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  • Huawei HiLens手勢(shì)識(shí)別控制小車

    平臺(tái)介紹:Huawei HiLens手勢(shì)識(shí)別控制基于華為HiLens平臺(tái)和鋼鐵俠Racecar競(jìng)速車平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)的。實(shí)現(xiàn)功能:通過(guò)手勢(shì)識(shí)別實(shí)現(xiàn)智能車的狀態(tài)控制:— 1、狀態(tài)控制:?jiǎn)?dòng)、停止、加速、減速等;— 2、ok為啟動(dòng)、Yeah為停止、Rock為加速、Great為減速等;開(kāi)發(fā)

    作者: 葉塵
    發(fā)表時(shí)間: 2020-05-09 07:03:16
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  • 借機(jī)器的一雙“慧眼”,讓文字識(shí)別不再霧里看花

    個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。因此,OCR(Optical Character Recognition)文字識(shí)別就成了至關(guān)重要的技術(shù)。 OCR可以將圖片、掃描件中的文字識(shí)別成可以編輯的文本,代替人工手動(dòng)錄入。它就是機(jī)器的一雙“慧眼”,本質(zhì)上類似于人的視覺(jué)和閱讀能力,把看到的畫面中文字的信息識(shí)別出來(lái),

  • OCR:精準(zhǔn)、穩(wěn)定、易用的文字識(shí)別

    OCR:精準(zhǔn)、穩(wěn)定、易用的文字識(shí)別 大家好,今天給大家介紹精準(zhǔn)、穩(wěn)定、易用的文字識(shí)別應(yīng)用服務(wù)OCR。OCR是英文光學(xué)字符識(shí)別的縮寫,通常叫法為文字識(shí)別。它的工作原理是通過(guò)掃描儀或數(shù)碼相機(jī)等光學(xué)輸入設(shè)備來(lái)獲取紙張上的文字圖片信息,利用各種模式識(shí)別算法,分析文字形態(tài)特征,判斷出合適的標(biāo)

    作者: Amber
    發(fā)表時(shí)間: 2019-02-21 03:19:36
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  • 【停售公告】OCR自定義模板停售公告 - 文字識(shí)別 OCR

    原和版面分析。其中鍵值對(duì)提取是指提取和識(shí)別文檔中存在關(guān)聯(lián)的鍵值對(duì)信息,比如在合同文檔中提取甲方-XX有限公司、金額-XX元、簽署時(shí)間-20XX年X月等信息;表格還原指的是對(duì)文檔中表格區(qū)域進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別并還原表格樣式;版面分析指的是定位和識(shí)別文檔的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)化信息,比如標(biāo)題、頁(yè)眉、印

  • 人臉圖像識(shí)別python人臉識(shí)別技術(shù))

    在下知識(shí)面比較薄弱,不敢多言。不過(guò)肯定的一點(diǎn)是,你的人臉識(shí)別首先要將人臉轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的數(shù)據(jù),人臉識(shí)別其實(shí)就是計(jì)算機(jī)方面的數(shù)據(jù)識(shí)別。 人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展 談到應(yīng)用,我的第一映像就是手機(jī)上的人臉識(shí)別解鎖,目前在學(xué)校公寓里面也有人臉識(shí)別的機(jī)器,我記得首先是收集了我們學(xué)生們的照片

    作者: 蘭舟千帆
    發(fā)表時(shí)間: 2022-07-21 10:35:16
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  • 使用OCR服務(wù)需要的權(quán)限 - 文字識(shí)別 OCR

    使用OCR服務(wù)需要的權(quán)限 使用OCR服務(wù)時(shí),如果您需要使用華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)中的數(shù)據(jù),請(qǐng)開(kāi)通對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS授權(quán),可在控制臺(tái)進(jìn)行開(kāi)通。 OCR服務(wù)支持IAM細(xì)粒度劃分策略??梢詾樽佑脩粼O(shè)置OCR服務(wù)的使用權(quán)限。 父主題: 權(quán)限類

  • [快速入門 01] 申請(qǐng)華為文字識(shí)別服務(wù)

