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這時候我們才意識到，必須要有邊緣計算層。 1.1 云邊協(xié)同架構(gòu)設(shè)計 經(jīng)過反復(fù)討論和測試，我們最終采用了三層架構(gòu)： 架構(gòu)層級 主要功能 部署位置 硬件配置 設(shè)備層 數(shù)據(jù)采集、本地控制 生產(chǎn)現(xiàn)場 PLC、傳感器、工控機(jī) 邊緣層 數(shù)據(jù)預(yù)處理、協(xié)議轉(zhuǎn)換、本地決策 車間機(jī)房 邊緣服務(wù)器（8核16G）
現(xiàn)云邊協(xié)同、全網(wǎng)算力調(diào)度和全網(wǎng)統(tǒng)一管控等能力，才能真正實現(xiàn)無處不在的云。 2、云邊協(xié)同的實現(xiàn) 云邊協(xié)同即實現(xiàn)邊緣計算與云計算的協(xié)同聯(lián)動，共同釋放數(shù)據(jù)價值。 傳統(tǒng)的云邊協(xié)同方式主要是當(dāng)終端設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)或任務(wù)請求后，通過邊緣網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至邊緣服務(wù)器，由位于邊緣計算中心的邊緣服務(wù)器執(zhí)行計算任務(wù)。
2、層次劃分 云邊協(xié)同的設(shè)計應(yīng)該兼顧傳統(tǒng)云計算與新興邊緣計算兩種計算范式，因此對其架構(gòu)進(jìn)行直接進(jìn)行設(shè)計太過于龐大，同時也忽略了其作為一個新的計算平臺的基本需求。由于云邊協(xié)同源于云端與邊緣端，云與邊緣的設(shè)計并非單一的層次，因此云邊協(xié)同的研究也應(yīng)該結(jié)合云的多層次與邊緣計算的多層次。
Edge-Ianvs v0.3 版本發(fā)布大模型云邊協(xié)同推理范式及多邊協(xié)同推理范式。 圖4 大模型云邊協(xié)同推理范式架構(gòu) 大模型云邊協(xié)同推理范式。Ianvs v0.3 引入先進(jìn)的云-邊協(xié)同推理范式，通過靈活分配推理任務(wù)，實現(xiàn)云端算力與邊緣設(shè)備高效協(xié)作，適配各種網(wǎng)絡(luò)條件和設(shè)備異構(gòu)環(huán)境，
基于輕量級容器編排框架的KubeEdge云邊協(xié)同技術(shù)，打造“中心+邊緣”的云邊協(xié)同架構(gòu)，實現(xiàn)以本部雙中心服務(wù)器為中心節(jié)點，分公司為邊緣節(jié)點的“計算拉伸方案”落地，將容器云計算能力下沉至邊緣節(jié)點，實現(xiàn)統(tǒng)一的資源調(diào)度和納管能力。 那么基于KubeEdge框架的云邊協(xié)同技術(shù)具備哪些明顯的優(yōu)勢呢？
IoT邊緣（IoTEdge）聚焦現(xiàn)場邊緣，通過多引擎架構(gòu)實現(xiàn)云邊端協(xié)同，加速企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。IoTEdge作為云邊協(xié)同管理平臺，提供統(tǒng)一邊緣管理中心和云邊端協(xié)同引擎，支持納管Kubernetes邊緣集群與監(jiān)控運維異構(gòu)的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施。 IoT邊緣是一組軟件產(chǎn)品和服務(wù)，軟件包含云側(cè)和邊
當(dāng)前大模型在邊端部署的現(xiàn)狀呈現(xiàn) “技術(shù)突破與場景落地并行” 的特點，核心進(jìn)展集中在模型輕量化、邊緣硬件升級、云邊協(xié)同架構(gòu)三個維度，但仍面臨算力瓶頸與場景適配的雙重挑戰(zhàn)。以下從技術(shù)現(xiàn)狀、典型案例、未來趨勢三個層面展開分析： 一、技術(shù)突破：模型壓縮與邊緣硬件的雙重驅(qū)動 模型輕量化技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用
數(shù)據(jù)上云分析成為可能；同時，工業(yè)PON網(wǎng)關(guān)搭載5G模組，并具備一定本地計算能力，使基于5G/F5G工業(yè)PON固移融合網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建工業(yè)端邊云協(xié)同架構(gòu)成為可能。圖2給出了端邊云協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)。如圖2所示，基于固移融合網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)端邊云協(xié)同架構(gòu)，按照協(xié)同層級劃分，可歸納為端邊協(xié)同、邊云協(xié)同以及
求非常高。公有云提供強(qiáng)大的運算能力能滿足應(yīng)用性能要求，IEF能夠?qū)?yīng)用下發(fā)到邊緣，這樣可以在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，在本地處理和存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)/隱私數(shù)據(jù)，將處理后的圖片上傳到云端進(jìn)行文字識別，再將識別結(jié)果回傳到本地邊緣節(jié)點。通過使用IEF，對邊緣和云端進(jìn)行分工合作、云邊協(xié)同，提供靈活、可
