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發(fā)帖內(nèi)容：發(fā)文的版塊名：?jiǎn)栴}求助發(fā)文的標(biāo)題名：【已解決】人臉識(shí)別項(xiàng)目-檢測(cè)框無(wú)法對(duì)齊人臉 / facial recognition帖子內(nèi)容鏈接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-27302-1-1.html
IDEA等系列平臺(tái)和VS Code IDE，華為云API插件的名稱(chēng)是Huawei Cloud API。而在CodeArts IDE，API插件是IDE原生內(nèi)置的，名稱(chēng)是華為云API開(kāi)發(fā)套件。 API插件在IntelliJ IDEA等系列平臺(tái)和VS Code IDE的使用依賴(lài)底座插件，請(qǐng)?zhí)崆鞍惭b底座插件。
人臉識(shí)別Demo已經(jīng)可以跑通，現(xiàn)在想根據(jù)這個(gè)例程，仍然使用Presenterserver，只是把功能從人臉識(shí)別更改為手勢(shì)識(shí)別，應(yīng)該更改那些地方呢？人臉識(shí)別用的是這個(gè)cplusplus/level2_simple_inference/n_performance/1_multi_pr
IDE，華為云API插件的名稱(chēng)是Huawei Cloud API。而在CodeArts IDE，API插件是IDE原生內(nèi)置的，名稱(chēng)是華為云API開(kāi)發(fā)套件。 API插件在IntelliJ IDEA等系列平臺(tái)和VS Code IDE的使用依賴(lài)底座插件，請(qǐng)?zhí)崆鞍惭b底座插件。 2、API插件安裝--IntelliJ
按照視頻一步一步做好之后，run之后在哪里看結(jié)果，順便問(wèn)一下，這個(gè)例子的輸入圖片是哪里的，有沒(méi)有辦法把輸入的圖片數(shù)據(jù)放到開(kāi)發(fā)板上，運(yùn)行時(shí)從開(kāi)發(fā)板上讀取數(shù)據(jù)？？
jpg") for face in faces: print(f"檢測(cè)到人臉: 位置{face['box']}, 關(guān)鍵點(diǎn){face['keypoints']}") 2. 動(dòng)態(tài)貼紙貼合（OpenCV實(shí)現(xiàn)） def apply_sticker(image, face, sticker_path):
人臉識(shí)別測(cè)溫具有非接觸、無(wú)感識(shí)別、便捷高效的特點(diǎn)，為實(shí)現(xiàn)人員精準(zhǔn)化管理提高了安全防控的力度，采用RK3288主板結(jié)合精準(zhǔn)紅外測(cè)溫模塊及人臉識(shí)別算法，就可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別和非接觸測(cè)溫二合一的功能。 基于紅外熱成像技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)，RK3288主板外接紅外非接觸式測(cè)溫模塊
1. 人臉相關(guān)研究領(lǐng)域人臉檢測(cè)；人臉校準(zhǔn)；人臉識(shí)別、認(rèn)證、審核以及表征；人臉特征屬性和分析；人臉重建；人臉追蹤；人臉超分辨率、去模糊；人臉生成、合成；人臉轉(zhuǎn)換、編輯、互換；人臉反欺騙；人臉恢復(fù)。 研究人臉的數(shù)據(jù)類(lèi)型有RGB圖像、紅外、3D結(jié)構(gòu)光、視頻等，每種數(shù)據(jù)類(lèi)型下的人臉研究方
FaceRecognition resizedImage.width 96, resizedImage.height 112[INFO] aligned face success, index=0[INFO] arrange GetInferenceOutputItem, inference=8[INFO]
【功能模塊】【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、2、【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
近日，京東AI研究院開(kāi)源了FaceX-Zoo,一個(gè)專(zhuān)為人臉識(shí)別而生的開(kāi)源庫(kù)，論文 FaceX-Zoo: A PyTorch Toolbox for Face Recognition 詳述了其特點(diǎn)，不僅方便比較研究不同的方法，還針對(duì)實(shí)際應(yīng)用開(kāi)發(fā)了特定功能（如人臉戴口罩、Shallow Face Learning 等
像華為云客服，華為云OBS等都以插件形式方便用戶(hù)，可以不可以將華為云的人臉識(shí)別功能和文字識(shí)別功能做成插件，比如會(huì)員實(shí)名認(rèn)證，刷臉登錄都會(huì)用到。
>>大賽鏈接
好久沒(méi)有發(fā)公眾號(hào)啦，因?yàn)樽罱鼪](méi)有在技術(shù)方面有更高的提升，關(guān)于人臉識(shí)別瀏覽器兼容問(wèn)題一直很頭疼，時(shí)至今日，隨著瀏覽器的更新，代碼也不得不更新一下了，今天主要是給大家解決一個(gè)谷歌瀏覽器里面的錯(cuò)： 點(diǎn)擊并拖拽以移動(dòng)點(diǎn)擊并拖拽以移動(dòng)?編輯 Failed to execute ‘createObjectURL’
當(dāng)前我在調(diào)測(cè)的是碼云上獲取的人臉識(shí)別樣例代碼，如下：目前尚未編譯成功，卡在了“確認(rèn)交叉編譯環(huán)境”步驟，如下：根據(jù)樣例代碼中給的《開(kāi)源第三方軟件編譯或交叉編譯指導(dǎo)》，我在編譯OpenCV的時(shí)候遇到如下問(wèn)題，像是缺一個(gè)東西，不知道怎么辦。其次，還有一個(gè)問(wèn)題：樣例中是使用FFMPEG來(lái)
/> <align=left>如今人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)深入了大眾的生活，出差旅游時(shí)刷臉入住酒店、走進(jìn)飯店可以刷臉支付賬單，辦金融業(yè)務(wù)可以刷臉驗(yàn)證身份；在安防領(lǐng)域，人臉識(shí)別也助力于更精準(zhǔn)高效的監(jiān)控、追蹤和識(shí)別功能。顯然，人臉識(shí)別正在改變我們的生活方式，而人臉考勤也已經(jīng)進(jìn)入我們的工作環(huán)境中。</align>
net traininfo 4.算法理論概述 人臉識(shí)別技術(shù)在安防、金融、交通等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。然而，傳統(tǒng)的人臉識(shí)別方法容易受到照片、視頻等非活體攻擊的影響。為了提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的安全性，活體人臉識(shí)別檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。MobileNet 作為一種高效的深度學(xué)習(xí)
aceRecognition目前還沒(méi)有針對(duì)口罩人臉的大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，為解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題，我們基于已有的公開(kāi)人臉數(shù)據(jù)集生成口罩人臉數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。流程如下：（1）采用已有的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法（比如Dlib）檢測(cè)出無(wú)遮擋人臉圖片上的多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置；（2）標(biāo)注出口罩佩戴區(qū)域
2.1.4 矩陣的一般運(yùn)算在這一部分中，我們將對(duì)矩陣的一般運(yùn)算進(jìn)行回顧，主要包括矩陣的加法和乘法。1.矩陣的加法當(dāng)矩陣A與矩陣B的行數(shù)、列數(shù)相同時(shí)，加法才有意義。例如，矩陣A與矩陣B進(jìn)行加法運(yùn)算，這個(gè)計(jì)算過(guò)程可以表示為：矩陣與矩陣相加的過(guò)程，就是矩陣中每個(gè)元素分別相加求和的過(guò)程。
