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【功能模塊】集群中的 pg_catalog.pg_attribute只有一百多萬(wàn)條數(shù)據(jù)，但是表大小有88GB。整個(gè)集群的性能遠(yuǎn)不如一開(kāi)始的快了，我們分析表大小的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)這張表極大，這張表是否有什么問(wèn)題？該怎么處理呢？請(qǐng)教各位老師，集群性能有什么排查的辦法嗎？目前集群插入速度較慢?！窘貓D信息】
select * from pg_class t where relname like 'pg_proc%'; select * from pg_proc t where proname like 'pg_ls_%'; select * from pg_tables t where
高性能的可靠的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)，其性能處理能力居世界領(lǐng)先水平。同時(shí)SinoDB數(shù)據(jù)庫(kù)兼顧時(shí)序大數(shù)據(jù)處理，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，加上內(nèi)置列式內(nèi)存處理引擎用于處理海量數(shù)據(jù)，能夠適應(yīng)OLTP、OLAP和大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，是符合未來(lái)趨勢(shì)的適用于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的混合型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 星瑞格公司具
3、局部變量 作用范圍在begin到end語(yǔ)句塊之間，在該語(yǔ)句塊里設(shè)置的變量 declare語(yǔ)句用于定義局部變量局部變量 declare語(yǔ)句出現(xiàn)在begin到end語(yǔ)句塊之間 聲明語(yǔ)法 declare 變量名 數(shù)據(jù)類(lèi)型 [屬性]; 1 4、變量作用域 變量能夠使用的區(qū)域范圍
64-bit (1 row) 數(shù)據(jù)庫(kù)基本信息： 主：127.0.0.1 5432 目錄 /data/master 備：127.0.0.1 5433 目錄/data/s001 01，停止主庫(kù)和備庫(kù) -bash-4.2$ pg_ctl -D /data/master/
連接數(shù)據(jù)庫(kù) 在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接之后，才能使用它來(lái)執(zhí)行SQL語(yǔ)句操作數(shù)據(jù)。 如果您使用的是開(kāi)源的JDBC驅(qū)動(dòng)程序，應(yīng)確保數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)password_encryption_type取值設(shè)置為1，如果參數(shù)值不為1，可能會(huì)出現(xiàn)連接失敗，典型的報(bào)錯(cuò)信息比如：“none
產(chǎn)品介紹比特信安數(shù)據(jù)庫(kù)加密系統(tǒng)采用規(guī)范的JDBC接口標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)層對(duì)客戶(hù)端的請(qǐng)求進(jìn)行攔截和處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)加密，確保數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全性。由于該系統(tǒng)是采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的JDBC方式，在數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)層完成數(shù)據(jù)加密，具有很好的發(fā)展前景。比特信安數(shù)據(jù)庫(kù)加密系統(tǒng)具有
B，路徑下存放數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志、CN元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)日志、CN實(shí)例臨時(shí)文件下盤(pán)路徑等，隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)100GB 空間不夠存放，會(huì)經(jīng)常導(dǎo)致CN路徑磁盤(pán)使用100%，集群只讀。經(jīng)定位發(fā)現(xiàn)兩個(gè)CN路徑下，pg_xlog所占空間相差很大，懷疑pg_xlog有殘留。正常CN pg_xlog占用8
su - pgsql pg_ctl start pg_ctl status pg_ctl stop -- 或： nohup /postgresql/pg13/bin/postgres -D /postgresql/pgdata > /postgresql/pg13/pglog.out
在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“監(jiān)控>數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控”，進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控頁(yè)面。在數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控頁(yè)面展示了數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的實(shí)時(shí)資源消耗和歷史趨勢(shì)指標(biāo)。 數(shù)據(jù)庫(kù)資源消耗 您可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)選中指定的數(shù)據(jù)庫(kù)查看其資源消耗情況，指標(biāo)項(xiàng)詳情請(qǐng)參見(jiàn)監(jiān)控項(xiàng)列表。其中包括：
