檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國(guó)站
中國(guó)站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
填寫連接器的描述信息，用于識(shí)別不同的連接器。 支持的動(dòng)作 人臉檢測(cè) 人臉比對(duì) 動(dòng)作活體檢測(cè) 靜默活體檢測(cè) 人臉搜索 創(chuàng)建人臉庫(kù) 查詢所有人臉庫(kù) 查詢人臉庫(kù) 刪除人臉庫(kù) 添加人臉 查詢人臉 更新人臉 刪除人臉 批量刪除人臉 配置參數(shù) 配置參數(shù)請(qǐng)參考華為云人臉識(shí)別服務(wù)的API參考。 父主題： 人工智能
但在單樣本時(shí)識(shí)別率不高 ,且在人臉模式數(shù)較大時(shí)計(jì)算量大 （4） 特定人臉子空間(FSS)算法該技術(shù)來(lái)源于但在本質(zhì)上區(qū)別于傳統(tǒng)的"特征臉"人臉識(shí)別方法。"特征臉"方法中所有人共有一個(gè)人臉子空間，而該方法則為每一個(gè)體人臉建立一個(gè)該個(gè)體對(duì)象所私有的人臉子空間，從而不但能夠更好的描述不同個(gè)體人臉之間的差異性
人臉庫(kù)資源管理 創(chuàng)建人臉庫(kù) 查詢所有人臉庫(kù) 查詢人臉庫(kù) 刪除人臉庫(kù) 父主題： API
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 人臉搜索是指在已有的人臉庫(kù)中,查詢與目標(biāo)人臉相似的一張或者多張人臉,并返回相應(yīng)的置信度。 支持傳入圖片或者faceID進(jìn)行人臉搜索,如果傳入的是多張人臉圖片,選取圖片中檢測(cè)到的最大尺寸人臉作為檢索的輸入。接口URL: "/v2/{project_i
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 人臉搜索是指在已有的人臉庫(kù)中,查詢與目標(biāo)人臉相似的一張或者多張人臉,并返回相應(yīng)的置信度。 支持傳入圖片或者faceID進(jìn)行人臉搜索,如果傳入的是多張人臉圖片,選取圖片中檢測(cè)到的最大尺寸人臉作為檢索的輸入。接口URL: "/v2/{project_i
點(diǎn)此去完成 實(shí)名認(rèn)證，賬號(hào)類型選"個(gè)人"，個(gè)人認(rèn)證類型推薦使用"掃碼認(rèn)證"。 具體步驟 下面是給人臉圖片自動(dòng)匹配口紅色號(hào)的步驟。 第一步，點(diǎn)擊下方連接進(jìn)入 AI口紅上妝 的 JupyterLab 頁(yè)面。 https://authoring-modelarts-cnnorth4
人臉識(shí)別： Backbone Dataset Method Mask Children African Caucasian South Asian East Asian All size(mb) infer(ms) link R100
人臉識(shí)別儀實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能，與旺龍的的門禁系統(tǒng)和梯控系統(tǒng)配合使用，實(shí)現(xiàn)人臉智能通行解決方案。一、商品說(shuō)明：1、帶人臉識(shí)別、口罩人臉識(shí)別功能，需要配合電梯控制器/門禁控制器/智能派梯云聯(lián)動(dòng)器使用。2、使用百度/商湯等品牌算法，具體使用哪個(gè)品牌算法以出貨為準(zhǔn)；3、用戶可通過(guò)APP進(jìn)行
人臉識(shí)別是否可使用證件類照片 人臉識(shí)別服務(wù)可以使用證件類照片，提取人臉特征時(shí)，非人臉信息不會(huì)被提取。受技術(shù)與成本多種因素制約，人臉識(shí)別服務(wù)存在一些約束限制，詳細(xì)請(qǐng)參見(jiàn)約束與限制。 父主題： 產(chǎn)品咨詢類
通過(guò)每張圖片所對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽來(lái)進(jìn)行匹配， 從而得出識(shí)別結(jié)果。 3 PCA-SⅤM人臉識(shí)別模型的建立 3.1人臉庫(kù)構(gòu)建 人臉識(shí)別模型的建立首先需要適當(dāng)?shù)?span id="jdv5v9j" class='cur'>人臉庫(kù)。本文分兩步構(gòu)建人臉庫(kù)。 (1) 選擇OR L人臉數(shù)據(jù)庫(kù)加入本文人臉庫(kù)， 其中包含40個(gè)人的每人10張人臉圖片， 一共400張圖片，
