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管理科學(xué)計算大模型部署任務(wù) 模型更新 完成創(chuàng)建科學(xué)計算大模型部署任務(wù)后,可以替換已部署的模型并升級配置,具體步驟如下: 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺,在“我的空間”模塊,單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開發(fā) > 模型部署”,單擊模型名稱,進(jìn)入模型詳情頁面。
)數(shù)量生成中間產(chǎn)物模型,每個epoch生成1個中間產(chǎn)物模型,并記錄當(dāng)前模型的驗證集loss指標(biāo)。在全部的模型中,loss最低的模型標(biāo)識為最優(yōu)模型。對于全部的中間產(chǎn)物以及最終產(chǎn)物模型,均可以進(jìn)行模型發(fā)布操作,發(fā)布后的模型會作為模型資產(chǎn)同步顯示在“空間資產(chǎn) > 模型”列表中。 圖6 查看中間產(chǎn)物
管理科學(xué)計算大模型訓(xùn)練任務(wù) 在訓(xùn)練任務(wù)列表中,任務(wù)創(chuàng)建者可以對創(chuàng)建好的任務(wù)進(jìn)行編輯、啟動、克隆(復(fù)制訓(xùn)練任務(wù))、重試(重新訓(xùn)練任務(wù))和刪除操作。 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺,進(jìn)入所需空間。 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開發(fā) > 模型訓(xùn)練”,進(jìn)入模型訓(xùn)練頁面,可進(jìn)行如下操作:
自定義桶策略: 你也可以根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景的定制化需求,不使用預(yù)置桶策略模板,自定義創(chuàng)建桶策略。自定義桶策略由效力、被授權(quán)用戶、資源、動作和條件5個桶策略基本元素共同決定。詳細(xì)請參見OBS權(quán)限控制要素。 對象策略 對象策略即為桶策略中針對對象的策略,桶策略中針對對象的策略是通過配置
DIFS(分布式協(xié)調(diào)IFS):最長的IFS,用于異步幀競爭訪問的時延。 CSMA/CA 的退避算法和CSMA/CD的稍有不同。信道從忙態(tài)變?yōu)榭臻e態(tài)時,任何一個站要發(fā)送數(shù)據(jù)幀,不僅都要等待一個時間間隔,而且要進(jìn)入爭用窗口,計算隨機退避時間以便再次試圖接入信道,因此降低了碰撞發(fā)生的概
對于DBA來說,安裝完數(shù)據(jù)庫之后首先要做的事應(yīng)該是登錄訪問數(shù)據(jù)庫,這是我們了解、使用一個全新數(shù)據(jù)庫的第一步,所有的操作都是從這里開始。在訪問控制方面,GaussDB T既借鑒了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫用戶訪問權(quán)限文件配置的方式,同時又保留了IP地址白名單和黑名單的訪問控制方式。在此,我們詳細(xì)對這兩種方式進(jìn)行學(xué)習(xí)和說明。一、
后在9月,團(tuán)隊開始推動盤古大模型的立項,希望能夠在華為云的產(chǎn)業(yè)基座上,完成適配各個產(chǎn)業(yè)AI開發(fā)的大模型。 華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇 來到2020年11月,盤古大模型在華為云內(nèi)部立項成功,也完成了與合作伙伴、高校的合作搭建。在開始打造盤古大模型的時候,團(tuán)隊確立了三項最關(guān)鍵的
配置服務(wù)訪問授權(quán) 配置OBS訪問授權(quán) ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺使用對象存儲服務(wù)(Object Storage Service,簡稱OBS)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲,實現(xiàn)安全、高可靠和低成本的存儲需求。因此,為了能夠順利進(jìn)行存儲數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型等操作,需要用戶配置訪問OBS服務(wù)的權(quán)限。
科學(xué)計算大模型訓(xùn)練常見報錯與解決方案 科學(xué)計算大模型訓(xùn)練常見報錯及解決方案請詳見表1。 表1 科學(xué)計算大模型訓(xùn)練常見報錯與解決方案 常見報錯 問題現(xiàn)象 原因分析 解決方案 訓(xùn)練日志提示“TrainErrorCodes.NotEnoughTrainData”或“TrainErrorCodes