海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案:Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)解析 HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，該技術(shù)來(lái)源于 Fay Chang 所撰寫(xiě)的Google論文“Bigtable：一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)（File
pg_cron是一個(gè)使用cron語(yǔ)法的定時(shí)任務(wù)調(diào)度程序。作為數(shù)據(jù)庫(kù)插件，它可以在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部執(zhí)行 PostgreSQL 的命令。 1 cron語(yǔ)法 標(biāo)準(zhǔn)cron語(yǔ)法，*表示每個(gè)時(shí)間段運(yùn)行，特定數(shù)字表示僅在此時(shí)間。 ┌───────────── min (0 - 59) │ ┌──────────────
數(shù)據(jù)庫(kù)遷移方案 與客戶(hù)共同梳理業(yè)務(wù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)遷移方案，并提供數(shù)據(jù)遷移相關(guān)的技術(shù)支持工作 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)賦能 為幫助客戶(hù)的DBA、開(kāi)發(fā)能更好地掌握和使用數(shù)據(jù)庫(kù)，提供數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)賦能，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)基本功能、性能調(diào)優(yōu)、監(jiān)控運(yùn)維等等 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移評(píng)估 采集客戶(hù)源數(shù)據(jù)庫(kù)的字符集、對(duì)象數(shù)
數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控簡(jiǎn)介 監(jiān)控項(xiàng)列表 集群概覽 監(jiān)控 工具 負(fù)荷分析 監(jiān)控設(shè)置 任務(wù)詳情 典型場(chǎng)景 父主題： 監(jiān)控與告警
// 變量聲明，不初始化 var identifier type = expression // 變量聲明并初始化 其中： var 是Go語(yǔ)言的關(guān)鍵字，用于聲明變量。 identifier 是變量的名稱(chēng)，應(yīng)符合命名規(guī)則。 type 是變量的數(shù)據(jù)類(lèi)型，表示變量可以存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類(lèi)型。 expression
// 變量聲明，不初始化 var identifier type = expression // 變量聲明并初始化 其中： var 是Go語(yǔ)言的關(guān)鍵字，用于聲明變量。 identifier 是變量的名稱(chēng)，應(yīng)符合命名規(guī)則。 type 是變量的數(shù)據(jù)類(lèi)型，表示變量可以存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類(lèi)型。 expression
connections 檢查數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)，已經(jīng)提升為主數(shù)據(jù)庫(kù)： postgres=# select pg_is_in_recovery(); pg_is_in_recovery ------------------- f (1 row) 03，原主庫(kù)，重新提升為備機(jī) 重新同步數(shù)據(jù)庫(kù)： walpg_rewind
系統(tǒng)能有效監(jiān)控數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作，準(zhǔn)確掌握數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全，及時(shí)發(fā)現(xiàn)違反數(shù)據(jù)庫(kù)安全策略的操作，實(shí)時(shí)報(bào)警、記錄，實(shí)現(xiàn)對(duì)安全事件的定位分析、事后追查取證，保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全。InforCube數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)防護(hù)系統(tǒng)，是一款致力于全面保障數(shù)據(jù)安全的專(zhuān)業(yè)管理系統(tǒng)，它可以有效監(jiān)控數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)活動(dòng)，準(zhǔn)確
在postgresql或者openGauss中，數(shù)據(jù)文件目錄的base目錄下，名稱(chēng)和oid都是一一對(duì)弈對(duì)應(yīng)的，如：openGauss=# select oid,datname from pg_database; oid | datname -------+-------------
6、分離和附加數(shù)據(jù)庫(kù) 達(dá)到復(fù)制黏貼的目的。 分離是從實(shí)例中刪除，但是不會(huì)刪除文件和事務(wù)日志文件。 無(wú)法分離數(shù)據(jù)庫(kù)的條件：已復(fù)制并已發(fā)布的數(shù)據(jù)庫(kù)；數(shù)據(jù)庫(kù)中存在數(shù)據(jù)庫(kù)快照（正在使用）；數(shù)據(jù)庫(kù)處于未知狀態(tài)。 附加：將當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)以外的數(shù)據(jù)庫(kù)附加到當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中。附加過(guò)程中，所有的數(shù)據(jù)庫(kù)文件都是可以使用的。
