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返回值 SQL_SUCCESS：表示調(diào)用正確。 SQL_SUCCESS_WITH_INFO：表示會有一些警告信息。 SQL_ERROR：表示比較嚴(yán)重的錯誤，如：內(nèi)存分配失敗、建立連接失敗等。 SQL_INVALID_HANDLE
的這個場景，MySQL自帶的內(nèi)存監(jiān)控并沒有采樣到任何的內(nèi)存變化。這是因為自帶的內(nèi)存監(jiān)控只能監(jiān)控到通過MySQL內(nèi)存分配函數(shù)分配的內(nèi)存，比如以mem_block_info_t為單位的MySQL內(nèi)存分配函數(shù)等。所以，直接通過malloc或者new分配的函數(shù)，自帶內(nèi)存監(jiān)控是無法監(jiān)控到的。
測試結(jié)果 在執(zhí)行以上SQL語句后，我們可以通過MySQL自帶的性能分析工具performance_schema來查看MySQL的CPU占用情況。 在本次測試中，我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)執(zhí)行以上SQL語句時，MySQL的CPU占用率飆升到了100%左右，而對于一般的查詢，CPU占用率一般在10%以內(nèi)。
from pgxc_node;執(zhí)行如下語句生成cn和dn的內(nèi)存查詢語句 info.txtgsql -d postgres -p 25308 -t -f col.sql -o info.txt使用操作系統(tǒng)或者循環(huán)語句定時執(zhí)行一下語句gsql -d postgres -p 25308 -t -f
修改和刪除內(nèi)存加速規(guī)則 創(chuàng)建內(nèi)存加速映射后，可以實(shí)現(xiàn)MySQL實(shí)例到GeminiDB實(shí)例的數(shù)據(jù)自動同步。本章節(jié)主要介紹如何修改和刪除內(nèi)存加速規(guī)則。 注意事項 目前僅支持MySQL到GeminiDB Redis接口Hash類型的轉(zhuǎn)換。 如果修改內(nèi)存加速規(guī)則中MySQL實(shí)例的表名后，則需要重新配置內(nèi)存加速規(guī)則。
開啟內(nèi)存加速，MySQL數(shù)據(jù)更新后，會把數(shù)據(jù)全部緩存到GeminiDB Redis嗎？ 不是，需要用戶通過界面操作：指定MySQL表空間（db）、表名（table）、字段（field）到GeminiDB Redis的轉(zhuǎn)換規(guī)則。配置好后，符合規(guī)則的數(shù)據(jù)會自動同步到GeminiDB Redis。
全集合（全表）掃描：COLLSCAN 當(dāng)一個操作請求（如query、update、delete）需要全表掃描時，將大量占用內(nèi)存資源。在查看慢請求日志時，發(fā)現(xiàn)COLLSCAN關(guān)鍵字，很可能是這些查詢占用了內(nèi)存資源。 如果該類操作請求較為頻繁，建議您對查詢的字段建立索引進(jìn)行優(yōu)化。 全集合（全表）掃描：docsExamined
GaussDB能否控制單條查詢SQL使用的最大內(nèi)存和CPU
table時需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以將表cache到內(nèi)存中，并且使用壓縮存儲來盡量減少內(nèi)存壓力。通過將表cache，查詢可以直接從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，從而減少讀取磁盤帶來的內(nèi)存開銷。 但需要注意的是，被cache的表會占用executor的內(nèi)存。盡管在Spark SQL采用壓縮存儲的方式來
算方式為：按照內(nèi)存使用順序，在每個節(jié)點(diǎn)生命周期開始加上內(nèi)存大小，生命周期結(jié)束減去內(nèi)存大小，不考慮內(nèi)存碎片和空洞等浪費(fèi)問題，理論計算得到的內(nèi)存占用最小值。如下圖所示，內(nèi)存占用的理論最小值為4608，但是如果不做內(nèi)存復(fù)用，總內(nèi)存大小為8704。 原始網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存需求示例圖：
RabbitMQ支持升級CPU和內(nèi)存嗎？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本支持?jǐn)U容實(shí)例規(guī)格，RabbitMQ 3.x.x版本支持?jǐn)U容/縮容代理規(guī)格，具體請參見變更RabbitMQ實(shí)例規(guī)格。 父主題： 實(shí)例問題
APID=[INTEGER]) AP的內(nèi)存占用率過高。 告警屬性 告警ID 告警級別 告警類型 3276800159 提示 設(shè)備告警 告警參數(shù) 參數(shù)名稱 參數(shù)含義 OID MIB節(jié)點(diǎn)號。 APMAC AP的MAC地址。 APName AP的名稱。 ApMemRate AP的內(nèi)存占有率。 APID AP
DOCKER容器，os內(nèi)存使用率（%）過高，如何分析原因
開啟和使用內(nèi)存加速 本章節(jié)主要介紹如何開啟內(nèi)存加速功能，主要流程如下： 步驟1：選取GeminiDB實(shí)例 步驟2：創(chuàng)建映射 步驟3：使用示例 注意事項 內(nèi)存加速開啟后，不允許在MySQL實(shí)例執(zhí)行RESET MASTER、FLUSH LOGS等刪除binlog的命令。 目前僅支持MySQL到GeminiDB
該API屬于DLI服務(wù)，描述: 該API用于更新SQL模板。接口URL: "/v1.0/{project_id}/sqls/{sql_id}"
該API屬于CS服務(wù)，描述: Stream SQL的語法擴(kuò)展了Apache Flink SQL，具體詳情請參考《實(shí)時流計算服務(wù)SQL語法參考》。接口URL: "/v1.0/{project_id}/sql_job"
在MRS集群中查詢SparkSql和SparkScript兩種類型作業(yè)的SQL語句運(yùn)行完成后返回的查詢結(jié)果。接口URL: "/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/{job_execution_id}/sql-result"
該API屬于MRS服務(wù)，描述: 在MRS集群中查詢一條SQL的執(zhí)行結(jié)果。接口URL: "/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id}"
該API屬于CS服務(wù)，描述: 通過POST方式，提交流式SQL作業(yè)，請求體為JSON格式。接口URL: "/v1.0/{project_id}/sql_job"