域進(jìn)行人臉特征篩選,進(jìn)–步剔除非人臉膚色區(qū)域，減少候選人臉數(shù)量,簡(jiǎn)化后續(xù)檢測(cè)過(guò)程的處理。本文使用平均模板匹配方法對(duì)候選人臉進(jìn)行確認(rèn)，并針對(duì)圖像中的人臉通常有一定角度旋轉(zhuǎn)和尺寸大小不確定的問(wèn)題，通過(guò)計(jì)算候選人臉圖像塊的偏轉(zhuǎn)角度和面積，并以此調(diào)整模板,優(yōu)化模板配準(zhǔn)，提高模板匹配的準(zhǔn)確
接下來(lái)，讓我們遍歷與我們剛剛找到的人臉相關(guān)的人臉編碼。 在循環(huán)中，遍歷每個(gè)編碼并嘗試匹配人臉。 如果找到匹配項(xiàng)，計(jì)算數(shù)據(jù)集中每個(gè)名字的投票數(shù)。 然后提取最高票數(shù)，即與人臉相關(guān)的名稱。 然后，遍歷識(shí)別出的人臉并繼續(xù)在人臉周圍繪制一個(gè)框，并在人臉上方顯示人的姓名。 如果設(shè)置了 display
將用戶本人與身份證信息關(guān)聯(lián)起來(lái)，應(yīng)用人臉識(shí)別與文字識(shí)別等技術(shù)，對(duì)接權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)，支持基于二要素（姓名、身份證）認(rèn)證或三要素（人臉、姓名、身份證）認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)對(duì)身份真實(shí)性的精準(zhǔn)核驗(yàn) 將用戶本人與身份證信息關(guān)聯(lián)起來(lái)，應(yīng)用人臉識(shí)別與文字識(shí)別等技術(shù)，對(duì)接權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)，支持基于二要素（姓名、身份證）認(rèn)證或三要素（人臉、姓名、
人臉識(shí)別所需最低帶寬是多少 圖片大小和并發(fā)都由客戶控制，可根據(jù)自己業(yè)務(wù)情況選擇寬帶大小，人臉識(shí)別沒(méi)有對(duì)寬帶做最小限制。 父主題： API使用類
在網(wǎng)上百度了一些損失函數(shù)，發(fā)現(xiàn)有一個(gè)余弦相似度，不太明白這個(gè)概念的含義是什么，有什么作用？
健康狀況生成報(bào)表。人臉測(cè)溫硬件：AI人臉紅外熱成像體溫篩查儀針對(duì)當(dāng)前疫情，廈門云脈迅速推出配合測(cè)溫?zé)o感人臉考勤門禁系統(tǒng)使用的AI人臉紅外熱成像體溫篩查儀硬件設(shè)備，測(cè)溫精度高達(dá)±0.5℃，內(nèi)嵌深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別算法，支持戴口罩人臉識(shí)別300ms內(nèi)完成識(shí)別，支持人臉抓拍功能，可同時(shí)對(duì)2
nbsp; 三維人臉建模是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。傳統(tǒng)的人臉建模方法通?；趩螐垐D像，難以準(zhǔn)確地獲取人臉的三維信息。而基于雙目圖像的人臉建模方法則可通過(guò)多視角的信息獲取，實(shí)現(xiàn)更加精確的三維人臉建模。本文提出了一種基于雙目人臉圖像ORB特征提取匹配的人臉三維點(diǎn)云提取和建模
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 查詢指定人臉庫(kù)中人臉信息。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 查詢指定人臉庫(kù)中人臉信息。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 對(duì)輸入圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵點(diǎn)位置和人臉關(guān)鍵屬性。接口URL: "/v1/{project_id}/face-detect"
