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  • 人臉識別系列 | 實現(xiàn)人臉化妝

    face_image :輸入的人臉圖片 face_locations=None : 可選參數(shù),默認值為None,代表默認解碼圖片中的每一個人臉。 若輸入face_locations()[i]可指定人臉進行解碼 model=“large” :輸出的特征模型,默認為“large”,可選“small”。

    作者: Aasee
    發(fā)表時間: 2022-02-14 07:29:08
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  • Python人臉識別簽到考勤系統(tǒng)

    本項目為IOT實驗室人員簽到考勤設計,系統(tǒng)實現(xiàn)功能: 人員人臉識別并完成簽到/簽退考勤時間計算保存考勤數(shù)據(jù)為CSV格式(Excel表格) PS:本系統(tǒng)2D人臉識別,節(jié)約了繁瑣的人臉識別訓練部分,簡潔快捷 該項目為測試版,正式版會加入更多的功能,持續(xù)更新中..... 測試版項目地址我會放到結(jié)尾 項目效果圖

    作者: Python小二
    發(fā)表時間: 2022-06-14 14:06:36
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  • 人臉識別】基于matlab GUI膚色人臉識別定位【含Matlab源碼 674期】

    一、簡介 人臉檢測是人臉識別、人機交互、智能視覺監(jiān)控等:工作的前提。近年來,在模式識別與計算機視覺領域,人臉檢測已經(jīng)成為一個受到普遍 重視、研究十分活躍的方向。本文針對復雜背景下的彩色正面人臉圖像,將膚色分割、模板匹配與候選人臉圖像塊篩選結(jié)合起來,構(gòu)建了人臉檢測實驗系統(tǒng),并

    作者: 海神之光
    發(fā)表時間: 2022-05-28 19:15:57
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  • 人臉識別】基于matlab GUI KL變換人臉識別【含Matlab源碼 859期】

    表示檢測出的人臉和數(shù)據(jù)庫中的己知人臉的描述方式。通常的表示方法包括幾何特征(如歐式距離,曲率,角度等),代數(shù)特征(如矩陣特征矢量),固定特征模板,特征臉,云紋圖等。(3)人臉識別:將待識別的人臉與數(shù)據(jù)庫中的已知人臉進行比較,得出相關(guān)信息,這一過程的核心是選擇適當?shù)?span id="1xl3t33" class='cur'>人臉表示方式和分

    作者: 海神之光
    發(fā)表時間: 2022-05-28 18:19:13
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  • TensorFlow實現(xiàn)人臉檢測和人臉識別

    facenet 進行人臉識別測試 1.簡介:facenet 是基于 TensorFlow 的人臉識別開源庫,有興趣的同學可以扒扒源代碼:https://github.com/davidsandberg/facenet   2

    作者: 格圖洛書
    發(fā)表時間: 2021-12-29 15:39:18
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  • 人臉比對人臉照片比對

    人臉照片比對】傳入兩張人臉照片,比對兩張照片是否為同一人;建議圖片大小不超過500kb。—— 我們只做精品! 更多產(chǎn)品:請點擊鏈接 https://marketplace.huaweicloud.com/seller/1c9522d96f3511c7d932971c2cb17224

    交付方式: API
  • C#winforms實現(xiàn)windows窗體人臉識別(人臉登錄、人臉認證)

    picture, false); } } 5.人臉識別: /// <summary> /// 人臉識別 /// </summary> /// <param n

    作者: 穆雄雄
    發(fā)表時間: 2022-12-17 03:00:29
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  • 人臉識別實戰(zhàn):使用Python OpenCV 和深度學習進行人臉識別

    接下來,讓我們遍歷與我們剛剛找到的人臉相關(guān)的人臉編碼。 在循環(huán)中,遍歷每個編碼并嘗試匹配人臉。 如果找到匹配項,計算數(shù)據(jù)集中每個名字的投票數(shù)。 然后提取最高票數(shù),即與人臉相關(guān)的名稱。 然后,遍歷識別出的人臉并繼續(xù)在人臉周圍繪制一個框,并在人臉上方顯示人的姓名。 如果設置了 display