    華為文字識(shí)別服務(wù)申請(qǐng)開(kāi)通服務(wù),具體操作步驟如下:步驟1        申請(qǐng)華為云賬號(hào),并完成實(shí)名認(rèn)證。步驟2        登錄華為云管理控制臺(tái),單擊“服務(wù)列表”,選擇“EI 企業(yè)智能>文字識(shí)別”。圖1-1 服務(wù)列表(點(diǎn)擊放大)步驟3        在“文字識(shí)別控制臺(tái)的“商用服

    作者: horse_ry
    發(fā)表時(shí)間: 2017-11-27 07:27:54
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  • 創(chuàng)建用戶組與IAM用戶 - 文字識(shí)別 OCR

    使用主賬號(hào)登錄IAM服務(wù)控制臺(tái)。 左側(cè)導(dǎo)航窗格中,選擇“用戶組”頁(yè)簽,單擊右上方的“+創(chuàng)建用戶組”。 在“創(chuàng)建用戶組”界面,輸入“用戶組名稱”,創(chuàng)建用戶組。 返回用戶組列表,單擊列表中的“授權(quán)”。 勾選需要授予用戶組的權(quán)限,單擊“確定”,完成用戶組授權(quán)。 選擇權(quán)限的作用服務(wù)。此處選擇“文字識(shí)別(OCR)”,并為該用戶組設(shè)置所需的權(quán)限。

  • Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)車牌檢測(cè)與識(shí)別

    使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)車牌檢測(cè)與識(shí)別,算法思想來(lái)自于網(wǎng)上資源,先使用圖像邊緣和車牌顏色定位車牌,再識(shí)別字符。車牌定位在預(yù)測(cè)方法中,為說(shuō)明清楚,完成代碼和測(cè)試后,加了很多注釋,請(qǐng)參看源碼。車牌字符識(shí)別也在預(yù)測(cè)方法中,請(qǐng)參看源碼中的注釋,需要說(shuō)明的是,車牌字符識(shí)別使用的算

    作者: 不脫發(fā)的程序猿
    發(fā)表時(shí)間: 2021-01-01 01:13:35
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  • 如何使用 JavaScript 代碼創(chuàng)建虛擬鼠標(biāo)點(diǎn)擊事件

    dispatchEvent(e)` 這兩行代碼分別初始化了鼠標(biāo)點(diǎn)擊事件(initMouseEvent)和觸發(fā)了標(biāo)簽的點(diǎn)擊事件(dispatchEvent)。通過(guò)模擬用戶點(diǎn)擊標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)了文件的下載操作。 總的來(lái)說(shuō),這段代碼的作用是創(chuàng)建一個(gè)可以下載指定數(shù)據(jù)的鏈接,使用戶能夠通過(guò)點(diǎn)擊鏈接來(lái)下載文件。具體的例子可以

    作者: Jerry Wang
    發(fā)表時(shí)間: 2024-04-05 21:01:58
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  • OCR服務(wù)提供哪些版本的SDK - 文字識(shí)別 OCR

    目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具體請(qǐng)參考文字識(shí)別服務(wù)《SDK參考》手冊(cè),該手冊(cè)詳細(xì)介紹了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他編程語(yǔ)言調(diào)用OCR API服務(wù),可以使用Token鑒權(quán)方式,實(shí)現(xiàn)接口調(diào)用。具體請(qǐng)參考文字識(shí)別服務(wù)接口《A

  • Python識(shí)別同構(gòu)數(shù)

    題目描述: 1.程序功能: 隨機(jī)輸入若干個(gè)不超過(guò)2位的正整數(shù)(輸入-1表示輸入結(jié)束),找出其中所有同構(gòu)數(shù)并排序輸出。(正整數(shù)n若是它平方數(shù)的尾部,則稱n為同構(gòu)數(shù)。如5的平方數(shù)是25,且5是25的尾部,那么5就是一個(gè)同構(gòu)數(shù)。同理,25的平方為625,25也是同構(gòu)數(shù)) 2.輸入輸出要求如下:

    作者: 振華OPPO
    發(fā)表時(shí)間: 2022-04-18 12:35:01
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  • 小白之了解文字識(shí)別之通用類

    功能介紹通用表格識(shí)別提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。通用文字識(shí)別提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。手寫文字識(shí)別識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將

    作者: 建赟
    發(fā)表時(shí)間: 2020-04-28 03:18:20.0
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  • 鴻蒙 語(yǔ)音識(shí)別(實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)文字/語(yǔ)音助手)

