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數(shù)據(jù)管理簡介 EIHealth平臺使用對象存儲服務（OBS）存儲原始數(shù)據(jù)、流程執(zhí)行中間數(shù)據(jù)和執(zhí)行結果數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)按項目維度進行隔離和劃分，從項目角度進行數(shù)據(jù)的管理，不同項目的數(shù)據(jù)可以通過“導入數(shù)據(jù)”實現(xiàn)跨項目使用。您可以在“項目管理”頁面，“數(shù)據(jù)”頁簽中，完成數(shù)據(jù)的添加、導入、歸檔、復制、刪除等操作。
ModelArtsd的“數(shù)據(jù)管理”下“數(shù)據(jù)集”創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，有矩形標注，但無法讀取。我在ModelArtsd的“數(shù)據(jù)管理”下“創(chuàng)建數(shù)據(jù)集”，想使用，其中.xml標注文件中有矩形標注，但無法讀取。我用的是VOC2012數(shù)據(jù)集（只用了人的部分，其他類別沒有使用），使用VOC2012.2
·i2Active數(shù)據(jù)庫災備管理在數(shù)據(jù)庫高并發(fā)事務場景下實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫全量同步、增量同步，通過同步校 驗確保數(shù)據(jù)庫源端和目標端的事務級最終一致性 ; 同時提供備庫接管和增量回切等高級功能，幫助用戶在復雜的應用環(huán)境下完成數(shù)據(jù)庫的容災備份、異構數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)分發(fā)、構建數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)整合工作。 ·
·i2Active數(shù)據(jù)庫災備管理在數(shù)據(jù)庫高并發(fā)事務場景下實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫全量同步、增量同步，通過同步校 驗確保數(shù)據(jù)庫源端和目標端的事務級最終一致性 ; 同時提供備庫接管和增量回切等高級功能，幫助用戶在復雜的應用環(huán)境下完成數(shù)據(jù)庫的容災備份、異構數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)分發(fā)、構建數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)整合工作。 ·
集、DWS數(shù)據(jù)集、Oracle數(shù)據(jù)集、Mysql數(shù)據(jù)集，后續(xù)會支持更多華為云服務及原生服務的資源訪問功能。連接信息中的敏感部分不會離開參與方側。 數(shù)據(jù)管理包含創(chuàng)建數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)預處理，是可信智能計算服務的一項獲取、配置及發(fā)布數(shù)據(jù)資源的功能。參與方進入數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)創(chuàng)建頁面，選擇對應連
數(shù)據(jù)轉發(fā)
數(shù)據(jù)模塊 按記錄ID查詢數(shù)據(jù) 按記錄ID刪除數(shù)據(jù) 按記錄ID更新數(shù)據(jù) 按記錄ID列表查詢數(shù)據(jù) 新增對象數(shù)據(jù) 按記錄ID列表刪除數(shù)據(jù) 按條件更新數(shù)據(jù) 按條件查詢對象數(shù)據(jù)功能 按條件刪除對象數(shù)據(jù)功能
華為云數(shù)字資產(chǎn)管理解決方案 華為云數(shù)字資產(chǎn)管理解決方案 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 基于華為云區(qū)塊鏈引擎，將各類數(shù)字內(nèi)容（包括但不限于文物，文化藝術品、版權、知識產(chǎn)權等）發(fā)行為數(shù)字資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)的確權、發(fā)行、流轉全生命周期管理 方案架構 數(shù)字資產(chǎn)管理平臺采用
管理──數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)加工 在管理>數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)加工頁面, 可以配置數(shù)據(jù)解析流程。數(shù)據(jù)加工會接收采控中心發(fā)出的數(shù)據(jù)，進行加工后可落入特定索引。 數(shù)據(jù)根據(jù)流水線的序號與過濾條件順序進行處理, 如果數(shù)據(jù)內(nèi)容不符合流水線設置的過濾條件, 則跳過此流水線處理。 圖1 數(shù)據(jù)加工 父主題：
歷史數(shù)據(jù)到源數(shù)據(jù)表，使用數(shù)據(jù)集成將歷史數(shù)據(jù)從OBS導入到SDI貼源層的原始數(shù)據(jù)表。 歷史數(shù)據(jù)清洗，使用數(shù)據(jù)開發(fā)的MRS Hive SQL腳本將源數(shù)據(jù)表清洗之后導入DWI層的標準出行數(shù)據(jù)表。 將基礎數(shù)據(jù)插入維度表中。 將DWI層的標準出行數(shù)據(jù)導入DWR層的事實表中。
歷史數(shù)據(jù)到源數(shù)據(jù)表，使用數(shù)據(jù)集成將歷史數(shù)據(jù)從OBS導入到SDI貼源層的原始數(shù)據(jù)表。 歷史數(shù)據(jù)清洗，使用數(shù)據(jù)開發(fā)的MRS Hive SQL腳本將源數(shù)據(jù)表清洗之后導入DWI層的標準出行數(shù)據(jù)表。 將基礎數(shù)據(jù)插入維度表中。 將DWI層的標準出行數(shù)據(jù)導入DWR層的事實表中。
能幫助分析師獲取不同時間點的數(shù)據(jù)版本，通過對比分析數(shù)據(jù)的變化趨勢，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，為企業(yè)決策提供有力支持。二者協(xié)同：打造數(shù)據(jù)管理閉環(huán)種子機和 BCV 雖然功能各異，但在數(shù)據(jù)庫管理中卻相互配合，形成了一個完整的數(shù)據(jù)管理閉環(huán)。種子機生成的初始數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫后續(xù)操作的基礎，BCV 則從數(shù)據(jù)產(chǎn)生變化的那
第二類工具，關注如何對湖中的數(shù)據(jù)進行分析、挖掘、利用。數(shù)據(jù)湖需要具備完善的數(shù)據(jù)管理能力、多樣化的數(shù)據(jù)分析能力、全面的數(shù)據(jù)生命周期管理能力、安全的數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)發(fā)布能力。如果沒有這些數(shù)據(jù)治理工具，元數(shù)據(jù)缺失，湖里的數(shù)據(jù)質量就沒法保障，最終會由數(shù)據(jù)湖變質為數(shù)據(jù)沼澤。 隨著大數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)
-成長地圖 | 華為云
創(chuàng)建一臺云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL，用于存儲CloudExplorer Lite 產(chǎn)品主要數(shù)據(jù)。 方案優(yōu)勢 多云對接 支持對接納管市場上主流的公有云和私有云，包括華為云、VMware、OpenStack 等。 開箱即用 提供諸多開箱即用的功能，比如云主機管理、云賬單、運營
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數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)集成普通任務 數(shù)據(jù)集成組合任務
數(shù)據(jù)轉儲 用戶在新增轉儲任務時可設置”數(shù)據(jù)轉儲地址”。當“數(shù)據(jù)轉儲”設置為“OBS”時，DIS會將通道數(shù)據(jù)周期性導入OBS。 父主題： 連接OBS
數(shù)據(jù)集成概述 DataArts Studio數(shù)據(jù)集成是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務，圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。 數(shù)據(jù)集成即云數(shù)據(jù)遷移（Cloud
析。 平臺具備學習行為、教學行為數(shù)據(jù)跟蹤和智能化教學提醒功能，并能對作業(yè)與考試自動批改，為教師的個性化教學提供有效的工具和數(shù)據(jù)支持，建立關于課程教學基本狀態(tài)的數(shù)據(jù)庫。點擊優(yōu)學院平臺，了解詳情【華為云云市場，助您上云無憂】
