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類別 服務名 云小課鏈接 數(shù)據(jù)庫 DAS 【第1課】數(shù)據(jù)管理服務DAS來啦!幫您輕松解決數(shù)據(jù)管理各種難題 【第14課】企業(yè)級數(shù)據(jù)管理利器來襲,華為云DAS讓您輕松管理不發(fā)愁 【第16課】不小心刪除了數(shù)據(jù)庫,除了跑路還能怎么? 【第25課】如何通過SQL模板檢查并進行表優(yōu)化 DDS
刪除表中數(shù)據(jù) 在使用表的過程中,可能會需要刪除已過期的數(shù)據(jù),刪除數(shù)據(jù)必須從表中整行的刪除。 SQL不能直接訪問獨立的行,只能通過聲明被刪除行匹配的條件進行。如果表中有一個主鍵,用戶可以指定準確的行。用戶可以刪除匹配條件的一組行或者一次刪除表中的所有行。 使
對于顧客(業(yè)務人員,數(shù)據(jù)最終用戶)是不友好的,但是對于科技人員(倉庫管理員,宜家員工)來說相對友好,因為他按照一種更加集約化的規(guī)則將數(shù)據(jù)(家具)管理起來了,存放集中、規(guī)整,提取數(shù)據(jù)(提貨)不用跨庫(貨倉)尋找,查找的效率更加高。 那什么是數(shù)據(jù)集市呢?
在左側導航欄中單擊“集群管理”進入“集群管理”頁面。然后,在集群列表中找到所需要的集群,單擊“作業(yè)管理”。 圖2 集群管理 進入作業(yè)管理后,選擇“連接管理”。 圖3 連接管理
SQL Server 云數(shù)據(jù)庫RDS服務具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺, 讓用戶能夠在云上輕松的進行設置和擴展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務的管理控制臺,用戶無需編程就可以執(zhí)行所有必需任務,簡化運營流程,減少日常運維工作量,從而專注于開發(fā)應用和業(yè)務發(fā)展。
步驟3:數(shù)據(jù)集成 本章節(jié)將介紹如何使用DGCDataArts Studio數(shù)據(jù)集成將源數(shù)據(jù)批量遷移到云上。 創(chuàng)建集群 批量數(shù)據(jù)遷移集群提供數(shù)據(jù)上云和數(shù)據(jù)入湖的集成能力,全向導式配置和管理,支持單表、整庫、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。DGCDataArts
中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸安全及通信主體身份認證,保護政務數(shù)據(jù)安全。 某省信息中心(某省大數(shù)據(jù)中心) 某省信息中心(某省大數(shù)據(jù)中心)為省級大數(shù)據(jù)局直屬單位,選用沃通超快SSL證書實現(xiàn)全省一體化移動政務服務平臺HTTPS加密傳輸,保護移動政務平臺數(shù)據(jù)傳輸安全。 某市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局 某市大
空間和元數(shù)據(jù)信息不完善?查詢空間和元數(shù)據(jù)不方便?空間和元數(shù)據(jù)信息突發(fā)問題時無法快速定位?別慌,你的難題有救了。華為云數(shù)據(jù)管理服務DAS提供的云DBA智能化運維平臺于日前發(fā)布了空間&元數(shù)據(jù)分析特性,支持查看實例空間異常列表、實例空間概況、數(shù)據(jù)庫列表信息,幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的空
日前,華為云數(shù)據(jù)庫正式推出了數(shù)據(jù)管理服務DAS企業(yè)版。華為云DAS服務企業(yè)版為企業(yè)核心數(shù)據(jù)資產防護、敏感數(shù)據(jù)訪問權限控制、數(shù)據(jù)庫變更安全、操作回溯審計,以及DBA人力成本等問題上提供了最佳解決方案。與DAS標準版相比,華為云DAS服務企業(yè)版更重視數(shù)據(jù)庫訪問和操作安全,以及程序員、
外的大數(shù)據(jù)平臺與國內的大數(shù)據(jù)平臺又有什么區(qū)別?接下來就讓我們統(tǒng)一相關概念并梳理其關系,一次性說清讓大家一目了然。1、大數(shù)據(jù)平臺1.0大數(shù)據(jù)平臺1.0=傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)平臺1.0時期,其實就是我們通常所看到的國內“傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺”的概念,此時的大數(shù)據(jù)平臺是以處理海量數(shù)據(jù)存儲、計
