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面向政府機器人產(chǎn)業(yè)基地、機器人訓(xùn)練場、機器人應(yīng)用開發(fā)提供具身智能模型開發(fā)一站式平臺，幫助客戶低成本、高效率地開發(fā)具身智能應(yīng)用，加速具身智能在工業(yè)、物流等場景的商用落地
面向政府機器人產(chǎn)業(yè)基地、機器人訓(xùn)練場、機器人應(yīng)用開發(fā)提供具身智能模型開發(fā)一站式平臺，幫助客戶低成本、高效率地開發(fā)具身智能應(yīng)用，加速機器人在工業(yè)、物流、商服等場景的商用落地
供一站式的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，讓科學(xué)家用更多的時間做更有價值的事情。 服務(wù)內(nèi)容包含：開源數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)清洗，車輛人像標(biāo)注，視頻的標(biāo)注，文本標(biāo)注，通用圖片處理。 商品應(yīng)用場景：包含車輛打標(biāo)、人像打標(biāo)、場景分類、鑒黃、OCR文字標(biāo)注等數(shù)十類場景，涉及交通、銀行、教育、直播、物流等多個領(lǐng)域。 公司優(yōu)勢：
供一站式的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，讓科學(xué)家用更多的時間做更有價值的事情。 服務(wù)內(nèi)容包含：開源數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)清洗，車輛人像標(biāo)注，視頻的標(biāo)注，文本標(biāo)注，通用圖片處理。 商品應(yīng)用場景：包含車輛打標(biāo)、人像打標(biāo)、場景分類、鑒黃、OCR文字標(biāo)注等數(shù)十類場景，涉及交通、銀行、教育、直播、物流等多個領(lǐng)域。 公司優(yōu)勢：
數(shù)據(jù)標(biāo)注人員借助制作工具，對收集到的、未處理的原始數(shù)據(jù)或初級數(shù)據(jù)，包括地圖、文字、語音、圖片、視頻等類型的數(shù)據(jù)進行加工處理，標(biāo)記對象的特征，并轉(zhuǎn)換成機器可識別的信息 高質(zhì)量質(zhì)檢,自動化標(biāo)注,支持多樣化場景：多種數(shù)據(jù)集格式
數(shù)據(jù)標(biāo)注人員借助制作工具，對收集到的、未處理的原始數(shù)據(jù)或初級數(shù)據(jù)，包括地圖、文字、語音、圖片、視頻等類型的數(shù)據(jù)進行加工處理，標(biāo)記對象的特征，并轉(zhuǎn)換成機器可識別的信息 高質(zhì)量質(zhì)檢,自動化標(biāo)注,支持多樣化場景：多種數(shù)據(jù)集格式
</bndbox> </object></annotation> 對于數(shù)據(jù)標(biāo)注主要推薦兩款產(chǎn)品：（1）labelImg 標(biāo)注格式符合PASSCAL VOC的格式； <object> <name>person</name>
數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺功能下線，原團隊標(biāo)注的LabelConsole功能融合至ModelArts-Console。登錄ModelArts-Console在ModelArts中，一般用戶使用數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，直接是在“數(shù)據(jù)管理”模塊操作，此模塊包含數(shù)據(jù)管理所有能力，數(shù)據(jù)集管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)導(dǎo)入
標(biāo)注規(guī)范以及元數(shù)據(jù)的定義等。比如，在圖像標(biāo)注中，對于圖像的分辨率、色彩模式、標(biāo)注框的坐標(biāo)格式等都需要有明確統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)標(biāo)注工具和模型訓(xùn)練平臺都遵循這樣的標(biāo)準(zhǔn)，才能確保數(shù)據(jù)在兩者之間順利傳輸和被正確理解。如果標(biāo)注工具輸出的是一種自定義的標(biāo)注格式，而訓(xùn)練平臺無法識別，那么數(shù)據(jù)的流
單擊操作列“確認(rèn)標(biāo)注”，狀態(tài)變更為已標(biāo)注，即表示標(biāo)注完成。在技能訓(xùn)練時，只會使用狀態(tài)為已標(biāo)注的訓(xùn)練語料進行訓(xùn)練。 其他操作 批量操作 在“數(shù)據(jù)標(biāo)注”頁面，單擊左側(cè)訓(xùn)練集名稱，進入對應(yīng)的訓(xùn)練集管理頁面。 勾選訓(xùn)練語料，單擊“批量操作”，可以執(zhí)行批量標(biāo)注意圖、批量確認(rèn)標(biāo)注、批量刪除操作。
點云等）進行標(biāo)記、注釋、分類或結(jié)構(gòu)化處理，生成符合 AI 模型訓(xùn)練需求的 “標(biāo)注數(shù)據(jù)”，幫助算法學(xué)習(xí)特征規(guī)律、提升識別與決策精度。AI預(yù)標(biāo)注結(jié)合專業(yè)工具：提效降本，標(biāo)注速度提升50%。資深團隊三重質(zhì)檢，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率超99%。
本次學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)標(biāo)注主要是在圖片中對紅燈、綠燈、黃燈、人行橫道、限速標(biāo)志和解除限速標(biāo)志等進行標(biāo)注。 首先準(zhǔn)備進行標(biāo)記的圖片素材，本次學(xué)習(xí)在AI Gallery中的數(shù)據(jù)中直接導(dǎo)入進obs桶中，下載完成后進入數(shù)據(jù)集創(chuàng)建 嘗試了下人工手動標(biāo)注，需在圖片中用矩形標(biāo)注物體并添加標(biāo)簽，看似
