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2; % 函數(shù)1 平方函數(shù) f = power(t, 2); % 函數(shù)2 正弦函數(shù) g = sin(2 * pi * t); % 繪制多個(gè)圖像 hold on % 繪制平方函數(shù) % 實(shí)線 + 紅色 + 圓 plot(t, f, 'or-'); % 繪制正弦函數(shù) % 虛線 +
調(diào)用API或SDK 在線調(diào)試 以媒資圖像標(biāo)簽為例，介紹如何使用API Explorer調(diào)試API。 在線調(diào)試 本地調(diào)用 介紹使用Image SDK在本地進(jìn)行開(kāi)發(fā)，用戶直接調(diào)用接口函數(shù)即可使用SDK功能。 本地調(diào)用 查看調(diào)用次數(shù) 調(diào)用結(jié)果統(tǒng)計(jì) 開(kāi)始使用服務(wù)后，可以在管理控制臺(tái)上查看服務(wù)使用詳情和調(diào)用次數(shù)統(tǒng)計(jì)。
VAR/XAR/RandAR/Infinity自回歸圖像生成模型基于Lite Server適配N(xiāo)PU推理指導(dǎo)（6.5.905) 方案概覽 視覺(jué)自回歸模型通常用于處理如圖像生成或像素預(yù)測(cè)等任務(wù)，這些模型通過(guò)逐個(gè)像素或區(qū)域生成的方式工作，類(lèi)似于文本處理中的自回歸語(yǔ)言模型。 本文主要介紹如何在ModelArts的Lite
圖像問(wèn)答 功能介紹 多模態(tài)圖像問(wèn)答接口提供圖片描述、視覺(jué)問(wèn)答、OCR等能力，常用于圖像理解、視覺(jué)問(wèn)答等理解和生成任務(wù)。 URI 獲取URI方式請(qǐng)參見(jiàn)請(qǐng)求URI。 多模態(tài)推理服務(wù)提供兩種推理接口調(diào)用： 盤(pán)古推理接口（V1推理接口） 業(yè)界通用的OpenAI格式接口（V2推理接口） V
處理一部分?jǐn)?shù)據(jù)或執(zhí)行特定的計(jì)算任務(wù)。日志也可以按照不同的工作節(jié)點(diǎn)（如worker-0表示第一個(gè)工作節(jié)點(diǎn)）進(jìn)行篩選查看。 圖2 獲取訓(xùn)練日志 父主題： 訓(xùn)練圖像問(wèn)答大模型
3兩種本質(zhì)上差不多，都是通過(guò)函數(shù)的形式生成，只不過(guò)1是自己寫(xiě)的生成器函數(shù)，3是python提供的生成器函數(shù)而已）1.3 生成器函數(shù)我們先來(lái)研究通過(guò)生成器函數(shù)構(gòu)建生成器。首先,我們先看一個(gè)很簡(jiǎn)單的函數(shù):def func(): print("Hello World!") return "you
卷積： 圖像與模板的卷積 卷積的 互換是一樣的 圖像相關(guān)函數(shù)： 圖像相關(guān)： 自己與自己相關(guān)：很大 如果不相關(guān)，可以0或者負(fù)數(shù) 兩幅圖的卷積： 假設(shè)第一幅圖像為f(x,y),其大小為(ma,mb)，第二幅圖像為g(x,y)，其大小為(na
article：帖子 comment：評(píng)論 room_cover：房間封面 group_message：群聊圖片 message：私聊圖片 product：商品圖片 說(shuō)明： 群聊圖片是指多人聊天的圖片。 事件類(lèi)型是服務(wù)提前預(yù)置的業(yè)務(wù)場(chǎng)景（部分場(chǎng)景下存在未攔截情況）。 如果您需要開(kāi)啟自定義審核策
調(diào)用圖像識(shí)別的API/SDK失敗時(shí)怎么處理？ 檢查原因 根據(jù)API調(diào)用返回結(jié)果或者錯(cuò)誤碼查找原因，具體請(qǐng)參見(jiàn)《圖像識(shí)別錯(cuò)誤碼》。 檢查訪問(wèn)密鑰AK/SK是否獲取成功。 檢查T(mén)oken是否填寫(xiě)正確或者已過(guò)期。 檢查API調(diào)用方法是否正確，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)《圖像識(shí)別API參考》。 父主題：
