)果只有兩種, 成功或失敗。但是在分布式架構(gòu)中,會(huì)出現(xiàn)“超

    作者: 孔皮皮
    發(fā)表時(shí)間: 2019-10-27 00:53:24
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  • 分布式系統(tǒng)中保證高可用性的常用經(jīng)驗(yàn)

    可避免高可用性是指系統(tǒng)提供的服務(wù)要始終可用,然而故障不可避免,特別是在分布式系統(tǒng),面對(duì)不可控的用戶流量和機(jī)房環(huán)境,系統(tǒng)故障將會(huì)顯得更加復(fù)雜和不可預(yù)測(cè)。在大規(guī)模的分布式系統(tǒng)中,各個(gè)模塊之間存在錯(cuò)綜復(fù)雜的依賴,任一一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題,都有可能導(dǎo)致雪崩、多米諾骨牌的故障,甚者可以斷言

    作者: 追夢(mèng)小檸檬
    發(fā)表時(shí)間: 2021-01-13 03:50:17.0
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  • 調(diào)度不是排隊(duì)發(fā)糖:看 openEuler 如何玩轉(zhuǎn)分布式調(diào)度系統(tǒng)【華為根技術(shù)】

    高并發(fā)、高彈性,任務(wù)臨時(shí)生成; 資源實(shí)時(shí)波動(dòng),負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。 你再用單機(jī)調(diào)度思維,注定被架構(gòu)打臉。 所以,調(diào)度必須是分布式的,任務(wù)得跑得動(dòng),還得跑得“聰明”。 二、openEuler:不只是操作系統(tǒng),更是調(diào)度系統(tǒng)好搭檔 openEuler 的厲害不止于國(guó)產(chǎn)、穩(wěn)定,它在分布式調(diào)度體系上也

    作者: Echo_Wish
    發(fā)表時(shí)間: 2025-08-07 13:23:47
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  • Linux系統(tǒng)盤擴(kuò)容后處理(fdisk) - 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS

    Linux系統(tǒng)盤擴(kuò)容后處理(fdisk) 操作場(chǎng)景 擴(kuò)容成功后,對(duì)于linux操作系統(tǒng)而言,需要將擴(kuò)容部分的容量劃分至原有分區(qū)內(nèi),或者為擴(kuò)容部分的磁盤分配新的分區(qū)。 本文以“CentOS 7.4 64bit”操作系統(tǒng)為例,采用fdisk分區(qū)工具為擴(kuò)容后的系統(tǒng)盤分配分區(qū)。 本手冊(cè)還

  • 分布式架構(gòu)演進(jìn)總結(jié)

    它的就是當(dāng)下最火的分布式架構(gòu),從大型機(jī)到分布式,經(jīng)歷了好幾個(gè)階段,我們弄明白各個(gè)階段的架構(gòu),才能更好地理解和體會(huì)分布式架構(gòu)的好處,那么本文我們就來(lái)聊聊分布式架構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程,希望能給大家?guī)?lái)眼前一亮的感覺。 二、背景說(shuō)明   我們都知道一個(gè)成熟的大型網(wǎng)站的系統(tǒng)架構(gòu)并非一開始就設(shè)

    作者: 民工哥
    發(fā)表時(shí)間: 2022-04-13 20:42:28
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  • 分布式報(bào)錯(cuò)

    【功能模塊】8p跑程序時(shí),兩次執(zhí)行,同樣的報(bào)錯(cuò),報(bào)的位置不一樣:第一次:1888epoch時(shí)候第二次:2001epoch【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、2、【截圖信息】【日志信息】(可選,上傳日志內(nèi)容或者附件)

    作者: 雨絲兒
    發(fā)表時(shí)間: 2021-07-10 02:28:59.0
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  • 分布式部署 - SAP NetWeaver

    分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如圖1所示。 圖1 SAP NetWeaver分布式部署 該部署方式是由多個(gè)SAP實(shí)例組成,一個(gè)SAP實(shí)例是一組同時(shí)開始和結(jié)束的進(jìn)程。在分布式系統(tǒng)中,所有實(shí)例都運(yùn)行在獨(dú)立的云服務(wù)器上,主要包括以下實(shí)例: ABAP Central Services

  • 分布式訓(xùn)練報(bào)錯(cuò)

    device_target=config.device, device_id=int(os.environ["DEVICE_ID"]))config.device_id = int(os.environ["DEVICE_ID"])init()context.set_auto_

    作者: rose_is_blue
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-17 03:47:58
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  • 分布式緩存服務(wù)-成長(zhǎng)地圖 - 分布式緩存服務(wù) DCS