ModelArts為用戶提供了標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力： 人工標(biāo)注：用戶創(chuàng)建單人標(biāo)注作業(yè)，對數(shù)據(jù)進行手工標(biāo)注。 智能標(biāo)注：在標(biāo)注一定量的數(shù)據(jù)情況下，用戶可以通過啟動智能標(biāo)注任務(wù)對數(shù)據(jù)進行自動標(biāo)注，提高標(biāo)注的效率。 團隊標(biāo)注：對于大批量的數(shù)據(jù)，用戶可以通過創(chuàng)建團隊標(biāo)注作業(yè)，進行多人協(xié)同標(biāo)注。 人工標(biāo)注 對于不同
單此商品-人工標(biāo)注團隊-標(biāo)注/質(zhì)檢，指的是用戶需要星塵提供對應(yīng)的標(biāo)注服務(wù)時，可通過此商品下單。算法輔助：平臺支持算法輔助標(biāo)注、質(zhì)檢，極大提高標(biāo)注效率，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。,全流程覆蓋：平臺集標(biāo)注工具、流程管控、質(zhì)量控制及人員管理為一體。,API接口訪問：自動化數(shù)據(jù)從標(biāo)注到導(dǎo)出的流程，和系統(tǒng)進行深度整合。
數(shù)據(jù)標(biāo)注，針對物體檢測項目，即在已有數(shù)據(jù)集圖像中，標(biāo)注出物體位置，并為其打上標(biāo)簽。標(biāo)注好的數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練。云寶數(shù)據(jù)集中，已標(biāo)注部分數(shù)據(jù)，還有部分數(shù)據(jù)未標(biāo)注，您可以選擇未標(biāo)注數(shù)據(jù)進行試用。在自動學(xué)習(xí)頁面，單擊項目名稱，進入自動學(xué)習(xí)模型構(gòu)建的主頁面。自動學(xué)習(xí)項目創(chuàng)建時，會自動執(zhí)行數(shù)
在物體檢測作業(yè)中上傳已標(biāo)注圖片后，為什么部分圖片顯示未標(biāo)注？
型進行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。團隊標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)中，一般由一個人完成，但是針對數(shù)據(jù)集較大時，需要多人協(xié)助完成。ModelArts提供了團隊標(biāo)注功能，可以由多人組成一個標(biāo)注團隊，針對同一個數(shù)據(jù)集進行標(biāo)注
力（海量的語料和圖像標(biāo)注）；又比如一些數(shù)據(jù)需要領(lǐng)域內(nèi)的專家來進行人工標(biāo)注（一家數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療公司有很多MRI掃描，他們需要聘請一位專家來幫助他們解釋這些掃描），這樣數(shù)據(jù)標(biāo)注便成了人工智能算法商用的一個難題。 業(yè)界也有一些專門進行數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司[1]，比如Google可以提供不同任
模型訓(xùn)練過程中需要大量已標(biāo)注的數(shù)據(jù)，因此在模型訓(xùn)練之前需要進行數(shù)據(jù)標(biāo)注作業(yè)。ModelArts為用戶提供了標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力：人工標(biāo)注：用戶創(chuàng)建單人標(biāo)注作業(yè)，對數(shù)據(jù)進行手工標(biāo)注。智能標(biāo)注：在標(biāo)注一定量的數(shù)據(jù)情況下，用戶可以通過啟動智能標(biāo)注任務(wù)對數(shù)據(jù)進行自動標(biāo)注，提高標(biāo)注的效率。團隊標(biāo)注：對于大批量
數(shù)據(jù)標(biāo)注頁面的圖片能否按照圖片名排序？這邊觀察圖片會方便很多現(xiàn)在的圖片顯示順序是亂的，如下圖所示：
在ModelArts中數(shù)據(jù)標(biāo)注完成后，標(biāo)注結(jié)果存儲在哪里？ ModelArts管理控制臺，提供了數(shù)據(jù)可視化能力，您可以在控制臺查看詳細(xì)數(shù)據(jù)以及標(biāo)注信息。如需了解標(biāo)注結(jié)果的存儲路徑，請參見如下說明。 背景說明 針對ModelArts中的數(shù)據(jù)集，在創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時，需指定“數(shù)據(jù)集輸入位置”和“數(shù)據(jù)集輸出位置”。兩個參數(shù)填寫的均是OBS路徑。
知識庫抽取、結(jié)構(gòu)化與驗證 機器輔助標(biāo)注（Human-in-the-loop） 自動數(shù)據(jù)清洗、去重、質(zhì)量檢測 本質(zhì)上：它是為大模型準(zhǔn)備高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的工業(yè)化流水線。 2 大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺產(chǎn)生的背景 (1) 大模型的數(shù)據(jù)需求呈爆炸式增長 GPT、Claude、Llama 等訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)從 億級 → 百億級
在“創(chuàng)建數(shù)據(jù)標(biāo)注”對話框，選擇微調(diào)數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)集版本，填寫標(biāo)注名稱。 單擊“確定”。新創(chuàng)建的標(biāo)注數(shù)據(jù)集顯示在列表中，繼續(xù)執(zhí)行標(biāo)注數(shù)據(jù)集。 標(biāo)注數(shù)據(jù)集 在“數(shù)據(jù)標(biāo)注”列表中，單擊操作列的“標(biāo)注”。 在“標(biāo)注信息”頁面，在“數(shù)據(jù)集文件列表”下拉列表中選擇文件。 單擊“全部信息”頁簽下的“創(chuàng)建對