調(diào)用圖像搜索的API失敗時(shí)怎么處理？ 檢查原因 請(qǐng)確認(rèn)當(dāng)前賬號(hào)是否欠費(fèi)。如果欠費(fèi)，請(qǐng)給賬號(hào)充值。操作指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)華為云賬戶充值。 您在創(chuàng)建和調(diào)用OBS桶時(shí)，需保證您的OBS桶與圖像搜索在同一個(gè)區(qū)域，不支持跨區(qū)域使用。例如同為“華北-北京一”區(qū)域，具體請(qǐng)參見(jiàn)圖像搜索地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn)。
有哪些途徑可以使用圖像識(shí)別的API？ 共有三種方式可以基于已構(gòu)建好的請(qǐng)求消息發(fā)起請(qǐng)求。 cURL cURL是一個(gè)命令行工具，用來(lái)執(zhí)行各種URL操作和信息傳輸。cURL充當(dāng)?shù)氖荋TTP客戶端，可以發(fā)送HTTP請(qǐng)求給服務(wù)端，并接收響應(yīng)消息。cURL適用于接口調(diào)試。關(guān)于cURL詳細(xì)信息請(qǐng)參見(jiàn)https://curl
image_text_config 否 image_text_config object 圖文審核黑白詞庫(kù)配置。 urls 是 Array of urls objects 圖片url列表。最大支持12張圖片。 language 否 String 指定圖片中文字語(yǔ)種類(lèi)型。 zh: 中文（默認(rèn)值為zh，中國(guó)站僅支持zh）。
圖像顯示 OSD配置 圖像套餐 圖像計(jì)劃 父主題： 遠(yuǎn)程配置
調(diào)用圖像問(wèn)答大模型 使用“體驗(yàn)中心”調(diào)用多模態(tài)大模型 使用API調(diào)用多模態(tài)大模型 父主題： 開(kāi)發(fā)盤(pán)古多模態(tài)圖像問(wèn)答大模型
服務(wù)只需要開(kāi)通一次即可，后面使用時(shí)無(wú)需再申請(qǐng)。 進(jìn)入圖像識(shí)別官網(wǎng)主頁(yè)，單擊“立即使用”，進(jìn)入圖像識(shí)別服務(wù)管理控制臺(tái)。 單擊左側(cè)導(dǎo)航欄的“服務(wù)列表”，在“服務(wù)列表”頁(yè)面，選擇您想要使用的服務(wù)，單擊“開(kāi)通”按鈕后即可開(kāi)通本服務(wù)。 服務(wù)開(kāi)通成功后，狀態(tài)列將顯示為“已開(kāi)通”（此時(shí)的計(jì)費(fèi)方式默認(rèn)采用按需計(jì)費(fèi)）。
評(píng)測(cè)圖像問(wèn)答大模型 創(chuàng)建多模態(tài)大模型評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集 創(chuàng)建多模態(tài)大模型評(píng)測(cè)任務(wù) 查看多模態(tài)大模型評(píng)測(cè)報(bào)告 管理多模態(tài)大模型評(píng)測(cè)任務(wù) 父主題： 開(kāi)發(fā)盤(pán)古多模態(tài)圖像問(wèn)答大模型
一：噪聲類(lèi)型與去噪聲方法介紹圖像去噪在二值圖像分析、OCR識(shí)別預(yù)處理環(huán)節(jié)中十分重要，最常見(jiàn)的圖像噪聲都是因?yàn)樵?span id="5njrlfb" class='cur'>圖像生成過(guò)程中因?yàn)槟M或者數(shù)字信號(hào)受到干擾而產(chǎn)生的，常見(jiàn)的噪聲類(lèi)型有如下：椒鹽噪聲高斯噪聲泊松噪聲乘性噪聲OpenCV中有多個(gè)可以降低圖像噪聲、對(duì)圖像實(shí)現(xiàn)平滑濾波的函數(shù)，最常見(jiàn)的就是均
如何設(shè)計(jì)GAN的生成器和判別器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以生成高質(zhì)量的圖像？
訓(xùn)練圖像問(wèn)答大模型 圖像問(wèn)答大模型訓(xùn)練流程與選擇建議 創(chuàng)建圖像問(wèn)答大模型訓(xùn)練任務(wù) 查看圖像問(wèn)答大模型訓(xùn)練狀態(tài)與指標(biāo) 發(fā)布訓(xùn)練后的多模態(tài)大模型 管理多模態(tài)大模型訓(xùn)練任務(wù) 多模態(tài)大模型訓(xùn)練常見(jiàn)報(bào)錯(cuò)與解決方案 父主題： 開(kāi)發(fā)盤(pán)古多模態(tài)圖像問(wèn)答大模型
