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r用append進行拼接，一直不明白既然可以用String，為啥還要用StringBuilder。盡管在做數(shù)據(jù)庫查詢的時候，習(xí)慣性的用了StringBuilder對查詢語句進行拼接，但仍然不知其因。感覺用法又差不多，所以特意研究了一下這些東西的區(qū)別。 目錄 StringBuffer類的主要方法
ubPlan執(zhí)行比較低效，主要通過SQL優(yōu)化去除低效Filter條件解決。場景3：短查詢并發(fā)高導(dǎo)致GATHER耗時增加主要特征為業(yè)務(wù)短查詢并發(fā)高時，短查詢中的GATHER耗時占比增加ms級->s級，同時也伴隨其他stream算子（REDISTRIBUTE/BROADCAST）性能
索引組織表、簇表以及表壓縮技術(shù) 分區(qū)表使用與查詢頻繁而更新數(shù)據(jù)不頻繁的情況，不過要記得加全局索引，而不加分區(qū)索引，分區(qū)類型：分區(qū)分為范圍分區(qū)、列表分區(qū)、HASH分區(qū)、組合分區(qū)四種，用了分區(qū)表，查詢時就定位到對應(yīng)的區(qū)，而不用全表，所以查詢效率比普通表好，當然有很多細節(jié)，還是建議看《收獲，不止sql優(yōu)化》一書
服 務(wù) 專 業(yè) 全 面 更高效 1.ESP白名單備案，讓您的郵件發(fā)送無后顧之憂。 2.優(yōu)質(zhì)郵件通道，海量IP支持。 3.送達率高達97%，遠遠領(lǐng)先業(yè)內(nèi)競品。
DMS特色功能 查詢執(zhí)行計劃 可以通過查詢ID，進入到查詢尋詳情頁，通過表格查詢執(zhí)行情況，并可以通過可視化頁面，查看SQL執(zhí)行計劃。 歷史查詢 歷史查詢頁面會對已完成的執(zhí)行情況，提供比實時查詢更加豐富的信息。 支持通過查詢ID，查看執(zhí)行SQL的資源使用情況等更細節(jié)的內(nèi)容。 慢實例查詢
TIMESTAMPDIFF(SECOND, @d, NOW()); 注意，三條SQL語句要盡量連一起執(zhí)行，否則誤差可能較大。 3. 使用慢查詢日志 MySQL的慢查詢日志可以記錄執(zhí)行時間超過設(shè)定值（默認為10秒）的SQL語句。 步驟 檢查慢查詢日志是否開啟： SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
修復(fù)問題。 有關(guān)查詢執(zhí)行計劃和查詢優(yōu)化器的詳細信息，請參閱查詢處理體系結(jié)構(gòu)指南。重要自動計劃更正根據(jù)數(shù)據(jù)庫中啟用的查詢存儲來跟蹤工作負荷。什么是執(zhí)行計劃選擇回歸？SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎可能使用不同的執(zhí)行計劃來執(zhí)行 Transact-SQL 查詢。 查詢計劃取決于統(tǒng)計信息、索引和其他因素。
processlist 命令查看目前的連接情況分析 SQL在 MySQL 8.0 版本之前，MySQL 拿到一個查詢請求后，會先到查詢緩存中看看是否有查過。如果有，那么直接返回緩存的結(jié)果。但在 8.0 版本之后，查詢緩存功能直接被刪除了。主要是因為查詢緩存弊大于利。因為只要對一個
個事務(wù)寫入一次。查詢日志查詢日志記錄了所有數(shù)據(jù)庫請求的信息。無論這些請求是否得到了正確的執(zhí)行。開啟之后對性能有比較大的影響，因此使用不多。慢查詢日志慢查詢日志用來記錄執(zhí)行時間超過某個閾值的語句。執(zhí)行時間閾值可以通過 long_query_time 來設(shè)置，默認是 10 秒。慢查詢日志需要