查詢數(shù)據(jù)庫一樣簡單。 五、優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)整體架構設計 提供多種平臺以及工具來助力數(shù)據(jù)平臺:多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集平臺、一鍵數(shù)據(jù)同步平臺、數(shù)據(jù)質量和建模平臺、元數(shù)據(jù)體系、數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問平臺、實時和離線計算平臺、資源調度平臺、一站式開發(fā)IDE。 六、元數(shù)據(jù)-大數(shù)據(jù)體系基石 元數(shù)
選擇對應工作空間的“數(shù)據(jù)開發(fā)”模塊,進入數(shù)據(jù)開發(fā)頁面。 圖1 選擇數(shù)據(jù)開發(fā) 圖2 選擇數(shù)據(jù)開發(fā) 創(chuàng)建一個DLI SQL腳本,以通過DLI SQL語句來創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。
SQL通常不會為數(shù)據(jù)行提供唯一標識,因此無法直接聲明需要更新哪一行。但是可以通過聲明一個被更新的行必須滿足的條件。只有在表里存在主鍵的時候,才可以通過主鍵指定一個獨立的行。 建立表和插入數(shù)據(jù)的步驟請參考創(chuàng)建表和向表中插入數(shù)據(jù)。 更新表中數(shù)據(jù)具體示例如下:
“OBS+CCE”搭建數(shù)據(jù)分析平臺 下圖是顯示了華為云部分大數(shù)據(jù)處理的解決方案,以對象存儲服務OBS作為數(shù)據(jù)湖存儲底座,以云容器引擎CCE作為大數(shù)據(jù)集群資源調度和資源管理系統(tǒng)的架構圖。參考:數(shù)據(jù)分析平臺搭建 批處理和流處理。一般批處理的數(shù)據(jù)量很大,需要持
data)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)主要記錄數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)中模型的定義、各層級間的映射關系、監(jiān)控數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)狀態(tài)及ETL的任務運行狀態(tài)等。在數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)中,元數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)庫管理員和開發(fā)人員非常方便地找到其所關心的數(shù)據(jù),并用于指導其進行數(shù)據(jù)管理和開發(fā)工作,提高工作效率。
一、實驗詳情 本實驗涉及數(shù)據(jù)預處理,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)查詢分析及可視化展示等大數(shù)據(jù)處理的全部操作流程。首先需配置部署在線拍賣數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)所需要的環(huán)境,然后把數(shù)據(jù)集上傳到 HDFS 分布式文件系統(tǒng),利用 Hive 對在線拍賣數(shù)據(jù)進行分析處理,并利用 Python對分析結果進行可視化展示
使用模板導入數(shù)據(jù) 功能介紹 按照所使用的模板格式導入數(shù)據(jù)。使用該功能前,需要創(chuàng)建好可使用的數(shù)據(jù)導入模板,在模板中定義數(shù)據(jù)的映射規(guī)則,調用接口時需指定模板名稱,在該模板中,需要指定對應的操作腳本。因數(shù)據(jù)導入可能耗時較長,該接口不會立即返回導入結果。導入
選擇對應工作空間的“數(shù)據(jù)開發(fā)”模塊,進入數(shù)據(jù)開發(fā)頁面。 圖1 選擇數(shù)據(jù)開發(fā) 圖2 選擇數(shù)據(jù)開發(fā) 創(chuàng)建一個DWS SQL腳本,以通過DWS SQL語句來創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。
顧名思義,華為云數(shù)據(jù)治理生產線DataArts就像生產線一樣,能夠把海量復雜無序的數(shù)據(jù),轉化成為高質量的數(shù)據(jù)能源并輸送給業(yè)務。 數(shù)據(jù)治理生產線DataArts可以幫助企業(yè)數(shù)據(jù)實時地入湖、分析、處理;嵌入了AI能力,實現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)準備與治理;擁有全鏈路數(shù)據(jù)安全管理,保護隱私數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)
本篇博客簡要介紹常用的數(shù)據(jù)預處理方法 ; 一、數(shù)據(jù)預處理主要任務 數(shù)據(jù)預處理主要任務 : ① 數(shù)據(jù)離散化 : 分箱離散化 , 基于熵的離散化 , ChiMerge 離散化 ; ② 數(shù)據(jù)規(guī)范化 : 又稱數(shù)據(jù)標準化 , 統(tǒng)一 樣本數(shù)據(jù)的 取值范圍 , 避免在數(shù)據(jù)分析過程中