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localstorage localstorage與sessionStorage經(jīng)常是放在一起討論，那他們之間的區(qū)別是什么呢？ 只讀的localStorage 屬性允許你訪問一個Document 源（origin）的對象 Storage；存儲的數(shù)據(jù)將保存在瀏覽器會話中。l
同一個賬號登錄系統(tǒng)，有的能顯示圖片，有的顯示不了。區(qū)別：連的網(wǎng)不一樣，環(huán)境、賬號都是一樣
Hive數(shù)據(jù)庫、表在HDFS上存儲的路徑時什么? /user/hive/warehouse 7、like與rlike的區(qū)別 like：like是模糊匹配查詢 rlike：rlike支持正則表達式。 8.內(nèi)部表與外部表的區(qū)別? 內(nèi)部表刪除將表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)同時刪除。
?每日算法題解系列文章旨在精選重點與易錯的算法題，總結(jié)常見的算法思路與可能出現(xiàn)的錯誤，與筆者另一系列文章有所區(qū)別，并不是以知識點的形式提升算法能力，而是以實戰(zhàn)習(xí)題的形式理解算法，使用算法。 26.字符串中最長的連續(xù)出現(xiàn)的字符 求一個字符串中最長的連續(xù)出現(xiàn)的字符，輸出該字符及其出現(xiàn)次數(shù)，字符串中無空白字符（空格、回車和
版面分析與理解作為構(gòu)建于OCR之上的前置任務(wù)，與傳統(tǒng)的OCR既有密不可分的聯(lián)系，在表現(xiàn)形式和具體的方法論上又有著巨大的區(qū)別: 聯(lián)系在于其與OCR的目標都是旨在構(gòu)建一種感官到理性的空間映射，簡單來說，都是在教會計算機如何“看”人類特有的知識表達方式。 區(qū)別在于OCR的粒度較粗，
什么是寄存器？ 1. 寄存器的作用 寄存器在現(xiàn)代計算系統(tǒng)中，作為CPU的核心部件之一，負責(zé)存儲指令、數(shù)據(jù)以及運算結(jié)果。寄存器與內(nèi)存的區(qū)別在于，其訪問速度遠遠快于內(nèi)存，這也是寄存器被廣泛應(yīng)用于即時計算的原因。 數(shù)據(jù)暫存：寄存器用于暫時存放在CPU執(zhí)行過程中需要用到的數(shù)值，例如加法、減法等操作數(shù)。
最近有看到文章講解說用js綁定事件和標簽內(nèi)直接綁定事件的區(qū)別，但是比較零散，直說了對應(yīng)的執(zhí)行結(jié)果，讓人看完還是迷迷糊糊，我就專門整理并對比了下區(qū)別，做下記錄。 首先說下事件綁定的三種主要方式： 1、內(nèi)聯(lián)模式：將函數(shù)名直接作為html標簽中屬性的屬性值。 <button onclick
不一樣的方法,這種現(xiàn)象叫覆蓋。（ ）正確答案: B 你的答案: B (正確)正確錯誤題解：重載（overload）和重寫（override）的區(qū)別： 重載就是同一個類中，有多個方法名相同，但參數(shù)列表不同（包括參數(shù)個數(shù)和參數(shù)類型），與返回值無關(guān)，與權(quán)限修飾符也無關(guān)。調(diào)用重載的方法時
Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。為了讓用戶更好的理解DLI這款大數(shù)據(jù)查詢分析神器，小編收集了與Spark/Flink相關(guān)的精華博文帖。SparkSpark中的文件源（上）Spark中的文件源（下）--Spark讀寫流程分析開始編
serService是沒用的，因為UserService沒有被Spring容器管理，所以不會注入Bean。 實際開發(fā)中，可能會遇到一些類，需要獲取到容器的詳細信息，可以通過Aware接口來實現(xiàn)。Aware是一個空接口，有很多實現(xiàn)類： 這些實現(xiàn)的接口的共同特征： 都以Aware結(jié)尾。