Cloud2023現(xiàn)場與華為云掃地僧面對面交流這就是少年開發(fā)者蘇家祺壯志凌云，未來可期video一個中學(xué)生的暑期特別之旅故事要從一個技術(shù)bug說起。在這個炎熱的暑假，剛初三畢業(yè)的蘇家祺，因為一個開源軟件的內(nèi)核時間同步問題，苦惱不已，在一次又一次的失敗嘗試之后，技術(shù)交流群的一則消息引起了他的注意：那是來自華為云開
該API屬于AS服務(wù)，描述: 根據(jù)輸入條件過濾查詢彈性伸縮策略,支持查詢當前租戶下全量伸縮策略。查詢結(jié)果分頁顯示?？筛鶕?jù)伸縮資源ID,伸縮資源類型,伸縮策略名稱,伸縮策略ID,告警ID,企業(yè)項目ID,起始行號,記錄數(shù),排序方式等條件進行過濾查詢。若不加過濾添加默認查詢該租戶下最多20條伸縮策略信息。接口URL:
好處。 通配符索引（Wildcard Indexes）在業(yè)務(wù)開發(fā)過程中，為了擁有更好的查詢性能，通常需要給集合建立對應(yīng)的索引，但是實際場景中，由于業(yè)務(wù)場景復(fù)雜，客戶可能不能精確地確定實際的查詢字段，為了解決上述問題，華為云DDS 4.2版本引入了通配符索引特性，利用該特性可以支持
新增三級分銷轉(zhuǎn)二級分銷的功能（建站營銷版、企業(yè)版）1. 在建站后臺，“分銷”-“分銷商管理”中，新增了三級分銷轉(zhuǎn)二級分銷的開關(guān)。當轉(zhuǎn)換成二級分銷后，分銷關(guān)系只結(jié)算到二級；下級查看、傭金結(jié)算設(shè)置、分銷中心等頁面都會只顯示二級關(guān)系。（注意：僅支持三級轉(zhuǎn)二級，不支持二級轉(zhuǎn)三級）如圖所示：七
ql 優(yōu)化18：PG的查詢優(yōu)化app(sql語句) --> 解析器 （生成查詢樹） --> 重寫器 （重寫后的查詢樹） ---> 優(yōu)化器 （執(zhí)行計劃）--> 執(zhí)行器。查詢優(yōu)化包括：a: 物理優(yōu)化：單表優(yōu)化、兩表優(yōu)化、大于兩表的優(yōu)化b: 邏輯優(yōu)化： 子查詢優(yōu)化、等價謂詞\條件表達
這個JOIN涉及了表Orders和子查詢A與B，仔細觀察會發(fā)現(xiàn)，子查詢帶有GROUP BY id的子句，顯然，其結(jié)果集將以id為主鍵。這樣，JOIN涉及的三個表（子查詢也算作是個臨時表）的主鍵是相同的，它們是一對一的同維表，仍然在前述的范圍內(nèi)。 但是，這個同維表JOIN卻不能用前面說的寫法簡化，子查詢A,B都不能省略不寫。
fresh Token(刷新token)第三彈注銷第四彈注冊直連設(shè)備第五彈刪除直連設(shè)備第六彈修改設(shè)備信息第七彈按條件批量查詢設(shè)備信息列表第八彈查詢單個設(shè)備信息第九彈查詢設(shè)備歷史數(shù)據(jù)第十彈查詢設(shè)備能力第十一彈創(chuàng)建設(shè)備命令 V4第十二彈查詢設(shè)備命令 V4第十三彈修改設(shè)備命令 V4……
據(jù)庫會慢？無論是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還是 NoSQL，任何存儲系統(tǒng)決定于其查詢性能的主要有三種：查找的時間復(fù)雜度數(shù)據(jù)總量高負載而決定于查找時間復(fù)雜度主要有兩個因素：查找算法存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無論是哪種存儲，數(shù)據(jù)量越少，自然查詢性能就越高，隨著數(shù)據(jù)量增多，資源的消耗（CPU、磁盤讀寫繁忙）、耗時
組合，提供查詢的準確性和實時性，增加客戶的易用性，提升HTAP產(chǎn)品的商用價值。第二，性能提升。TP要求的是低時延、高吞吐，而AP要求的是復(fù)雜查詢的能力。常規(guī)執(zhí)行優(yōu)化技術(shù)包括并行執(zhí)行、編譯執(zhí)行、向量化執(zhí)行等，在這些技術(shù)的基礎(chǔ)上進一步加速復(fù)雜查詢，支撐企業(yè)級混合負載。第三，數(shù)據(jù)新鮮度