eEdge-Ianvs v0.3 版本發(fā)布大模型云邊協(xié)同推理范式及多邊協(xié)同推理范式。圖4 大模型云邊協(xié)同推理范式架構(gòu)大模型云邊協(xié)同推理范式。Ianvs v0.3 引入先進(jìn)的云-邊協(xié)同推理范式，通過靈活分配推理任務(wù)，實現(xiàn)云端算力與邊緣設(shè)備高效協(xié)作，適配各種網(wǎng)絡(luò)條件和設(shè)備異構(gòu)環(huán)境，廣
重要。當(dāng)純粹的計算在邊緣轉(zhuǎn)向云邊協(xié)同,以云原生的方式構(gòu)建一個跨越邊緣和云端的分布式系統(tǒng)至關(guān)重要:邊緣應(yīng)用需要有完善的微服務(wù)治理能力,以滿足日趨復(fù)雜的邊緣業(yè)務(wù)模型;邊云、邊邊的協(xié)同成為邊緣應(yīng)用的基本要求,以滿足海量邊緣數(shù)據(jù)的處理。使用EdgeMesh可支持跨越邊界的微服務(wù)訪問,Ed
優(yōu)勢解決邊緣計算中的挑戰(zhàn)。KubeEdge在100%兼容Kubernetes API的基礎(chǔ)上，針對邊緣計算場景中網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、資源受限、海量邊緣設(shè)備等痛點進(jìn)行特性增強(qiáng)和開發(fā)：基于Kubernetes構(gòu)建平臺，提供云-邊-端一致的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)云原生應(yīng)用管理框架，解決云邊協(xié)同架構(gòu)中云平臺廠
個云原生邊緣計算框架、云原生計算基金會（CNCF）唯一畢業(yè)級邊緣計算開源項目，社區(qū)已完成業(yè)界最大規(guī)模云原生邊云協(xié)同高速公路項目（統(tǒng)一管理10萬邊緣節(jié)點/50萬邊緣應(yīng)用）、業(yè)界首個云原生星地協(xié)同衛(wèi)星、業(yè)界首個云原生車云協(xié)同汽車、業(yè)界首個云原生油田項目，開源業(yè)界首個分布式協(xié)同AI框架
創(chuàng)新使能，開放共治的云原?邊緣計算社區(qū) 2. KubeEdge的布局和核心技術(shù) KubeEdge基于Kubernetes原生的容器編排和調(diào)度能力之上，擴(kuò)展實現(xiàn)了邊云協(xié)同、計算下沉、海量邊緣設(shè)備管理、邊緣自治等能力，完整的打通了邊緣計算中云、邊、設(shè)備協(xié)同的場景。將云原生技術(shù)延伸到了邊緣計算領(lǐng)域
協(xié)同授權(quán) 獲取資源屬性值 保存或修改資源屬性值 獲取協(xié)同授權(quán)列表 批量保存、修改、刪除協(xié)同授權(quán)
工業(yè)互聯(lián)、醫(yī)療教育等領(lǐng)域，正式提出‘云云協(xié)同’策略，不斷探索華為云和終端云協(xié)同的創(chuàng)新服務(wù)。 華為擁有完整的云、網(wǎng)、邊、端產(chǎn)業(yè)布局和協(xié)同優(yōu)勢，因此我們能提供橫向融合云計算、AI、大數(shù)據(jù)、聯(lián)接等技術(shù)的云平臺，縱向打通生產(chǎn)、部署、消費、運營全環(huán)節(jié)的使能平臺，不僅
用協(xié)同、資源協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同和設(shè)備協(xié)同等能力，完整打通了邊緣計算中云、邊、設(shè)備協(xié)同的場景。 二、邊緣計算場景分類 三、邊緣計算如何落地？ 案例一：中移在線云邊協(xié)同平臺 案例一是一個典型的 High rate場景，主要側(cè)重于云和邊。該案例已入選信通院發(fā)布的《分布式云與云邊協(xié)同十佳實踐案例集(2020年)》
SIG于20年12月發(fā)布KubeEdge子項目開源平臺Sedna，架構(gòu)如圖3所示。Sedna基于KubeEdge提供的邊云協(xié)同能力，實現(xiàn)AI的跨邊云協(xié)同訓(xùn)練和協(xié)同推理能力。支持現(xiàn)有AI類應(yīng)用無縫下沉到邊緣，快速實現(xiàn)跨邊云的增量學(xué)習(xí)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)，協(xié)同推理等能力，最終降低邊云協(xié)同機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)構(gòu)建與部署成本、提升模型
在當(dāng)今數(shù)字化、智能化的時代浪潮中，云邊協(xié)同、遠(yuǎn)程設(shè)備管理、設(shè)備互操作性以及互聯(lián)互通協(xié)議等概念逐漸成為推動工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵要素。它們相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)，共同構(gòu)建起高效、智能的設(shè)備管理與通信體系。 云邊協(xié)同概述 云邊協(xié)同是一種將云計算的強(qiáng)大計算能力、數(shù)據(jù)存儲能力與邊緣計算的實時性、本地
識別APP架構(gòu)以及云上部署的潛在風(fēng)險，基于高可用架構(gòu)設(shè)計各模塊的能力，參照《高可用架構(gòu)成熟度評估表》，從冗余、容災(zāi)、數(shù)據(jù)高可用、過載控制、升級不中斷、爆炸半徑及故障管理等高可用技術(shù)點，對當(dāng)前業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行綜合分析、評估，設(shè)計出滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的高可用架構(gòu)。
