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DRS是集在線(xiàn)遷移、多活災(zāi)備、實(shí)時(shí)同步能力為一體，提供多種企業(yè)級(jí)服務(wù)。DRS支持從云下到云上、跨云、空間遷移等多種遷移方式，支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎數(shù)據(jù)遷移，提供百余項(xiàng)檢查，遷移數(shù)據(jù)一致性校對(duì)等功能
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)disabled_storage_engines參數(shù)默認(rèn)值為"myisam,memory"。所以，在客戶(hù)將mysql數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云后，數(shù)據(jù)表對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)引擎類(lèi)型從myisam自動(dòng)轉(zhuǎn)換成了innodb。解決方案：建議客戶(hù)在遷移數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，對(duì)比遷移前后的數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)取值，并分析參數(shù)取值調(diào)整可能帶來(lái)的影響。
1 確定遷移范圍在開(kāi)始遷移之前，首先要明確遷移的范圍。你需要確定遷移哪些數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等。同時(shí)，還需要考慮數(shù)據(jù)的完整性和一致性。1.2 評(píng)估兼容性SQL Server 和 MySQL 在語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類(lèi)型、函數(shù)等方面存在差異。因此，在遷移之前，需要評(píng)估兩者的兼容性，確定哪些部分需要手動(dòng)調(diào)整。1
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 客戶(hù)在遷移Redis實(shí)例時(shí)，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，但多數(shù)時(shí)候無(wú)法逾越，只能通過(guò)離線(xiàn)遷移的方式致使業(yè)務(wù)暫停，導(dǎo)致對(duì)業(yè)務(wù)造成損失。 本方案通過(guò)使用riot工具可以幫助用戶(hù)快速實(shí)現(xiàn)Redis實(shí)例遷移且無(wú)需業(yè)務(wù)暫停，不影響業(yè)務(wù)整體運(yùn)行。
以錦江之星的遷移過(guò)程為例，DRS提供了面向錦江都城PMS核心業(yè)務(wù)的遷移解決方案，極大縮短遷移時(shí)間，提升業(yè)務(wù)效率。
自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高性能數(shù)據(jù)復(fù)制產(chǎn)品，具有資源占用少、跨平臺(tái)、部署靈活、簡(jiǎn)單易用、低時(shí)延、支持國(guó)產(chǎn)化環(huán)境、安全性高、穩(wěn)定性好等特點(diǎn)，可用于數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)上云/下云、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)同步、容災(zāi)備份場(chǎng)景等，是自主創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)之利器。 深度合作，共建數(shù)據(jù)庫(kù)繁榮生態(tài)自2014年起
1，問(wèn)題通過(guò)rman數(shù)據(jù)庫(kù)遷移，在對(duì)比發(fā)現(xiàn)部分job不一致，開(kāi)發(fā)認(rèn)為數(shù)據(jù)不一致？ 源數(shù)據(jù)庫(kù)： 新數(shù)據(jù)庫(kù)： 2，解決方法： 1，job_queue_processes 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)設(shè)置未0；
<b>三、數(shù)據(jù)遷移方案：</b></align><align=left>成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商會(huì)提供專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)遷移方案和工具，幫助用戶(hù)將數(shù)據(jù)在線(xiàn)遷移到云上，整個(gè)過(guò)程中可以保證業(yè)務(wù)的無(wú)損或者近似無(wú)損。提前熟悉和試用遷移方案&工具非常重要。當(dāng)然，如果有數(shù)T或者更大的數(shù)據(jù)需要遷移，采用經(jīng)過(guò)
Kafka遷移方案
升遷移體驗(yàn)的關(guān)鍵，包括全量遷移時(shí)的數(shù)據(jù)量遷移進(jìn)度和增量遷移時(shí)的遷移時(shí)延，這點(diǎn)決定了遷移人員能否把握整體遷移進(jìn)度，特別是增量遷移時(shí)延，決定了增量同步時(shí)源庫(kù)和目標(biāo)的數(shù)據(jù)一致性，決定了遷移人員在什么時(shí)候可以切換應(yīng)用到新的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)上。實(shí)現(xiàn)目標(biāo)：一鍵實(shí)時(shí)查看全量遷移遷移的進(jìn)展和增量遷移時(shí)延，并且能一鍵刷新結(jié)果。 6
歸檔數(shù)據(jù)遷移方案 本節(jié)介紹各云服務(wù)商存在歸檔數(shù)據(jù)時(shí)，如何解凍并遷移到華為云OBS。
ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)遷移到PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。 ?pgloader是一款開(kāi)源軟件項(xiàng)目，可以將各種來(lái)源的數(shù)據(jù)加載到PostgreSQL當(dāng)中，可以支持動(dòng)態(tài)讀取的數(shù)據(jù)，使用 COPY 流式傳輸協(xié)議將數(shù)據(jù)加載到 PostgreSQL 中，并使用單獨(dú)的線(xiàn)程來(lái)讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)，由于能
Migrator是一個(gè).NET遷移框架。遷移是一種改變數(shù)據(jù)庫(kù)模式的結(jié)構(gòu)化方法，是創(chuàng)建大量sql腳本的一種替代方法，每個(gè)開(kāi)發(fā)人員都必須手動(dòng)運(yùn)行這些腳本。它提供了一個(gè)簡(jiǎn)潔的 Fluent API，可以讓你使用 C# 寫(xiě)出簡(jiǎn)潔的遷移腳本，輕松地管理數(shù)據(jù)庫(kù)遷移，這對(duì)于敏捷開(kāi)發(fā)項(xiàng)目特別有用。
<b>您還在為本地數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法遷移上云而煩惱嗎？因?yàn)?span id="ea02mcw" class='cur'>數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云太困難，含淚放棄云數(shù)據(jù)庫(kù) -_- ...{:3_47:} 您還在為數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云而擔(dān)心業(yè)務(wù)中斷時(shí)間過(guò)長(zhǎng)嗎？無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云對(duì)業(yè)務(wù)影響降到最低？{:3_45:} 您還在擔(dān)心數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云實(shí)施難度太高，而導(dǎo)致遷移總是無(wú)法成功嗎？{:3_61:}</b>
方案優(yōu)勢(shì) 高性能并發(fā)調(diào)度引擎ModelBox中將所有的任務(wù)都以功能單元的形式封裝，由多個(gè)功能單元構(gòu)成一個(gè)完整的應(yīng)用。執(zhí)行時(shí)，功能單元的計(jì)算將統(tǒng)一由線(xiàn)程池并發(fā)調(diào)度，確保計(jì)算單元被分配到對(duì)應(yīng)的異構(gòu)硬件中執(zhí)行。同時(shí)，計(jì)算中，數(shù)據(jù)和執(zhí)行單元綁定，保證數(shù)據(jù)處理的合理分配和高吞吐量。
括歷史數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)遷移，可使用遷移工具將數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 3.6.4.1 各模塊數(shù)據(jù)遷移方案 根據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)，調(diào)研每個(gè)模塊需要遷移的數(shù)據(jù)，方法類(lèi)似“元數(shù)據(jù)遷移”，不再贅述。 3.6.5. 數(shù)據(jù)核驗(yàn)方案 3.6.5.1. 數(shù)據(jù)核驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 客戶(hù)在遷移Redis實(shí)例時(shí)，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，但多數(shù)時(shí)候無(wú)法逾越導(dǎo)致只能通過(guò)離線(xiàn)遷移的方式致使業(yè)務(wù)暫停，導(dǎo)致對(duì)業(yè)務(wù)造成損失。 本方案通過(guò)使用Nginx可以幫助用戶(hù)快速實(shí)現(xiàn)Redis實(shí)例遷移且無(wú)需業(yè)務(wù)暫停，不影響業(yè)務(wù)整體運(yùn)行。
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 客戶(hù)在遷移Redis實(shí)例時(shí)，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，但多數(shù)時(shí)候無(wú)法逾越導(dǎo)致只能通過(guò)離線(xiàn)遷移的方式致使業(yè)務(wù)暫停，導(dǎo)致對(duì)業(yè)務(wù)造成損失。 本方案通過(guò)使用Elb可以幫助用戶(hù)快速實(shí)現(xiàn)Redis實(shí)例遷移且無(wú)需業(yè)務(wù)暫停，不影響業(yè)務(wù)整體運(yùn)行。
a堆積消息的方法有兩種，一種為離線(xiàn)遷移，一種為使用Kafka開(kāi)源工具M(jìn)irrorMaker遷移。 本文介紹如何使用Kafka開(kāi)源工具M(jìn)irrorMaker，實(shí)現(xiàn)Kafka遷移。 方案架構(gòu) 圖1 MirrorMaker工作原理圖
務(wù)器中mongo數(shù)據(jù)庫(kù)中所用的庫(kù)都遷移的，算是遷移整個(gè)Mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)了，所以沒(méi)有指定，這里為了說(shuō)明參數(shù)，–username是數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶(hù)名（這里我使用的是admin下的超級(jí)用戶(hù)，可以操作任何庫(kù)），–password為其用戶(hù)的密碼， --out導(dǎo)出以后存儲(chǔ)的文件夾 .\mongodump
