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前言 從本文開(kāi)始，我們將開(kāi)始學(xué)習(xí)ROS機(jī)器視覺(jué)處理，剛開(kāi)始先學(xué)習(xí)一部分外圍的知識(shí)，為后續(xù)的人臉識(shí)別、目標(biāo)跟蹤和YOLOV5目標(biāo)檢測(cè)做準(zhǔn)備工作。我采用的筆記本是聯(lián)想拯救者游戲本，系統(tǒng)采用Ubuntu20.04，ROS采用noetic。
借助高度模塊化和可擴(kuò)展的設(shè)計(jì)，F(xiàn)aceX-Zoo提供了訓(xùn)練模塊和標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)估模塊，訓(xùn)練模塊包含了各種最先進(jìn)的人臉識(shí)別head和backbone，只需編輯簡(jiǎn)單的配置即可評(píng)估大多數(shù)流行benchmarks中的模型。
想深入學(xué)習(xí)了解AI人臉識(shí)別的可以 點(diǎn)擊下方哦！https://devstar.developer.huaweicloud.com/devstar/devstar-templates/a7c5ddb74ad24c348ef4bd8ba5c8ab03最后感謝華為云！感謝大賽組織者！
(int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))print(size_mp4)success,frame = cap.read()#print(frame.size)face_cascade
像人臉識(shí)別的深度學(xué) 習(xí)算法，需要標(biāo)注數(shù)據(jù)，我們與騰訊的優(yōu)圖 人臉項(xiàng)目中，用了近百萬(wàn)級(jí)別的人臉標(biāo)注。 在 20 世紀(jì) 90 年代，這是難以想象的規(guī)模。 當(dāng)時(shí)的軟盤(pán)，只有 1 兆多，現(xiàn)在一幅 超高清的圖像都是幾兆數(shù)據(jù)，甚至更高。
目前，廈門(mén)云脈已與國(guó)內(nèi)各大安防門(mén)禁產(chǎn)生展開(kāi)合作，深度植入人臉識(shí)別、身份識(shí)別OCR等人工智能技術(shù)，打造智慧安防門(mén)禁。
云脈人臉識(shí)別體溫檢測(cè)及位置監(jiān)控軟件是一款采用最新檢測(cè)戴口罩人臉識(shí)別算法、紅外陣列熱成像體溫檢測(cè)技術(shù)和OCR識(shí)別技術(shù)開(kāi)發(fā)的疫情防控產(chǎn)品。據(jù)了解，在校師生在完成實(shí)名認(rèn)證后，可自動(dòng)獲取匯報(bào)位置及自測(cè)自報(bào)溫度，并且每6小時(shí)報(bào)告一次，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)掌握在校師生當(dāng)前位置及溫度，助力精準(zhǔn)防控疫情。
人臉識(shí)別服務(wù)（Face Recognition Service，簡(jiǎn)稱(chēng)FRS），是基于人的臉部特征信息，利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解，進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。 今天帶領(lǐng)大家快速入門(mén)人臉識(shí)別服務(wù)~了解人臉識(shí)別服務(wù)的功能特性、使用場(chǎng)景、服務(wù)價(jià)格以及使用人臉識(shí)別服務(wù)。
支持戴口罩人臉識(shí)別同時(shí)完成體溫檢測(cè)；秒級(jí)完成檢測(cè)，檢測(cè)距離在0.5m,體溫測(cè)量精度±0.5℃；識(shí)別速度快，秒級(jí)完成體溫檢測(cè)，并將數(shù)據(jù)記錄和推送；支持外接二維碼掃描器、身份證/IC卡讀卡器；支持1： N驗(yàn)證，1： N模式下活體檢測(cè)，防止照片及視頻攻擊；1: N模式識(shí)別準(zhǔn)確率高，人臉庫(kù)為
支持戴口罩人臉識(shí)別同時(shí)完成體溫檢測(cè)；秒級(jí)完成檢測(cè)，檢測(cè)距離在0.5m,體溫測(cè)量精度±0.5℃;識(shí)別速度快，秒級(jí)完成體溫檢測(cè)，并將數(shù)據(jù)記錄和推送；支持外接二維碼掃描器、身份證/IC卡讀卡器；支持1： N驗(yàn)證，1： N模式下活體檢測(cè)，防止照片及視頻攻擊；1: N模式識(shí)別準(zhǔn)確率高，人臉庫(kù)為
大量的實(shí)驗(yàn)表明，我們的方法AdaFace在四個(gè)數(shù)據(jù)集（IJB-B，IJB-C，IJB-S和TinyFace）上提高了最先進(jìn)的（SoTA）的人臉識(shí)別性能。
