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  • 文字識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)】 提升識(shí)別技巧(6)

    用工具擦掉圖像污點(diǎn),包括原來(lái)版面中不需要識(shí)別的插圖、分隔線等,使文字圖像中除了文字沒(méi)有一點(diǎn)多余東西;這可以大提高識(shí)別率并減少識(shí)別修改工作。 如果要掃描印刷質(zhì)量稍微差一些文章,比如說(shuō)報(bào)紙,掃描結(jié)果將不會(huì)黑白分明,會(huì)出現(xiàn)大量黑點(diǎn),而且在字體筆畫(huà)上也會(huì)出現(xiàn)粘連現(xiàn)象,這兩項(xiàng)可是漢字識(shí)別的大忌,將

    作者: 某地瓜
    發(fā)表時(shí)間: 2020-07-30 14:30:04
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  • 小白來(lái)了解之文字識(shí)別

    描件中文字識(shí)別成可編輯文本。文字提取之后返回結(jié)果是JSON格式,用戶(hù)需要通過(guò)編碼將識(shí)別結(jié)果對(duì)接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)或保存為T(mén)XT、Excel等格式。文字識(shí)別產(chǎn)品家族通用類(lèi) OCR通用類(lèi)OCR(General OCR),支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片等任意格式圖片上文字信息自動(dòng)化識(shí)別,自適

    作者: 建赟
    發(fā)表時(shí)間: 2020-04-28 03:15:37.0
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  • 文字識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)】 提升識(shí)別技巧(2)

    黑白分明。這對(duì)識(shí)別影響最為關(guān)鍵,掃描亮度和對(duì)比度值設(shè)定以觀察掃描后圖像中漢字筆畫(huà)較細(xì)但又不斷開(kāi)為原則。進(jìn)行識(shí)別前,先看看掃描得到圖像中文字質(zhì)量如何,如果圖像存在黑點(diǎn)或黑斑時(shí)或文字線條很粗很黑,分不清筆畫(huà)時(shí),說(shuō)明亮度值太小了,應(yīng)該增加亮度值在試試;如果文字線條凹凸不平,

    作者: 某地瓜
    發(fā)表時(shí)間: 2020-07-29 13:47:16
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  • python調(diào)用華為云文字識(shí)別功能時(shí),出現(xiàn)ConnectionError

    python調(diào)用華為云文字識(shí)別功能時(shí),出現(xiàn)ConnectionError,如下圖是python版本太低不能調(diào)用華為云東西嗎?網(wǎng)絡(luò)暢通,這是什么情況呢

    作者: 一二
    發(fā)表時(shí)間: 2020-07-26 09:00:40
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  • 小白來(lái)了解文字識(shí)別使用限制之手寫(xiě)文字及身份證識(shí)別

     受技術(shù)與成本多種因素制約,文字識(shí)別服務(wù)存在一些約束限制。其中系統(tǒng)級(jí)約束限制,是所有子服務(wù)約束。除系統(tǒng)級(jí)約束限制外,各子服務(wù)還有獨(dú)立約束條件。手寫(xiě)文字識(shí)別只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。圖像各邊像素大小在8到4096px之間。圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過(guò)80

    作者: 建赟
    發(fā)表時(shí)間: 2020-04-28 03:43:17
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    3
  • 小白來(lái)了解文字識(shí)別使用限制之通用表格及文字識(shí)別

    受技術(shù)與成本多種因素制約,文字識(shí)別服務(wù)存在一些約束限制。其中系統(tǒng)級(jí)約束限制,是所有子服務(wù)約束。除系統(tǒng)級(jí)約束限制外,各子服務(wù)還有獨(dú)立約束條件。通用表格識(shí)別只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。圖像各邊像素大小在15到4096px之間。圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過(guò)8

    作者: 建赟
    發(fā)表時(shí)間: 2020-04-28 03:36:48
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  • 文字識(shí)別OCR是否可以識(shí)別錯(cuò)別字了?

         在學(xué)習(xí)文字識(shí)別OCR視頻過(guò)程中,介紹可以識(shí)別文字,有個(gè)疑問(wèn),對(duì)于錯(cuò)別字是否會(huì)被識(shí)別,還是提示識(shí)別錯(cuò)誤了,識(shí)別錯(cuò)誤是否會(huì)提供相似的文字給參考呢?