    ??無(wú)障礙支持??:為視障用戶提供平等訪問(wèn) 鴻蒙語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)通過(guò)??端云協(xié)同??架構(gòu),在保證識(shí)別準(zhǔn)確性的同時(shí),兼顧用戶隱私和響應(yīng)速度,為開(kāi)發(fā)者提供強(qiáng)大的語(yǔ)音交互能力。 二、技術(shù)背景 1. 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)演進(jìn) timeline title 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展歷程 section 傳統(tǒng)方法 1950s:

    作者: 魚弦
    發(fā)表時(shí)間: 2025-11-03 02:59:15
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  • Python 鼠標(biāo)軌跡 - 防止游戲檢測(cè)

    Python 鼠標(biāo)軌跡 - 防止游戲檢測(cè) 介紹 在一些線上游戲中,檢測(cè)到的鼠標(biāo)活動(dòng)軌跡可以被視為自動(dòng)化腳本或作弊行為。模擬自然的人類鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡,以防止游戲或反作弊系統(tǒng)檢測(cè),是一個(gè)復(fù)雜但必要的任務(wù)。 應(yīng)用使用場(chǎng)景 游戲測(cè)試:自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性操作以測(cè)試功能。 用戶界面自動(dòng)化:需要模擬真實(shí)用戶交互。

    作者: 紅塵燈塔
    發(fā)表時(shí)間: 2025-02-14 09:29:10
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  • OCR文字識(shí)別的處理過(guò)程

    號(hào)印刷體識(shí)別系統(tǒng)都是通過(guò)大小規(guī)范化來(lái)識(shí)別不同字號(hào)的文字。常用的大小規(guī)范化操作也有兩種,一種是將文字的外邊框按比例線性放大或縮小成規(guī)定尺寸的文字,另一種是根據(jù)水平和垂直兩個(gè)方向上文字黑像素的分布情況進(jìn)行大小規(guī)范化。使用根據(jù)水平和垂直兩個(gè)方向上文字黑像素的分布情況方法對(duì)文字進(jìn)行大小規(guī)范化操作的效果,如下圖所示。1

    作者: 極客瀟
    發(fā)表時(shí)間: 2020-09-04 01:04:14
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  • 為IAM用戶分配權(quán)限 - 文字識(shí)別 OCR

    當(dāng)*(Everyone)特殊用戶開(kāi)通后,其余IAM子用戶均可使用當(dāng)前開(kāi)通的子服務(wù),不需要單獨(dú)開(kāi)通,IAM子用戶開(kāi)通服務(wù)后,在調(diào)用文字識(shí)別服務(wù)期間,調(diào)用節(jié)點(diǎn)需與開(kāi)通服務(wù)節(jié)點(diǎn)保持一致。 IAM用戶缺少某個(gè)特定權(quán)限現(xiàn)象 當(dāng)創(chuàng)建的IAM用戶缺少某個(gè)特定權(quán)限時(shí),執(zhí)行開(kāi)通操作時(shí),會(huì)報(bào)錯(cuò)誤原因和缺少的權(quán)

  • 人工智能圖像識(shí)別使用python算法識(shí)別

    人工智能圖像識(shí)別使用python算法識(shí)別

    作者: 一日不見(jiàn)
    發(fā)表時(shí)間: 2023-12-15 10:31:19
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  • 【下架公告】OCR發(fā)票驗(yàn)真下架公告 - 文字識(shí)別 OCR

    【下架公告】OCR發(fā)票驗(yàn)真下架公告 概述 華為云計(jì)劃于2026/02/26 00:00(北京時(shí)間)正式下架OCR全局區(qū)域的發(fā)票驗(yàn)真。 范圍 華為云所有區(qū)域 影響 下線影響: 正式下架后您將無(wú)法調(diào)用和購(gòu)買全局區(qū)域的發(fā)票驗(yàn)真API。推薦您根據(jù)自己的業(yè)務(wù)情況使用云商店內(nèi)的產(chǎn)品。 您有任

  • pdf轉(zhuǎn)圖片方法 - 文字識(shí)別 OCR

    pdf轉(zhuǎn)圖片方法 # -*- coding: utf-8 -*- import os import base64 import fitz import io from PIL import Image from glob import glob class CovertPdfToJpg: