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化落到實處。 流程上，需要把成本管理作為各個上云流程中必備的一環(huán)； 組織上，需要投入適當(dāng)?shù)臅r間，資源和人力用于建立云財務(wù)管理的能力。 例如，在云賬號申請和云資源申請的時候，就需要建立完善的流程，以便于將組織，項目和其所使用的云賬號，云資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并確保每個部門或團(tuán)隊都對其使用的
企業(yè)這個影響是致命的，于是就有了分布式+云計算！毫不夸張的說，他完美解決了云計算所帶來的弊端。 分布式+云計算=未來 傳統(tǒng)的云計算的類型有三類：公有云（基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)，英文名：IaaS）、私有云（平臺即服務(wù)，英文名：PaaS）、混合云（軟件即服務(wù)，英文名：SaaS）。
近年來，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)加速云化，華為云發(fā)展迅速，企業(yè)IT對全棧云解決方案的需求日益迫切。在此情況下，華為云Stack全棧云解決方案應(yīng)運而生。 作為全棧云解決方案，華為云Stack充分利用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提供了200+的云服務(wù)，常見的服務(wù)有計算類的彈性云服務(wù)器（ECS）、云手
服務(wù)器虛擬化帶來的虛擬機遷移問題 大二層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 大二層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的問題 技術(shù)背景 數(shù)據(jù)中心的東西流量成為了主流 早期數(shù)據(jù)中心的流量有 80% 為南北向流量（North-South-Traffic），但隨著云計算的興起、以及分布式架構(gòu)的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)?70%
在軟件開發(fā)過程中，應(yīng)該盡量使需求分析，設(shè)計，開發(fā)，測試，部署的開發(fā)周期較小，使用頻繁的小型迭代進(jìn)行。一個典型的實踐是使用微服務(wù)和CI/CD實踐，微服務(wù)架構(gòu)是一種更為靈活、可擴展和易于維護(hù)的架構(gòu)風(fēng)格，已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)代應(yīng)用開發(fā)的主流選擇。它通過將應(yīng)用程序拆分為小的、自治的服務(wù)，每個服務(wù)都負(fù)責(zé)執(zhí)行特定的業(yè)務(wù)功能，可以
目錄 文章目錄 目錄軟件架構(gòu)的定義軟件架構(gòu)的核心要素軟件架構(gòu)的目的軟件架構(gòu)分類業(yè)務(wù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)部署架構(gòu)運維架構(gòu) 軟件架構(gòu)的定義 IEEE 給出的定義： 架構(gòu)是環(huán)境中該系統(tǒng)的一組基礎(chǔ)概念（concepts）和屬性（
架構(gòu)介紹 數(shù)據(jù)處理(OT應(yīng)用) 協(xié)議轉(zhuǎn)換(驅(qū)動應(yīng)用) 工業(yè)子系統(tǒng)接入(IT應(yīng)用) 父主題： 插件側(cè)開發(fā)
資源與架構(gòu) 域名DNS解析指向負(fù)載均衡，服務(wù)器所有端口禁止對外開放。服務(wù)所使用的端口需指向負(fù)載均衡，由負(fù)載均衡轉(zhuǎn)發(fā)相對應(yīng)數(shù)據(jù)到指定的服務(wù)器。 表1 資源內(nèi)容說明 云資源 數(shù)量 規(guī)格 費用 彈性云服務(wù)器 華北-北京四 包周期 月 6 規(guī)格: X86計算 | 通用計算增強型 | c3ne
可用性需求 根據(jù)“常見IT系統(tǒng)SLO示意”中的表格可以得知，不同的IT系統(tǒng)，SLO目標(biāo)是存在差異的，不是所有的應(yīng)用系統(tǒng)都需要達(dá)到最高可用性要求。 當(dāng)系統(tǒng)可用性目標(biāo)要求升高時，所需的成本也通常會增加，因此在可用性目標(biāo)制定時，需要對韌性與成本進(jìn)行權(quán)衡，確定真正的可用性需求。 在系統(tǒng)的
RES01 冗余 概述 RES01-01 應(yīng)用組件高可用部署 RES01-02 應(yīng)用組件多位置部署 RES01-03 云服務(wù)器反親和 父主題： 高可用設(shè)計
PERF02 性能規(guī)劃 性能規(guī)劃 父主題： 性能效率支柱
PERF04 性能分析 性能測試 性能數(shù)據(jù)采集 建立性能可觀測性體系 父主題： 性能效率支柱
表單、預(yù)置數(shù)據(jù)表中選擇數(shù)值組件。 絕對值：計算某個字段的絕對值，只能選取1個數(shù)值組件。 平均值：計算字段的平均值，支持選取1個或多個數(shù)值組件。 最小值：計算字段中的最小值，支持選取1個或多個數(shù)值組件。 最大值：計算字段中的最大值，支持選取1個或多個數(shù)值組件。 自定義算式：由數(shù)值組
內(nèi)部架構(gòu) 表1 提供的客戶端類型 類 說明 AppClient 應(yīng)用客戶端，用于開發(fā)設(shè)備數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 DriverClient 驅(qū)動客戶端，用于開發(fā)驅(qū)動接入設(shè)備，驅(qū)動需實現(xiàn)網(wǎng)關(guān)回調(diào)接口。 ItClient IT客戶端，用于開發(fā)IT集成應(yīng)用。 DcDriver OT數(shù)采客戶端，用于開發(fā)點位數(shù)采驅(qū)動。
架構(gòu)原理 核心原理 JDBC驅(qū)動批量處理允許將多個SQL語句添加到同一批量執(zhí)行列表中，然后一次性發(fā)送給數(shù)據(jù)庫，并且使用U報文一次性攜帶本次事務(wù)提交所有插入或者更新的數(shù)據(jù)，只需要進(jìn)行一次網(wǎng)絡(luò)連接的建立和數(shù)據(jù)交互即可完成批量操作。 方案優(yōu)勢 GaussDB的U報文可以一次性攜帶批量更
架構(gòu)原理 核心原理 JDBC批量查詢利用GaussDB Kernel的游標(biāo)遍歷功能向服務(wù)端查詢指定行數(shù)的查詢結(jié)果。在查詢時，JDBC首先會指定每次從數(shù)據(jù)庫中返回的結(jié)果行數(shù)，數(shù)據(jù)庫根據(jù)指定的行數(shù)分批次返回結(jié)果數(shù)據(jù)，直至返回所有的查詢結(jié)果。 方案優(yōu)劣勢 批量查詢每次與數(shù)據(jù)庫交互可返回
架構(gòu)原理 核心原理 JDBC批量處理允許將多個SQL語句添加到同一批量執(zhí)行列表中，然后一次性發(fā)送給數(shù)據(jù)庫，并且使用U報文一次性攜帶本次事務(wù)提交所有插入或者更新的數(shù)據(jù)，只需要進(jìn)行一次網(wǎng)絡(luò)連接的建立和數(shù)據(jù)交互即可完成批量操作。 方案優(yōu)勢 GaussDB的U報文可以一次性攜帶批量更新的
架構(gòu)原理 核心原理 數(shù)據(jù)類型優(yōu)化：整數(shù) > 浮點數(shù) > numeric的優(yōu)先級進(jìn)行選擇。 索引平衡機制：查詢加速與更新成本的權(quán)衡。 分區(qū)存儲策略：邏輯統(tǒng)一+物理分散的存儲方式。 存儲引擎特性：Ustore支持Inplace-Update，Astore為Append-Only。 方案優(yōu)勢
架構(gòu)原理 核心原理 在開啟UseBatchProtocol和UseServerSidePrepare參數(shù)的條件下，ODBC批量處理允許對一條預(yù)編譯SQL語句復(fù)用同一個執(zhí)行計劃，使用U報文一次性攜帶本次事務(wù)中所有待提交的批量綁定數(shù)據(jù)，只需要進(jìn)行一次網(wǎng)絡(luò)連接的建立和數(shù)據(jù)交互即可完成批量操作。
架構(gòu)原理 核心原理 圖1 流式查詢原理 執(zhí)行流式查詢時，服務(wù)端將數(shù)據(jù)傳入客戶端socket緩沖區(qū)中，直到緩沖區(qū)存滿暫停。當(dāng)緩沖區(qū)中出現(xiàn)第一條數(shù)據(jù)時，即返回第一條D報文，JDBC開始從緩沖區(qū)逐行加載并處理數(shù)據(jù)。 ResultSet結(jié)果集中只存放一行數(shù)據(jù)，執(zhí)行next方法后，才會從緩