    作者: 建赟
    發(fā)表時(shí)間: 2020-11-22 08:47:55
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  • 文字識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)】 提升識(shí)別技巧(3)

    如果要進(jìn)行文本是帶有格式,如粗體、斜體、首行縮進(jìn)等,部分OCR軟件識(shí)別不出來(lái),會(huì)丟失格式或出現(xiàn)亂碼。如果必須掃描帶有格式文本,事先要確保使用識(shí)別軟件是否支持文字格式掃描。也可以關(guān)閉樣式識(shí)別系統(tǒng),使軟件集中注意力查找正確字符,不再顧及字體和字體格式。 在掃描識(shí)別報(bào)紙或其他

    作者: 某地瓜
    發(fā)表時(shí)間: 2020-07-29 13:47:41
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  • 文字識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)】 提升識(shí)別技巧(1)

    分辨率設(shè)置是文字識(shí)別的重要前提。一般來(lái)講,掃描儀提供較多圖像信息,識(shí)別軟件比較容易得出識(shí)別結(jié)果。但也不是掃描分辨率設(shè)得越高識(shí)別正確率就越高。選擇300dpi或400dpi分辨率,適合大部分文檔掃描。注意文字原稿掃描識(shí)別,設(shè)置掃描分辨率時(shí)千萬(wàn)不要超過(guò)掃描儀光學(xué)分辨率,不然會(huì)

    作者: 某地瓜
    發(fā)表時(shí)間: 2020-07-29 13:43:29.0
    1942
    0
  • 彎曲形變文字識(shí)別處理場(chǎng)景

    經(jīng)常用于圖像變形等,通過(guò)少量控制點(diǎn)就可以驅(qū)動(dòng)圖像進(jìn)行變化。一般用在有彎曲形變文本識(shí)別中,當(dāng)檢測(cè)到不規(guī)則/彎曲(如,使用基于分割方法檢測(cè)算法)文本區(qū)域,往往先使用TPS算法對(duì)文本區(qū)域矯正成矩形再進(jìn)行識(shí)別,如,STAR-Net、RARE等識(shí)別算法中引入了TPS模塊。 Wa

    作者: 運(yùn)氣男孩
    發(fā)表時(shí)間: 2020-12-31 15:56:31.0
    5444
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  • 小白來(lái)了解之文字識(shí)別之智能分類(lèi)識(shí)別

    功能介紹智能分類(lèi)識(shí)別服務(wù)可以一次性對(duì)同張圖片中多個(gè)卡證、票據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別,并返回每個(gè)卡證、票據(jù)類(lèi)別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。應(yīng)用場(chǎng)景智能分類(lèi)識(shí)別服務(wù)應(yīng)用在身份認(rèn)證、財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)等多種場(chǎng)景,使用方便,有效提升數(shù)據(jù)錄入效率。場(chǎng)景一:卡證、發(fā)票混合識(shí)別場(chǎng)景二:相同類(lèi)型發(fā)票識(shí)別場(chǎng)景三:不同類(lèi)型發(fā)票識(shí)別支持類(lèi)

    作者: 建赟
    發(fā)表時(shí)間: 2020-04-28 03:28:13
    3497
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  • 【轉(zhuǎn)】文字識(shí)別系統(tǒng)原理及組成

    文字圖像識(shí)別的原理如下圖所示。 圖中光電變換檢測(cè)部分主要功能, 是對(duì)紙面上文字進(jìn)行光電轉(zhuǎn)換, 然后經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換成具有一定灰度數(shù)字信號(hào), 送往其后各部分進(jìn)行處理和識(shí)別。 常用檢測(cè)設(shè)備是掃描儀, CCD 攝像頭等。 文字圖像分割目的就是根據(jù)文字圖像特征視線文字圖像區(qū)域

    作者: 極客瀟
    發(fā)表時(shí)間: 2020-09-14 07:06:44.0
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  • 云脈文檔識(shí)別工具實(shí)現(xiàn)文字信息快速識(shí)別存儲(chǔ)!

