檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國(guó)站
中國(guó)站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
你可能想知道MySQL以下三種信息：查詢結(jié)果信息： SELECT, UPDATE 或 DELETE語(yǔ)句影響的記錄數(shù)。數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表的信息： 包含了數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)信息。MySQL服務(wù)器信息： 包含了數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的當(dāng)前狀態(tài)，版本號(hào)等。在MySQL的命令提示符中，我們可以很容易的獲取以上服務(wù)器信息。
power to all computer servers and storage devices that run MySQL servers and store MySQL data.Your backup strategy, such as frequency and types of
語(yǔ)句復(fù)制(主庫(kù)直接報(bào)錯(cuò));(原理: 會(huì)生成兩個(gè)sql, 一個(gè)是DDL創(chuàng)建表SQL, 一個(gè)是insert into 插入數(shù)據(jù)的sql; 由于DDL會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)提交, 所以這個(gè)sql至少需要兩個(gè)GTID, 但是GTID模式下, 只能給這個(gè)sql生成一個(gè)GTID)- 不允許一個(gè)SQL同時(shí)更新一個(gè)事務(wù)引擎表和非事務(wù)引擎表;-
高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢性能。如果沒(méi)有索引，當(dāng)需要查找表中的某一行時(shí)，MySQL 必須掃描整個(gè)表格以查找所需的行，這可能會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間，尤其是在大型數(shù)據(jù)集上。使用索引可以幫助 MySQL 更快地查找數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼈冊(cè)试S MySQL 跳過(guò)不需要的行，只掃描那些與查詢條件匹配的行。這意味著，使
23 的記錄，這就說(shuō)明，在 MySQL 中，BETWEEN AND 能匹配指定范圍內(nèi)的所有值，包括起始值和終止值。例 在表 tb_students_info 中查詢年齡不在 20 到 23 之間的學(xué)生姓名和年齡，SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下。mysql> SELECT name,a
'字符串'其中：NOT ：可選參數(shù)，字段中的內(nèi)容與指定的字符串不匹配時(shí)滿足條件。字符串：指定用來(lái)匹配的字符串。“字符串”可以是一個(gè)很完整的字符串，也可以包含通配符。LIKE 關(guān)鍵字支持百分號(hào)“%”和下劃線“_”通配符。通配符是一種特殊語(yǔ)句，主要用來(lái)模糊查詢。當(dāng)不知道真正字符或者
slow_query_log 慢查詢開(kāi)啟狀態(tài)。slow_query_log_file 慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢茫ㄟ@個(gè)目錄需要MySQL的運(yùn)行帳號(hào)的可寫權(quán)限，一般設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄）。long_query_time 查詢超過(guò)多少秒才記錄
關(guān)鍵字時(shí)，查詢結(jié)果會(huì)只顯示每個(gè)分組的第一條記錄。例 下面根據(jù) tb_students_info 表中的 sex 字段進(jìn)行分組查詢，SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下：mysql> SELECT `name`,`sex` FROM tb_students_info -> GROUP BY sex;
小表，可以用inner join連接，MySQL會(huì)自動(dòng)選擇小表去驅(qū)動(dòng)大表避免使用JOIN關(guān)聯(lián)太多的表對(duì)于 MySQL 來(lái)說(shuō)，是存在關(guān)聯(lián)緩存的，緩存的大小可以由join_buffer_size參數(shù)進(jìn)行設(shè)置在 MySQL 中，對(duì)于同一個(gè) SQL 多關(guān)聯(lián)（join）一個(gè)表，就會(huì)多分配一個(gè)關(guān)聯(lián)緩存，如果在一個(gè)
點(diǎn)的修改錯(cuò)誤。 【后記】 語(yǔ)言是相通的，這句話一點(diǎn)都不假，學(xué)習(xí)過(guò)了SQL Server，再接觸MySQL，就會(huì)感覺(jué)簡(jiǎn)單的多了。 但是一開(kāi)始接觸MySQL，還是感覺(jué)有點(diǎn)無(wú)所適應(yīng)，主要還是因?yàn)檫@個(gè)軟件和SQL Server相比較，“要求”更嚴(yán)格，不區(qū)分大小寫都是不可以的，這更要求我們要嚴(yán)格要求自己。
MySQL 外鍵約束（FOREIGN KEY）是表的一個(gè)特殊字段，經(jīng)常與主鍵約束一起使用。對(duì)于兩個(gè)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的表而言，相關(guān)聯(lián)字段中主鍵所在的表就是主表（父表），外鍵所在的表就是從表（子表）。外鍵用來(lái)建立主表與從表的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為兩個(gè)表的數(shù)據(jù)建立連接，約束兩個(gè)表中數(shù)據(jù)的一致性和完整
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
索引是 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中的重要對(duì)象之一，用于快速找出某個(gè)列中有某一特定值的行。為什么要使用索引索引是 MySQL 中一種十分重要的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。它是數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)技術(shù)的基礎(chǔ)，常用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速檢索。索引就是根據(jù)表中的一列或若干列按照一定順序建立的列值與記錄行之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系表，
鎖，不能加寫鎖*排他鎖：又稱寫鎖，一個(gè)事務(wù)加寫鎖之后，其他事務(wù)不能再加任何鎖，避免臟讀問(wèn)題11.MySQL如果做慢查詢優(yōu)化（1）分析sql語(yǔ)句，是否加載了不需要的數(shù)據(jù)列（2）分析sql執(zhí)行計(jì)劃，字段有沒(méi)有索引，索引是否失效，是否用對(duì)索引（3）表中數(shù)據(jù)是否太大，是不是要分庫(kù)分表12
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
MySQL分區(qū)是將一個(gè)大的表分割成多個(gè)小的表，每個(gè)小表獨(dú)立存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一種方式。它可以提高查詢效率、降低I/O負(fù)載和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。 MySQL支持以下幾種分區(qū)方式： 1. 基于范圍的分區(qū)：將數(shù)據(jù)按照一定范圍進(jìn)行分區(qū)，例如按日期、按ID等。這種方式適用于需要經(jīng)常進(jìn)行聚合查詢的場(chǎng)景。 2
的關(guān)系，甚至將兩者劃等號(hào)，這是一個(gè)巨大的誤區(qū)。在有的數(shù)據(jù)庫(kù)中，支持開(kāi)發(fā)者自由的選擇使用哪一個(gè)索引作為聚簇索引，但是 MySQL 中是不支持這個(gè)特性的。在 MySQL 中，如果表本身就有設(shè)置主鍵，那么主鍵就是聚簇索引；如果表本身沒(méi)有設(shè)置主鍵，則會(huì)選擇表中的一個(gè)唯一且非空的索引來(lái)作為
<align=left>在MySQL中，和時(shí)區(qū)相關(guān)的參數(shù)有兩個(gè)，分別是：system_time_zone和time_zone</align><align=left>1. system_time_zone 代表系統(tǒng)時(shí)區(qū)</align><align=left>當(dāng)MySQL啟動(dòng)的時(shí)候，會(huì)從操作
與oracle不同的是，mysql加鎖是對(duì)索引加鎖 在進(jìn)行刪除或者修改操作時(shí)，如果過(guò)濾條件列是非唯一索引，為了保證當(dāng)前讀的數(shù)據(jù)一致性，mysql通過(guò)間隙鎖對(duì)數(shù)據(jù)之間區(qū)域進(jìn)行鎖定。（實(shí)際上是通過(guò)鎖定索引達(dá)到效果） 這種鎖叫間隙鎖，這種鎖定會(huì)造成許多誤殺，很多并不沖突的數(shù)據(jù)會(huì)因?yàn)?/p>
MySQL 高并發(fā)環(huán)境解決方案： 分庫(kù) 分表 分布式 增加二級(jí)緩存。。。。。需求分析：互聯(lián)網(wǎng)單位 每天大量數(shù)據(jù)讀取，寫入，并發(fā)性高?，F(xiàn)有解決方式：水平分庫(kù)分表，由單點(diǎn)分布到多點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而降低單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。集群方案：解決DB宕機(jī)帶來(lái)的單點(diǎn)DB不能訪問(wèn)問(wèn)題。讀寫分離策略：極大限
