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FS Turbo高性能文件存儲(chǔ)中。數(shù)據(jù)預(yù)熱功能的具體操作可以參考創(chuàng)建數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出任務(wù)接口或者管理SFS Turbo文件系統(tǒng)與OBS桶的存儲(chǔ)聯(lián)動(dòng)章節(jié)的“數(shù)據(jù)預(yù)熱功能”內(nèi)容。 您可通過查詢聯(lián)動(dòng)任務(wù)詳情接口或者參考管理SFS Turbo文件系統(tǒng)與OBS桶的存儲(chǔ)聯(lián)動(dòng)章節(jié)的“任務(wù)狀態(tài)”內(nèi)容查看導(dǎo)入任務(wù)的完成狀態(tài)。
HDFS和HBase的關(guān)系 HDFS是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)層，Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲(chǔ)支持。除了HBase產(chǎn)生的一些日志文件，HBase中的所有數(shù)據(jù)文件都可以存儲(chǔ)在Hadoop
CREATE TABLE PARTITION 功能描述 創(chuàng)建分區(qū)表。分區(qū)表是把邏輯上的一張表根據(jù)某種方案分成幾張物理塊進(jìn)行存儲(chǔ)，這張邏輯上的表稱之為分區(qū)表，物理塊稱之為分區(qū)。分區(qū)表是一張邏輯表，不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)實(shí)際是存儲(chǔ)在分區(qū)上的。 常見的分區(qū)方案有范圍分區(qū)（Range Partitioning）、間隔分區(qū)（Interval
CREATE TABLE PARTITION 功能描述 創(chuàng)建分區(qū)表。分區(qū)表是把邏輯上的一張表根據(jù)某種方案分成幾張物理塊進(jìn)行存儲(chǔ)，這張邏輯上的表稱之為分區(qū)表，物理塊稱之為分區(qū)。分區(qū)表是一張邏輯表，不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)實(shí)際是存儲(chǔ)在分區(qū)上的。 常見的分區(qū)方案有范圍分區(qū)（Range Partitioning）、間隔分區(qū)（Interval
什么是華為云成長(zhǎng)型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型包集成實(shí)施服務(wù)？ 定位為華為云成長(zhǎng)型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型包SparkPack解決方案的配套專業(yè)服務(wù)。加快企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為客戶提供針對(duì)SparkPack方案更專業(yè)、更高效的集成實(shí)施服務(wù)。 父主題： 關(guān)于服務(wù)咨詢
server配置中添加media server的主機(jī)名 存儲(chǔ)單元不可用 出現(xiàn)“存儲(chǔ)單元不可用”故障信息可能有以下幾種情況： 1、存儲(chǔ)單元已滿 2、此存儲(chǔ)單元上處于排隊(duì)狀態(tài)的備份任務(wù)過多 3、client與存儲(chǔ)單元?dú)w屬的media server無法通信 想了解
華為云全球連接服務(wù)CPS CPS專場(chǎng) CPS立即購(gòu)買 清空篩選 計(jì)算 網(wǎng)絡(luò) 存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全與合規(guī) 人工智能 大數(shù)據(jù) 應(yīng)用中間件 開發(fā)與運(yùn)維 管理與監(jiān)管 開天aPaaS 工業(yè)軟件 清空 確定 搜索 計(jì)算 網(wǎng)絡(luò) 存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全與合規(guī) 人工智能 大數(shù)據(jù) 應(yīng)用中間件 開發(fā)與運(yùn)維 管理與監(jiān)管
提供多種文件存儲(chǔ)服務(wù)，具有高IOPS、低時(shí)延、高帶寬特點(diǎn) 易用 支持文件存儲(chǔ)服務(wù)的托管，避免了部署、維護(hù)硬件帶來的復(fù)雜性 安全 保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全，并基于VPC認(rèn)證保證用戶間數(shù)據(jù)隔離 多種存儲(chǔ)配置，滿足用戶數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)訴求 多種存儲(chǔ)配置，滿足用戶數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)訴求 通用文件系統(tǒng)（原SFS3.0） SFS Turbo
網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ) 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)(Network Storage)是基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一種，網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)大致分為三種：直連式存儲(chǔ)(DAS：Direct Attached Storage)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)設(shè)備(NAS：Network Attached Storage)和存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)(SAN：Storage