Nginx 的進(jìn)程設(shè)計思想如下圖所示。它由一個主進(jìn)程和多個工作進(jìn)程組成,主進(jìn)程接收容戶端請求,轉(zhuǎn)交給工作進(jìn)程處理,從而很好地利用多核心 CPU 的計算能力。當(dāng)管理員執(zhí)行 reload 命令重新加載自己直時,主進(jìn)程會等待工作進(jìn)程完成 工作后再結(jié)束工作進(jìn)程, 然后基于新的配直重新創(chuàng)建工作進(jìn)程,避免了工作過程中被打斷的情況。
在配置防護(hù)規(guī)則前,請確認(rèn)目標(biāo)防護(hù)策略已綁定防護(hù)域名,即綁定策略生效目標(biāo)。一條防護(hù)策略可以適用于多個防護(hù)域名,但一個防護(hù)域名只能綁定一個防護(hù)策略。 單擊“地理位置訪問控制”配置框,確認(rèn)已開啟地理位置訪問控制防護(hù)規(guī)則。 :開啟狀態(tài)。 在“地理位置訪問控制”配置列表的左上方,單擊“添加規(guī)則”。
調(diào)用科學(xué)計算大模型 使用“體驗中心”調(diào)用科學(xué)計算大模型 使用API調(diào)用科學(xué)計算大模型 授權(quán)讀寫權(quán)限 父主題: 開發(fā)盤古科學(xué)計算大模型
責(zé)任共擔(dān)模型 責(zé)任共擔(dān)模型 了解華為云與您如何攜手構(gòu)建安全性和合規(guī)性的云環(huán)境 了解華為云與您如何攜手構(gòu)建安全性和合規(guī)性的云環(huán)境 責(zé)任共擔(dān)模型 客戶在云上業(yè)務(wù)的安全性與合規(guī)性是華為云與客戶的共同責(zé)任。與傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)中心相比,云計算的運營方和使用方分離,提供了更好的靈活性和控制力,有
服務(wù)控制策略概述 什么是服務(wù)控制策略 服務(wù)控制策略 (Service Control Policy,SCP) 是一種基于組織的訪問控制策略。組織管理賬號可以使用SCP指定組織中成員賬號的權(quán)限邊界,限制賬號內(nèi)用戶的操作。SCP可以關(guān)聯(lián)到組織、OU和成員賬號。當(dāng)SCP關(guān)聯(lián)到組織或OU
訪問控制 訪問控制策略概述 配置訪問控制策略 通過策略助手查看防護(hù)信息 管理訪問控制策略 管理對象組
Studio大模型開發(fā)平臺為用戶提供了多種規(guī)格的科學(xué)計算大模型,以滿足不同場景和需求。以下是當(dāng)前支持的模型清單,您可以根據(jù)實際需求選擇最合適的模型進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用。 表1 盤古科學(xué)計算大模型規(guī)格清單 模型支持區(qū)域 模型名稱 模型版本及時間分辨率 說明 西南-貴陽一 Pangu-AI4S-Global-Ocean
連接信息”處單擊“內(nèi)網(wǎng)訪問”后的“開啟”。 在“開啟內(nèi)網(wǎng)訪問”彈窗中,進(jìn)行內(nèi)網(wǎng)訪問配置。 表5 內(nèi)網(wǎng)訪問配置參數(shù)說明 參數(shù) 說明 虛擬私有云 表示在華為云上構(gòu)建的邏輯隔離的網(wǎng)絡(luò)空間,一個虛擬私有云由至少一個子網(wǎng)組成。如需新建,單擊“新建虛擬私有云”進(jìn)入虛擬私有云控制臺進(jìn)行創(chuàng)建,詳細(xì)操作指導(dǎo)請參見創(chuàng)建虛擬私有云和子網(wǎng)。
assword獲取IAM用戶Token(使用密碼)創(chuàng)建的,創(chuàng)建的時候scope選的作用范圍為整個賬號的token。請求指導(dǎo),postman訪問為何報錯,在線等!感謝!
在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺,就近提供計算和智能服務(wù) 在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺,就近提供計算和智能服務(wù) 免費試用可免費注冊邊緣節(jié)點進(jìn)行管理,免費添加應(yīng)用部署到邊緣節(jié)點 購買 控制臺 價格計算器 智能邊緣、安全可靠
訓(xùn)練科學(xué)計算大模型 科學(xué)計算大模型訓(xùn)練流程與選擇建議 創(chuàng)建科學(xué)計算大模型訓(xùn)練任務(wù) 查看科學(xué)計算大模型訓(xùn)練狀態(tài)與指標(biāo) 發(fā)布訓(xùn)練后的科學(xué)計算大模型 管理科學(xué)計算大模型訓(xùn)練任務(wù) 科學(xué)計算大模型訓(xùn)練常見報錯與解決方案 父主題: 開發(fā)盤古科學(xué)計算大模型