    作者: AI浩
    發(fā)表時間: 2021-12-22 16:48:29
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  • 創(chuàng)建測試用例 - 性能測試 CodeArts PerfTest

    創(chuàng)建測試用例 測試用例是基于某個性能壓測場景建立的測試模型。 前提條件 已創(chuàng)建PerfTest測試工程。 已創(chuàng)建測試用例目錄。 操作步驟 登錄性能測試服務控制臺,在左側(cè)導航欄中選擇“PerfTest測試工程”。 在待編輯PerfTest測試工程所在行,單擊工程名稱進入測試工程詳情頁面。

  • 人臉識別】基于matlab GUI SVM和PCA人臉識別【含Matlab源碼 369期】

    通過每張圖片所對應的標簽來進行匹配, 從而得出識別結(jié)果。 3 PCA-SⅤM人臉識別模型的建立 3.1人臉庫構(gòu)建 人臉識別模型的建立首先需要適當?shù)?span id="7b9fjjb" class='cur'>人臉庫。本文分兩步構(gòu)建人臉庫。 (1) 選擇OR L人臉數(shù)據(jù)庫加入本文人臉庫, 其中包含40個人的每人10張人臉圖片, 一共400張圖片, 每張大小是112×92像素,

    作者: 海神之光
    發(fā)表時間: 2022-05-28 19:18:12
    369
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  • Servicecomb結(jié)合人臉識別API實現(xiàn)人臉識別 - 代碼示例

    Servicecomb結(jié)合人臉識別API實現(xiàn)人臉識別

  • Servicecomb結(jié)合人臉識別API實現(xiàn)人臉識別 - 代碼示例

    Servicecomb結(jié)合人臉識別API實現(xiàn)人臉識別

  • 性能測試使用流程 - 性能測試 CodeArts PerfTest

    務組合的復雜場景測試,測試完成后會為您提供專業(yè)的測試報告呈現(xiàn)您的服務質(zhì)量。 通過簡單的四步操作,您就可以完成一次性能測試。 表1 使用流程 1. 準備資源組 2. 創(chuàng)建測試工程 3. 創(chuàng)建測試任務 4. 查看測試報告 準備運行性能測試測試資源組。 說明: 測試資源組包含共享資源

  • 人臉動漫化——AnimeGAN快速上手

    玩過爬蟲的都知道requests可以很方便的向服務器發(fā)送請求,后面測試圖片如果需要獲取網(wǎng)絡資源,則需安裝此庫,本地圖片加載可不用安裝。 安裝方式: pip install requests 1 特征點檢測數(shù)據(jù)庫下載 前面安裝過的dlib可用來檢測人臉特征,但庫本身并不帶特征點檢測庫,運行時會報錯:

    作者: zstar
    發(fā)表時間: 2022-08-05 18:05:00
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  • 人臉識別服務人臉識別示例(python版本) - 代碼示例

    通過調(diào)用華為云人臉識別服務提供的API,幫助用戶進行人臉的自動識別檢測,打造智能化業(yè)務系統(tǒng)。華為云提供了人臉識別服務端SDK,您可以直接集成服務端SDK來調(diào)用人臉識別服務的相關(guān)API,從而實現(xiàn)對人臉識別服務的快速操作。

  • 人臉識別服務人臉識別示例(go版本) - 代碼示例

    通過調(diào)用華為云人臉識別服務提供的API,幫助用戶進行人臉的自動識別檢測,打造智能化業(yè)務系統(tǒng)。華為云提供了人臉識別服務端SDK,您可以直接集成服務端SDK來調(diào)用人臉識別服務的相關(guān)API,從而實現(xiàn)對人臉識別服務的快速操作。

  • 人臉識別服務人臉識別示例(go版本) - 代碼示例

    通過調(diào)用華為云人臉識別服務提供的API,幫助用戶進行人臉的自動識別檢測,打造智能化業(yè)務系統(tǒng)。華為云提供了人臉識別服務端SDK,您可以直接集成服務端SDK來調(diào)用人臉識別服務的相關(guān)API,從而實現(xiàn)對人臉識別服務的快速操作。

  • 人臉識別服務人臉識別示例(python版本) - 代碼示例

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  • 人臉識別服務人臉識別示例(go版本) - 代碼示例

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