PostgreSQL實(shí)例存儲(chǔ)空間 操作場(chǎng)景 FlexusRDS for PostgreSQL支持存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容，在實(shí)例存儲(chǔ)空間達(dá)到閾值時(shí)，會(huì)觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)容。 約束限制 賬戶余額不足，會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)擴(kuò)容失敗。 實(shí)例狀態(tài)為“正常”和“存儲(chǔ)空間滿”時(shí)可以進(jìn)行擴(kuò)容。 如果是主備實(shí)例，針對(duì)主節(jié)點(diǎn)設(shè)置自動(dòng)擴(kuò)容時(shí)，會(huì)同時(shí)對(duì)其備節(jié)點(diǎn)生效。
工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎云服務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里？ 在云端存儲(chǔ)，客戶可以自行刪除；包年計(jì)費(fèi)模式的訂單到期后不再續(xù)費(fèi)，云服務(wù)將在保留期后自動(dòng)刪除數(shù)據(jù)。 父主題： 通用問題
如何獲取Azure對(duì)象存儲(chǔ)深度采集所需憑證？ 在對(duì)Azure云平臺(tái)對(duì)象存儲(chǔ)資源進(jìn)行深度采集時(shí)，需要使用“存儲(chǔ)賬戶”和“密鑰”作為采集憑證，本節(jié)介紹獲取Azure“存儲(chǔ)賬戶”和“密鑰”的方法。 登錄 Azure 門戶中轉(zhuǎn)到存儲(chǔ)賬戶。 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“安全性和網(wǎng)絡(luò) > 訪問密鑰” ，即可看到“存儲(chǔ)賬戶名稱”和“密鑰”。
通過云日志服務(wù)LTS存儲(chǔ)和查詢審計(jì)事件 云審計(jì)服務(wù)（CTS）直接對(duì)接華為云上的其他服務(wù)，實(shí)時(shí)記錄用戶對(duì)云服務(wù)資源的操作動(dòng)作和結(jié)果，還支持將記錄內(nèi)容以事件文件形式保存至OBS桶或LTS日志流中。本文以“創(chuàng)建云服務(wù)器”（操作名稱：createServer）為例，為您介紹如何通過云日志服務(wù)（LTS）存儲(chǔ)和查詢審計(jì)事件。
創(chuàng)建文件存儲(chǔ)批量遷移工作流 本節(jié)介紹如何使用文件存儲(chǔ)批量遷移模板，批量創(chuàng)建文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)遷移任務(wù)，實(shí)現(xiàn)文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的高效遷移。 約束與限制 關(guān)于文件存儲(chǔ)遷移的約束與限制請(qǐng)查看存儲(chǔ)遷移的約束與限制有哪些？ 前提條件 已完成創(chuàng)建文件存儲(chǔ)批量遷移計(jì)劃配置。 操作步驟 登錄遷移中心管理控制
創(chuàng)建文件存儲(chǔ)批量遷移工作流 本節(jié)介紹如何使用文件存儲(chǔ)批量遷移模板，批量創(chuàng)建文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)遷移任務(wù)，實(shí)現(xiàn)文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的高效遷移。 約束與限制 關(guān)于文件存儲(chǔ)遷移的約束與限制請(qǐng)查看存儲(chǔ)遷移的約束與限制有哪些？ 風(fēng)險(xiǎn)提示 在創(chuàng)建工作流時(shí)，對(duì)于源端和目的端的同名對(duì)象，我們提供了三種覆蓋策略：
ECS實(shí)例在備份存儲(chǔ)庫(kù)中 規(guī)則詳情 表1 規(guī)則詳情 參數(shù) 說明 規(guī)則名稱 ecs-protected-by-cbr 規(guī)則展示名 ECS實(shí)例在備份存儲(chǔ)庫(kù)中 規(guī)則描述 ECS實(shí)例沒有關(guān)聯(lián)備份存儲(chǔ)庫(kù)，視為“不合規(guī)”。 標(biāo)簽 cbr、ecs 規(guī)則觸發(fā)方式 配置變更 規(guī)則評(píng)估的資源類型 ecs
如何選擇Kafka實(shí)例存儲(chǔ)容量閾值策略？ 支持以下兩種策略： 生產(chǎn)受限策略 該策略場(chǎng)景下一旦磁盤使用達(dá)到容量閾值95%，會(huì)導(dǎo)致后續(xù)生產(chǎn)失敗，但保留了當(dāng)前磁盤中的數(shù)據(jù)，直至數(shù)據(jù)自然老化（Kafka原有的老化機(jī)制，數(shù)據(jù)默認(rèn)保留3天）。該場(chǎng)景適用于對(duì)數(shù)據(jù)不能丟的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但是會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)業(yè)務(wù)失敗。
云防火墻日志默認(rèn)存儲(chǔ)多長(zhǎng)時(shí)間？ 云防火墻支持免費(fèi)查詢和導(dǎo)出7天內(nèi)的日志記錄，請(qǐng)參見日志查詢。 將單個(gè)或者多個(gè)日志記錄至LTS中，支持查看1~365天的日志記錄，請(qǐng)參見日志管理。 LTS按流量單獨(dú)計(jì)費(fèi)。有關(guān)LTS的計(jì)費(fèi)詳情，請(qǐng)參見LTS價(jià)格詳情。 父主題： 產(chǎn)品咨詢
Presto Presto是一個(gè)開源的用戶交互式分析查詢的SQL查詢引擎，用于針對(duì)各種大小的數(shù)據(jù)源進(jìn)行交互式分析查詢。其主要應(yīng)用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、海量多維數(shù)據(jù)聚合/報(bào)表、ETL、Ad-Hoc查詢等場(chǎng)景。 Presto允許查詢的數(shù)據(jù)源包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)
使用JDBC查詢GaussDB中的時(shí)間字段時(shí)，查詢出來是時(shí)間是本地時(shí)間，還是服務(wù)器所在時(shí)區(qū)時(shí)間，還是數(shù)據(jù)庫(kù)所在時(shí)區(qū)時(shí)間（查詢出的時(shí)間字段會(huì)包含時(shí)區(qū)嗎）
