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RDS服務(wù)能定位出深層次的問(wèn)題,包括應(yīng)用的問(wèn)題,從而一勞永逸地解決問(wèn)題。3.相比自建數(shù)據(jù)庫(kù),華為云有全棧數(shù)據(jù)庫(kù)專家團(tuán)隊(duì),可以幫助客戶識(shí)別各種數(shù)據(jù)層面的深層次問(wèn)題,比如索引、數(shù)據(jù)的分區(qū)、數(shù)據(jù)的類型、SQL語(yǔ)句、慢SQL等等,讓客戶的IT人員更加聚焦應(yīng)用,脫離繁重的運(yùn)維。目前,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)特惠專場(chǎng)正火爆進(jìn)行
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra) GaussDB(for Cassandra)是一款兼容Cassandra生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),支持類SQL語(yǔ)法CQL。GaussDB(for Cassandra)具有安全可靠、超強(qiáng)讀寫、彈性擴(kuò)展、便捷管理等特點(diǎn)。
眾所周知,迄今為止已經(jīng)存在了很多優(yōu)秀的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),如甲骨文公司的 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)、IBM 公司的 DB2 數(shù)據(jù)庫(kù)、微軟公司的 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)和 Access 數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)然,也有很多不錯(cuò)的開源數(shù)據(jù)庫(kù),如 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù),PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)等。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)庫(kù)的迭代,很多
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在云計(jì)算平臺(tái)高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo) GaussDB(for Mongo)是一款兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),具有企業(yè)級(jí)性能、靈活彈性、高可靠、可視化管理等特點(diǎn)。 項(xiàng)目地址:GaussDB(for Mongo)快速開始 -> NoSql4Mongo
分析,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控,工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控,生產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫,壓縮存儲(chǔ)和類SQL查詢,并且支持多維聚合計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化分析能力。 圖1 Influx數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 項(xiàng)目說(shuō)明:本項(xiàng)目為通過(guò)python代碼對(duì)Influx連接及增刪改查操作的演示。
數(shù)據(jù)庫(kù)類型及版本: MySQL 5.6、5.7; PostgreSQL 9.5、9.6; SQL Server 2014 SE 數(shù)據(jù)安全: 多種安全策略保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶隱私,例如:VPC、子網(wǎng)、安全組、VPN、SSL等 數(shù)據(jù)高可靠: 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)支持三副本冗余,數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可靠性高,在99
求助大佬,來(lái)詳細(xì)說(shuō)說(shuō),歡迎歡迎////
緩存加速:支持Redis等緩存服務(wù)集成,減少熱數(shù)據(jù)訪問(wèn)延遲;部分RDS版本內(nèi)置智能索引優(yōu)化。省時(shí)間免運(yùn)維:自動(dòng)處理數(shù)據(jù)庫(kù)安裝、補(bǔ)丁升級(jí)、備份恢復(fù)等操作,用戶無(wú)需關(guān)注底層硬件和系統(tǒng)維護(hù)??焖俨渴穑和ㄟ^(guò)控制臺(tái)或API分鐘級(jí)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,無(wú)需手動(dòng)搭建環(huán)境(如傳統(tǒng)IDC需數(shù)小時(shí)至數(shù)天
<groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-rds</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
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pip install huaweicloudsdkrds
下面以華為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS為例,來(lái)了解一下云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是什么,云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS有什么用?云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS(ApsaraDB for RDS,簡(jiǎn)稱RDS)是一種穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。基于飛天分布式系統(tǒng)和全SSD盤高性能存儲(chǔ),支持MySQL、SQL Server、Post
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png 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 類別 資料鏈接 視頻 2分鐘了解云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 3分鐘了解云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server 2分鐘了解云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL 入門介紹 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 技術(shù)畫冊(cè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL技術(shù)畫冊(cè) 最佳實(shí)踐 下載備份文件和恢復(fù)數(shù)據(jù)
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一、前言層次遞歸查詢是一種常見的SQL查詢方式,特別是在一些層次化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中經(jīng)常用到。本文主要以GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),為大家講解其使用方法。二、GuassDB數(shù)據(jù)庫(kù)層次遞歸查詢概念層次化結(jié)構(gòu)可以理解為樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),由節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,如下圖所示,由子節(jié)點(diǎn)向
紹信息、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等基本概念,介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的組成,以及GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的特點(diǎn)和應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu) 2.1 與數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的基本概念 信息 走進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域,首先遇到的是信息、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等基本概
云數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù) VS 云數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)排名數(shù)據(jù)來(lái)源: https://db-engines.com/en/ranking
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展海量存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),無(wú)需分庫(kù)分表,數(shù)據(jù)0丟失,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能,又具備開源低成本效益。集群架構(gòu)