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multiCluster: clusterName: cluster2 #需要區(qū)別cluster1 network: network2 # 集群的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí)，非扁平網(wǎng)絡(luò)，區(qū)別cluster1中的network1 istioctl install --kubeconfig=/root/
用JSONObject.parseObject（result）時(shí)，會(huì)直接調(diào)用父類的parseObject（String text）。兩者也沒什么區(qū)別，一個(gè)是用父類去調(diào)用父類自己的靜態(tài)的parseObject （String text），一個(gè)是用子類去調(diào)用父類的靜態(tài)parseObject（String
這樣就避免了幻讀現(xiàn)象。 接下里，舉個(gè)具體的例子來說明這四種隔離級(jí)別，有一張賬戶余額表，里面有一條記錄： 然后有兩個(gè)并發(fā)的事務(wù)，事務(wù) A 只負(fù)責(zé)查詢余額，事務(wù) B 則會(huì)將我的余額改成 200 萬，下面是按照時(shí)間順序執(zhí)行兩個(gè)事務(wù)的行為： 在不同隔離級(jí)別下，事務(wù) A 執(zhí)行過程中查詢到的余額可能會(huì)不同：
前言 關(guān)于MySQL的知識(shí)點(diǎn)總結(jié)了一個(gè)圖譜分享給大家： 案例分析 我們先簡(jiǎn)單了解一下非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。 MongoDB是NoSQL中的一種。NoSQL的全稱是Not only SQL，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它的特點(diǎn)是性能高，擴(kuò)張性強(qiáng)，模式靈活
索引，使用索引，從而寫出更高性能的sql語句。還在等啥子？擼起袖子就是干！ 案例分析 我們先簡(jiǎn)單了解一下非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。 MongoDB是NoSQL中的一種。NoSQL的全稱是Not only SQL，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它的特點(diǎn)是性能高，擴(kuò)張性強(qiáng)，模式靈活，
nacos 注冊(cè)中心： 負(fù)責(zé)服務(wù)的注冊(cè)和發(fā)現(xiàn) 提供者注冊(cè)服務(wù)消費(fèi)者要消費(fèi)服務(wù) 注冊(cè)中心都是遵循設(shè)計(jì)模式的6大原則之一 迪米特法則（門店模式）的產(chǎn)物，可以降低服務(wù)之間的耦合度。 搭建nacos服務(wù)端 （單機(jī)和集群版） 客戶端 配置中心： 配置文件集中管理，方便不同環(huán)境切換
&和&＆、|和||有什么區(qū)別？ &(邏輯與)和｜(邏輯或)是邏輯運(yùn)算符，&&(短路與)和｜｜(短路或)是短路邏輯運(yùn)算符。這兩種運(yùn)算符對(duì)應(yīng)的的運(yùn)算結(jié)果相同，與運(yùn)算的話是全真為真、有假則假，或運(yùn)算的是全假為假、有真則真。兩種類型的運(yùn)算符區(qū)別在于：邏輯運(yùn)算符會(huì)執(zhí)
相關(guān)面試題：String/StringBuffer/StringBuilder區(qū)別 關(guān)于上述三者的區(qū)別以及源碼分析，參考我的另一篇文章String StringBuilder StringBuffer區(qū)別以及源碼分析
功能。 面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^程的區(qū)別 面向?qū)ο?Object-Oriented,簡(jiǎn)稱 OO)和面向過程(Procedural,簡(jiǎn)稱 PO)是兩種不同的編程范式。它們的主要區(qū)別在于關(guān)注點(diǎn)、設(shè)計(jì)原則和代碼組織方式。以下是面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^程之間的一些主要區(qū)別： 關(guān)注點(diǎn)： 面向?qū)ο缶?/p>
塊、計(jì)算校驗(yàn)值、寫入校驗(yàn)值等多個(gè)操作，系統(tǒng)開銷非常大，性能較低。5.RAID4 RAID4 與 RAID3 的原理大致相同，區(qū)別在于條帶化的方式不同。 RAID4 按照塊的方式來組織數(shù)據(jù)，寫操作只涉及當(dāng)前數(shù)據(jù)盤和校驗(yàn)盤兩個(gè)盤，多個(gè) I/O 請(qǐng)求可以同時(shí)得到處理，提高了系統(tǒng)性能。
并不是數(shù)據(jù)庫真實(shí)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)表。視圖是從一個(gè)、多個(gè)表或者視圖中導(dǎo)出的表，包含一系列帶有名稱的數(shù)據(jù)列和若干條數(shù)據(jù)行。視圖并不同于數(shù)據(jù)表，它們的區(qū)別在于以下幾點(diǎn)：視圖不是數(shù)據(jù)庫中真實(shí)的表，而是一張?zhí)摂M表，其結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)是建立在對(duì)數(shù)據(jù)中真實(shí)表的查詢基礎(chǔ)上的。存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的查詢操作 SQL
化開發(fā)、全面快速感知、快速構(gòu)建不同行業(yè)應(yīng)用、開放的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。區(qū)別于物聯(lián)網(wǎng)公有云平臺(tái)，AIRIOT物聯(lián)網(wǎng)低代碼平臺(tái)是私有化部署的技術(shù)底座型工具平臺(tái)，賦能物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目服務(wù)商、集成商，以及統(tǒng)一平臺(tái)管理的IOT設(shè)備廠商。區(qū)別于技術(shù)大廠的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)品，AIRIOT物聯(lián)網(wǎng)低代碼平臺(tái)在保持持
裂，防止樹分的太細(xì)，這也是過擬合的一種措施。 4 XGBoost與GDBT的區(qū)別 區(qū)別一： XGBoost生成CART樹考慮了樹的復(fù)雜度， GDBT未考慮，GDBT在樹的剪枝步驟中考慮了樹的復(fù)雜度。 區(qū)別二： XGBoost是擬合上一輪損失函數(shù)的二階導(dǎo)展開，GDBT是擬合上一輪損
xbsa64.so動(dòng)態(tài)庫（實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)的XBSA系列接口），將本地?cái)?shù)據(jù)傳送到NBU服務(wù)器，然后由NBU服務(wù)器負(fù)責(zé)落盤到磁帶介質(zhì)上。GaussDB的專用備份工具Roach，負(fù)責(zé)調(diào)用libxbsa64.so庫將本地?cái)?shù)據(jù)庫文件備份到遠(yuǎn)端NBU服務(wù)器。 本文簡(jiǎn)要描述了華為GaussDB數(shù)
可部署性: 每個(gè)服務(wù)可獨(dú)立于其他服務(wù)進(jìn)行部署。如負(fù)責(zé)服務(wù)的人員需要部署對(duì)該服務(wù)的更改，無需與其他人員協(xié)調(diào)就可進(jìn)行。因此，將更改頻繁部署到生產(chǎn)中要容易得多。實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)的自治(自主且松耦合): 將組織構(gòu)建為一個(gè)小型團(tuán)隊(duì)集合。每個(gè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)一個(gè)或多個(gè)服務(wù)的開發(fā)和部署, 可獨(dú)立于所有其他團(tuán)隊(duì)
Region與國(guó)內(nèi)Region通過云連接互通。用戶實(shí)現(xiàn)通過代理服務(wù)器訪問海外網(wǎng)站加速。2.從華為云開云專線至香港站點(diǎn)的服務(wù)器，香港服務(wù)器上部署vpn軟件，本地登錄ssl vpn訪問國(guó)外網(wǎng)站。 3.國(guó)外網(wǎng)站上CDN全球加速服務(wù)三、存儲(chǔ)部分算容量時(shí)要注意raid5和raid10，ra
Queuing Protocol)高級(jí)消息隊(duì)列協(xié)議: 是一個(gè)消息代理的規(guī)范,兼容JMS,RabbtisMQ是AMQP的實(shí)現(xiàn)。 (二) 兩者的區(qū)別: 1、AMQP是跨語言，跨平臺(tái),JMS不是，只能用于Java平臺(tái) 2、JMS只提供了兩種消息模型即: 點(diǎn)對(duì)點(diǎn),發(fā)布訂閱,AMQP提供了五種消息模型
只不過是他的招生名額已經(jīng)滿了，給我分配到李老師的名下，我也非常高興，而且李老師主動(dòng)打電話給我，也對(duì)我非常器重，我感覺女導(dǎo)師的好處就是認(rèn)真負(fù)責(zé)細(xì)致，我的碩導(dǎo)也是女教授，說句開玩笑的話，我走了科研路上的”桃花運(yùn)“。所以我覺得我很幸運(yùn)能在讀博和讀碩期間都能遇到這么好的老師，感到非常的榮幸。
6. HashMap 與 TreeMap 的比較 HashMap 和 TreeMap 都是 Java 中常用的映射類型，它們之間有幾個(gè)重要的區(qū)別： 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)：HashMap 使用哈希表和鏈表/紅黑樹存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而 TreeMap 使用二叉樹存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。 訪問性能：由于 HashMap
就是說測(cè)試代碼并不是獨(dú)立存在的。所以沒有必要在測(cè)試代碼中使用非常絢麗的編程技巧，平鋪直敘，返璞歸真才是正確的做法。集成測(cè)試跟單元測(cè)試類似，區(qū)別在于它關(guān)心的是組件之間的測(cè)試。集成測(cè)試又稱為功能集成測(cè)試。一般是基于業(yè)務(wù)需求而進(jìn)行的針對(duì)跨組件的測(cè)試。這部分的代碼量一般來說要比單元測(cè)試要