3.4 圖像濾波前面提到了噪聲，噪聲是我們不想要的一類(lèi)數(shù)據(jù)。但是在實(shí)際操作中往往會(huì)引入噪聲，例如圖片經(jīng)過(guò)低質(zhì)量的信道傳輸，引入了信道中存在的噪聲；圖像采集設(shè)備由于某些電子學(xué)原因而引入了噪聲等。噪聲的存在必然會(huì)對(duì)我們正常的圖像處理造成干擾，盡可能多地濾除噪聲是我們進(jìn)行圖像預(yù)處理的一個(gè)重要步驟
在當(dāng)代的許多工業(yè)場(chǎng)景中，人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，比如刷臉支付、門(mén)禁閘機(jī)、身份驗(yàn)證等日常生活中的應(yīng)用都依賴(lài)于先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。那么這些人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何在這些設(shè)備上實(shí)現(xiàn)的？是否依然是過(guò)去的模板匹配或者 SIFT 特征點(diǎn)檢測(cè)呢？
用ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別算法的構(gòu)建，再部署至rk3399ProD上運(yùn)行?？梢酝ㄟ^(guò)攝像頭獲取人臉信息并進(jìn)行特征分析，對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)得到人臉識(shí)別結(jié)果實(shí)現(xiàn)較高精度的人臉識(shí)別。
2.4.2 二維卷積二維卷積的定義可以表示如下：其中，a為g×h的二維矩陣，b為r×s的二維矩陣相互卷積的二維矩陣。M=max(g,r)，N=max(h,s)。同一維卷積類(lèi)似，下標(biāo)從0開(kāi)始，對(duì)于下標(biāo)中不存在的元素一般用0填充。下面以一個(gè)直觀的例子對(duì)二維卷積進(jìn)行說(shuō)明。如圖2-3所示，
2.2.2 向量的點(diǎn)乘已知向量a=［a1,a2,…,am］和向量b=［b1,b2,…,bm］，可得a·b=兩個(gè)向量的點(diǎn)乘我們很早就已經(jīng)接觸過(guò)了，例如我們?cè)?jīng)接觸過(guò)以下計(jì)算過(guò)程：其中，cosθ表示這兩個(gè)向量之間夾角的余弦值。但是，我們更愿意將向量表示為行向量與列向量的形式，而不喜歡用幾何的形式來(lái)表示
考場(chǎng)身份驗(yàn)證：通過(guò)人臉識(shí)別攝像頭，驗(yàn)證考場(chǎng)學(xué)生身份，確保人證一致。比起肉眼識(shí)別人臉，人臉驗(yàn)證工具可以在短時(shí)間內(nèi)協(xié)助考場(chǎng)工作人員完成學(xué)生身份驗(yàn)證登記，快速進(jìn)入考場(chǎng)。人臉對(duì)比的準(zhǔn)確率，也防降低了代考、替考事件的發(fā)生概率，減輕考場(chǎng)工作人員壓力。
云脈實(shí)名認(rèn)證解決方案以人證識(shí)別系統(tǒng)為核心，整合了云脈OCR技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、活體檢測(cè)技術(shù)、聯(lián)網(wǎng)核查技術(shù)、視頻核查技術(shù)等，用于驗(yàn)證移動(dòng)端用戶(hù)與其提交的身份證件是否一致，通過(guò)人證比對(duì)達(dá)到實(shí)名認(rèn)證的目的。目前，云脈實(shí)名認(rèn)證解決方案已廣泛應(yīng)用在金融開(kāi)戶(hù)、電商認(rèn)證、網(wǎng)絡(luò)實(shí)名等領(lǐng)域。
人臉識(shí)別（支持戴口罩識(shí)別）采集信息的同時(shí)測(cè)量人體溫度，實(shí)現(xiàn)身份信息與體溫匹配，并抓拍圖片上傳到管理平臺(tái)。異常體溫預(yù)警防控：可設(shè)置高溫預(yù)警閥值，發(fā)現(xiàn)溫度異常目標(biāo)后進(jìn)行報(bào)警，再針對(duì)異常個(gè)體開(kāi)展進(jìn)一步隔離檢測(cè)和相應(yīng)的應(yīng)急機(jī)制，快速排查出其密切接觸人員，減少二次感染大肆傳播風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能時(shí)代，校園人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)逐漸在各大校園進(jìn)行使用，與保安門(mén)衛(wèi)相配合，全面升級(jí)了校園的安全。什么是人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)？通俗地講，就是基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的無(wú)感高效識(shí)別，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)，操作門(mén)禁。