    -成長(zhǎng)地圖 | 華為云

  • 什么是分布式消息服務(wù)Kafka版 - 分布式消息服務(wù)Kafka版

    什么是分布式消息服務(wù)Kafka版 Kafka是一個(gè)擁有高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展,支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件,采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制,在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka版是一款

  • Memcached分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng)

    Memcached 是一款‌分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng)‌,,專為動(dòng)態(tài) Web 應(yīng)用加速而設(shè)計(jì)。其核心功能是通過(guò)內(nèi)存存儲(chǔ)高頻訪問(wèn)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)查詢結(jié)果),顯著降低后端數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載,提升應(yīng)用響應(yīng)速度‌。Memcached 是一款‌分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng)‌,專為動(dòng)態(tài) Web 應(yīng)用加速而設(shè)計(jì)。其核心功

  • 分布式專題——分布式限流

    3、微服務(wù)接口,客戶端重試時(shí),會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響嗎? 2、什么是冪等性? 冪等性的公式:f(f(x))=f(x) 冪等元素運(yùn)行多次,還等于它原來(lái)的運(yùn)行結(jié)果 在系統(tǒng)中,一個(gè)接口運(yùn)行多次,與運(yùn)行一次的效果是一致的 3、什么情況需要冪等性? 重復(fù)提交 接口重試 前端操作 4、業(yè)務(wù)場(chǎng)景? 用戶多

    作者: 小白弟弟
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-10 03:36:13
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  • 開發(fā)分布式系統(tǒng),首先需要了解這些

    小引分布式系統(tǒng)是一個(gè)古老而寬泛的話題,而近幾年因?yàn)?“大數(shù)據(jù)” 概念的興起,又煥發(fā)出了新的青春與活力。本文將會(huì)通過(guò)對(duì)如下幾個(gè)問(wèn)題展開談一下分布式系統(tǒng): 什么是分布式系統(tǒng)? 為什么要用分布式系統(tǒng)?分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)推演CAP定理是什么?分布式系統(tǒng)如何進(jìn)行分布分布式應(yīng)用通常使用的架構(gòu)類型哪些

    作者: 技術(shù)火炬手
    發(fā)表時(shí)間: 2020-09-09 09:46:17
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  • 請(qǐng)你講講分布式系統(tǒng)分布式環(huán)境中的數(shù)據(jù)是如何管理的?

    應(yīng)的推送任務(wù)。 ③ 另一種工作匯報(bào)模式:一些類似于任務(wù)分發(fā)系統(tǒng),子任務(wù)啟動(dòng)后,到ZK來(lái)注冊(cè)一個(gè)臨時(shí)節(jié)點(diǎn),并且定時(shí)將自己的進(jìn)度進(jìn)行匯報(bào)(將進(jìn)度寫回這個(gè)臨時(shí)節(jié)點(diǎn)),這樣任務(wù)管理者就能夠?qū)崟r(shí)知道任務(wù)進(jìn)度。 總之,使用zookeeper來(lái)進(jìn)行分布式通知和協(xié)調(diào)能夠大大降低系統(tǒng)之間的耦合。

    作者: Java小叮當(dāng)
    發(fā)表時(shí)間: 2022-03-30 15:04:21
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  • 分布式鏈路追蹤 — Overview

    目錄 文章目錄 目錄 分布式鏈路追蹤 OpenTelemetry Tracing 分布式鏈路追蹤 分布式鏈路追蹤最早在 Google 在 2010 年發(fā)表的論文《Dapper : a Large-Scale

    作者: 云物互聯(lián)
    發(fā)表時(shí)間: 2022-08-17 15:02:57
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  • 【LITEOS產(chǎn)品】【分布式操作系統(tǒng)功能】liteos可以支持軟總線嗎?

    如題?

    作者: yd_248701946
    發(fā)表時(shí)間: 2022-03-24 11:28:41
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  • 如何在 Java 中實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)

    示例。 二、分布式系統(tǒng)基礎(chǔ) (一)什么是分布式系統(tǒng) 分布式系統(tǒng)是由多個(gè)獨(dú)立計(jì)算機(jī)組成的系統(tǒng),這些計(jì)算機(jī)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)相互連接并協(xié)同工作,以實(shí)現(xiàn)共同的目標(biāo)。用戶在使用分布式系統(tǒng)時(shí),感覺就像在使用單個(gè)系統(tǒng)一樣。分布式系統(tǒng)具有高可用性、高可擴(kuò)展性和高性能等優(yōu)點(diǎn)。 (二)分布式系統(tǒng)的關(guān)鍵概念

    作者: 江南清風(fēng)起
    發(fā)表時(shí)間: 2025-03-19 16:19:30
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