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術(shù)語表（vocabulary 知識融合 靈活全面的實(shí)體對齊與融合 提供多種實(shí)體對齊方法，同時支持分組索引、實(shí)體聚合機(jī)制，可完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的知識融合。同時，支持自定義模式完成個性化的實(shí)體對齊融合方法。對于對齊融合后的結(jié)果，提供驗(yàn)證機(jī)制保證融合結(jié)果的質(zhì)量。 通過配置化、自定義接口方式
華為云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算服務(wù)（IoT Edge），在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供計(jì)算和智能服務(wù)，滿足行業(yè)在實(shí)時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。 華為云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算服務(wù)（IoT Edge），在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、
吞吐量有差異 主要功能 StreamingML 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析與預(yù)測，用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，異常檢測，實(shí)時聚類，時間序列分析等場景 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析與預(yù)測，用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)
免費(fèi)試用 開啟云數(shù)據(jù)庫之旅 免費(fèi)試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 你可能感興趣的產(chǎn)品移動端 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 支持多種主流數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定、實(shí)時、高速傳輸，提供極致交互體驗(yàn) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮
成本，幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 分布式SQL引擎 Fabric提供分布式SQL引擎，實(shí)現(xiàn)了元數(shù)據(jù)服務(wù)、計(jì)算、緩存和存儲的分層解耦和彈性，讓每一層動態(tài)分配資源而不會影響另一層的性能或可用性。語句級別的彈性擴(kuò)縮、高性能分布式分析引擎可幫助您在幾秒鐘內(nèi)查詢TB級別數(shù)據(jù)，在幾分鐘內(nèi)查詢PB級別數(shù)據(jù)。
支持多種主流數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定、實(shí)時、高速傳輸，提供極致交互體驗(yàn) 控制臺 價格計(jì)算器 文檔 多種數(shù)據(jù)庫 支持100+條同構(gòu)、異構(gòu)鏈路，滿足企業(yè)客戶數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)訴求，包括其他云、本地IDC、ECS自建數(shù)據(jù)庫等，具體分類說明如下： 同構(gòu)數(shù)據(jù)庫：MySQL->MySQL/GaussDB(for
停止計(jì)費(fèi)： • 包年/包月云硬盤退訂成功后停止計(jì)費(fèi)，按照一定比例退還預(yù)付的費(fèi)用。退款金額= 訂單實(shí)付金額－已消費(fèi)金額－退訂手續(xù)費(fèi)，詳細(xì)計(jì)算方法請參見退訂規(guī)則。 • 按需計(jì)費(fèi)云硬盤刪除成功后停止計(jì)費(fèi)。 計(jì)費(fèi)模式 云硬盤（EVS）服務(wù)提供包年/包月、按需計(jì)費(fèi)兩種計(jì)費(fèi)模式。 • 包年/包月：預(yù)付費(fèi)。
港口智能計(jì)劃與調(diào)度 在港口智能計(jì)劃與調(diào)度場景中，為提升港口作業(yè)效率，需要合理制定生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃并調(diào)動生產(chǎn)作業(yè)資源。通過天籌AI求解器可實(shí)現(xiàn)港口全鏈路協(xié)同，最大化地調(diào)動所有資源，提升設(shè)備利用率，降低堆場翻倒率，大幅度地提升了港口運(yùn)轉(zhuǎn)效率和作業(yè)效率，進(jìn)而縮短船舶在港時間，真正地實(shí)現(xiàn)了港口資源調(diào)度最大化。
新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴(kuò)展，守護(hù)高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 購買 控制臺 文檔 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持 當(dāng)創(chuàng)建好DWS集群后，用戶就可以使用SQL客戶端工具連接集群，然后執(zhí)行創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、管理數(shù)據(jù)庫、導(dǎo)入/導(dǎo)出數(shù)據(jù)以及查詢數(shù)據(jù)的操作。
使用Packer創(chuàng)建私有鏡像 本章節(jié)以在CentOS 8.2云服務(wù)器中創(chuàng)建Ubuntu 22.04 Server 64bit私有鏡像并上傳到云平臺為例，介紹使用Packer創(chuàng)建鏡像的操作步驟。 利用ISO為鏡像配置本地源 本章節(jié)介紹了yum、apt和zypper包管理器下配置本地源的方法，并提供了Debian
渠化、掉頭前移等 解決方案架構(gòu) 交通智能體方案架構(gòu) 通過采集、融合多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建完整的業(yè)務(wù)平臺，提供從“感知-認(rèn)知-診斷-優(yōu)化-評價”的端到端產(chǎn)品能力，形成全息呈現(xiàn)、AI控制、豐富仿真等多維特性，同時滿足多種客戶建設(shè)訴求 架構(gòu)優(yōu)勢 數(shù)十種數(shù)據(jù)融合 支持電警、卡口、雷達(dá)、信號機(jī)等設(shè)
互聯(lián)網(wǎng)電商：高并發(fā)高性能 場景介紹 RDS for PostgreSQL在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)場景下具有較高穩(wěn)定性，并且所有操作都可以在SQL中完成，無需來回進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入，提高開發(fā)效率。 優(yōu)勢 高并發(fā)高性能 在高并發(fā)讀寫場景下，性能指標(biāo)仍可長期保持在峰值不下降。 簡化內(nèi)部操作環(huán)境 豐富的內(nèi)置函數(shù)，支持分
2019公布國際票據(jù)掃描件文字識別和信息提?。⊿ROIE）大賽結(jié)果。華為云與華中科技大學(xué)（以下簡稱“華中大”）組成的智能創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)，在大賽最重要的“發(fā)票文本的端到端識別任務(wù)”（包含票據(jù)文本定位和識別兩個關(guān)鍵步驟）中，以96.43%的高精度，奪得世界第一。 華為云AI斬獲2019數(shù)博會“黑科技”等四大獎項(xiàng)
各種場景。模板的詳細(xì)介紹，請參見配置Data+。用戶在自行開發(fā)自定義函數(shù)時，函數(shù)的輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)需要遵守自定義函數(shù)開發(fā)規(guī)范。 - 通過事件觸發(fā)器觸發(fā)工作流 在OBS桶上配置事件觸發(fā)器，指定工作流觸發(fā)的條件，如桶內(nèi)什么數(shù)據(jù)在執(zhí)行某類操作后開始處理，當(dāng)事件觸發(fā)時異步執(zhí)行滿足條件的
大等特點(diǎn)，遙感技術(shù)可以貫穿于地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查、監(jiān)測、預(yù)警、評估的全過程，能適應(yīng)突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害救災(zāi)工作的時效性要求，在泥石流災(zāi)害預(yù)測調(diào)查、分析和監(jiān)測中已成為重要的信息獲取方法 方案架構(gòu) 地理智能體方案架構(gòu) 華為云地理智能體Geogenius為開發(fā)者提供一站式全流程遙感智能開發(fā)云平臺。A