?每日算法題解系列文章旨在精選重點與易錯的算法題，總結(jié)常見的算法思路與可能出現(xiàn)的錯誤，與筆者另一系列文章有所區(qū)別，并不是以知識點的形式提升算法能力，而是以實戰(zhàn)習(xí)題的形式理解算法，使用算法。 ??本文已收錄于算法刷題系列專欄： 每日算法題解 歡迎訂閱，持續(xù)更新。 42.反轉(zhuǎn)鏈表
程序功能描述基于GA遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化，對比GA優(yōu)化前后的PID控制器的控制曲線。 2.測試軟件版本以及運行結(jié)果展示本程序和本人之前寫的《基于GA遺傳優(yōu)化的PID控制器最優(yōu)控制參數(shù)整定matlab仿真_ga-pid-CSDN博客》 區(qū)別是：之前的控制對象采用的是差分方程實現(xiàn)的，GA部分采用的是通用GA工具箱函數(shù)
IP、ICMP、BGP 端到端傳輸 傳輸層 傳輸層 TCP（可靠）、UDP（高效） 兩種模型的差異本質(zhì)是理論完備性與工程實用性的權(quán)衡，而TCP/IP憑借高度整合的設(shè)計成為互聯(lián)網(wǎng)的實際標準。
值為0~29：該編碼值定義了端口在指定的虛擬通道件可以接收的新的最大包的個數(shù)。例如，值0表示端口在指定的虛擬通道沒有包緩沖，因此不能接收新包 值為30:端口在指定的虛擬通道件可以接收的新的最大包的個數(shù)為30個 值為31: 端口在指定的虛擬通道件可以接收的新的最大包的個數(shù)未定義，包的個數(shù)取決于流控制的重傳協(xié)議 對于長控制符號：
ka支持實時的流式處理以上三點足以將Kafka與傳統(tǒng)的消息隊列區(qū)別開，我們甚至可以把它看成是流式處理平臺。我們可以這樣來看待消息系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)和Kafka之間的關(guān)系。消息系統(tǒng)傳播的是“未來”的消息：你連接到broker上，并等待新消息的到來。存儲系統(tǒng)保存的是過去寫入的數(shù)據(jù)：你查詢
有兩塊300卡，x86，和arm的 ，如何區(qū)分是 3010，還是3000啊早期版本，外側(cè)是金屬色，沒有標識 Model，外觀上看不出區(qū)別，有什么命令 可以查出來嗎？
ite對象漏標記。對于三色算法在concurrent的時候可能產(chǎn)生的漏標記問題，SATB在marking階段中，對于從gray對象移除的目標引用對象標記為gray，對于black引用的新產(chǎn)生的對象標記為black；由于是在開始的時候進行snapshot，因而可能存在Floating
那么這些參數(shù)到底是什么意思呢？我們選擇幾個常用的解釋一下。 USER：當前登錄的用戶。 HOME：當前用戶的主目錄。 EDITOR：用作默認文件編輯器。 SHELL：當前用戶的 shell 路徑，例如 bash 或 zsh。 LOGNAME：此處顯示當前用戶的名稱。 PATH：運行命令時，這是要搜索的目錄列表。 LANG：區(qū)域設(shè)置的當前設(shè)置。
append("World"); } }buf內(nèi)的值發(fā)生了改變 由此可見String內(nèi)的值不能改變，StringBuffer內(nèi)的值可以改變，這就是兩這最主要的區(qū)別實際上大部分的情況下，很少會出現(xiàn)有字符串內(nèi)容的改變，這種改變指的并不是針對靜態(tài)常量池的改變； 范例：分析一下已有問題public
更改數(shù)據(jù)造成所得到的數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)。（ArrayList，LinkedList，HashMap等） 線程和進程的區(qū)別？ 進程和線程都是一個時間段的描述，是CPU工作時間段的描述，不過是顆粒大小不同； （1）進程是資源的分配和調(diào)度的一個獨立單元，而線程是CPU調(diào)度的基本單元 （2）同