    文字處理」工作帶來(lái)了新發(fā)展方向。廈門(mén)云脈推出云脈文檔識(shí)別工具,助你辦公一臂之力。準(zhǔn)確率高云脈文檔識(shí)別工具,識(shí)別準(zhǔn)確率≥99%,識(shí)別時(shí)間≤2秒,能夠識(shí)別包括簡(jiǎn)繁體中文、英文、德文在內(nèi)十多種文字。支持識(shí)別相對(duì)復(fù)雜字形,比如海報(bào)上部分藝術(shù)字體。下圖是云脈文檔識(shí)別拍圖識(shí)字結(jié)果:

    作者: 云脈OCR
    發(fā)表時(shí)間: 2019-11-21 16:40:54
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  • OCR文字檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng):融合文字檢測(cè)、文字識(shí)別和方向分類(lèi)器綜合解決方案

    1. OCR文字檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng):融合文字檢測(cè)、文字識(shí)別和方向分類(lèi)器綜合解決方案 前兩章主要介紹了DBNet文字檢測(cè)算法以及CRNN文字識(shí)別算法。然而對(duì)于我們實(shí)際場(chǎng)景中一張圖像,想要單獨(dú)基于文字檢測(cè)或者識(shí)別模型,是無(wú)法同時(shí)獲取文字位置與文字內(nèi)容,因此,我們將文字檢測(cè)算法以及文

    作者: 汀丶
    發(fā)表時(shí)間: 2023-08-31 16:52:06
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  • 中科星圖GVE(AI案例)——AI采樣區(qū)域風(fēng)機(jī)檢測(cè)和識(shí)別

    AI技術(shù)可以應(yīng)用于風(fēng)機(jī)檢測(cè)和識(shí)別的任務(wù)中,以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化風(fēng)機(jī)監(jiān)控。以下是AI采樣區(qū)域風(fēng)機(jī)檢測(cè)和識(shí)別的一般步驟: 數(shù)據(jù)采集:收集風(fēng)機(jī)各種圖像或視頻數(shù)據(jù),可以包括正常運(yùn)行狀態(tài)下風(fēng)機(jī)圖像、故障狀態(tài)下風(fēng)機(jī)圖像等。 數(shù)據(jù)預(yù)處理:對(duì)采集到數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括圖像去噪、圖像增強(qiáng)、圖像標(biāo)注等。

    作者: 此星光明
    發(fā)表時(shí)間: 2024-10-10 20:36:31
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  • OCR:精準(zhǔn)、穩(wěn)定、易用文字識(shí)別

    OCR:精準(zhǔn)、穩(wěn)定、易用文字識(shí)別 大家好,今天給大家介紹精準(zhǔn)、穩(wěn)定、易用文字識(shí)別應(yīng)用服務(wù)OCR。OCR是英文光學(xué)字符識(shí)別的縮寫(xiě),通常叫法為文字識(shí)別。它工作原理是通過(guò)掃描儀或數(shù)碼相機(jī)等光學(xué)輸入設(shè)備來(lái)獲取紙張上文字圖片信息,利用各種模式識(shí)別算法,分析文字形態(tài)特征,判斷出合適標(biāo)準(zhǔn)編碼,然

    作者: Amber
    發(fā)表時(shí)間: 2019-02-21 03:19:36
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  • OCR文字識(shí)別領(lǐng)域常用評(píng)估指標(biāo)

    檢測(cè)框個(gè)數(shù)在全部標(biāo)注框占比,主要是判斷漏檢指標(biāo)。(2)識(shí)別階段: 字符識(shí)別準(zhǔn)確率,即正確識(shí)別的文本行占標(biāo)注文本行數(shù)量比例,只有整行文本識(shí)別對(duì)才算正確識(shí)別。(3)端到端統(tǒng)計(jì): 端對(duì)端召回率:準(zhǔn)確檢測(cè)并正確識(shí)別文本行在全部標(biāo)注文本行占比; 端到端準(zhǔn)確率:準(zhǔn)確檢測(cè)并正確識(shí)別文本行在

    作者: 運(yùn)氣男孩
    發(fā)表時(shí)間: 2020-12-26 14:50:23
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  • 文字識(shí)別服務(wù)

    文字識(shí)別(Optical Character Recognition),就是將圖片或掃描件中文字識(shí)別成可編輯文本??纱嫒斯や浫?,提升業(yè)務(wù)效率。支持身份證、駕駛證、行駛證、發(fā)票、英文海關(guān)單據(jù)、通用表格、通用文字等場(chǎng)景文字識(shí)別

  • 使用文字識(shí)別服務(wù)

    本視頻介紹如何使用文本識(shí)別服務(wù)。使用步驟包括申請(qǐng)開(kāi)通服務(wù)、獲取訪問(wèn)密鑰和使用SDK三部分內(nèi)容。

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  • 文字識(shí)別服務(wù)

    理解華為云文字識(shí)別服務(wù)功能用法、優(yōu)勢(shì)。