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  • 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS

    支持多種數(shù)據(jù)源 DIS支持從用戶(hù)應(yīng)用系統(tǒng)、kafka系統(tǒng)、Flume系統(tǒng)做實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集 DIS支持從用戶(hù)應(yīng)用系統(tǒng)、kafka系統(tǒng)、Flume系統(tǒng)做實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集 多種數(shù)據(jù)接入方式 多種數(shù)據(jù)接入方式 提供RestAPI、SDK、Agent等多種數(shù)據(jù)接入方式，用戶(hù)只需簡(jiǎn)單配置即可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與傳輸

  • 分布式消息服務(wù) Kafka版

    分布式消息服務(wù)Kafka版 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、流量削峰去谷等場(chǎng)景，具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪問(wèn)、可擴(kuò)展且完全托管的特點(diǎn)，是分布式應(yīng)用上云必不可少的重要組件 實(shí)例+存儲(chǔ)費(fèi)用低至￥4.50/小時(shí)起

  • 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS

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  • 分布式消息服務(wù) DMS

    安全機(jī)制 支持SSL認(rèn)證 事務(wù)性消息 ￥1.50 /小時(shí)起 購(gòu)買(mǎi) 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) Kafka指導(dǎo)文檔 Kafka指導(dǎo)文檔 Kafka快速入門(mén) Kafka用戶(hù)指南 Kafka業(yè)務(wù)遷移 Kafka常見(jiàn)問(wèn)題 查看更多 RocketMQ指導(dǎo)文檔 RocketMQ指導(dǎo)文檔 RocketMQ快速入門(mén)

  • MapReduce服務(wù)

    臺(tái)能力，并提供了豐富的大數(shù)據(jù)組件，靈活搭配，同時(shí)滿(mǎn)足客戶(hù)實(shí)時(shí)/離線等混合復(fù)雜業(yè)務(wù)處理訴求。 海量數(shù)據(jù)采集 利用MRS Kafka/Sqoop實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)采集方式，實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)消息實(shí)時(shí)接入。 簡(jiǎn)單易用 基于多維數(shù)據(jù)，支持SQL接口查詢(xún)，輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)探索分析。 場(chǎng)景適用服務(wù) MapReduce服務(wù)

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 入門(mén)

    數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán)。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào) 修改數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào)權(quán)限 連接數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和數(shù)據(jù)管理服務(wù)（Data Admin Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DAS）連接實(shí)例的方式。 連接方式 連接地址 使用場(chǎng)景 說(shuō)明 DAS連接 無(wú)需使用IP地址 華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)（Data Admin

  • MapReduce服務(wù)定價(jià)

    -彈性伸縮：根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的變化動(dòng)態(tài)調(diào)整集群節(jié)點(diǎn)數(shù)量以增減資源，請(qǐng)參見(jiàn)配置彈性伸縮規(guī)則。 若MRS提供的變更配置方式不滿(mǎn)足您的要求，您也可以通過(guò)重建集群，做數(shù)據(jù)遷移的方式實(shí)現(xiàn)集群配置變更。 續(xù)費(fèi) 如需續(xù)費(fèi)，請(qǐng)進(jìn)入“續(xù)費(fèi)管理”頁(yè)面進(jìn)行續(xù)費(fèi)操作。 欠費(fèi) 包年/包月集群，沒(méi)有欠費(fèi)的概念。

  • 分布式消息服務(wù)RocketMQ版

    分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息服務(wù)RocketMQ版是一個(gè)低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、便捷多樣的消息中間件服務(wù)。兼容開(kāi)源RocketMQ客戶(hù)端，提供順序、延遲、定時(shí)、重投、死信、事務(wù)消息、會(huì)話消息等功能，可以更好地適配電商、金融等多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

  • MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)與資源

    MapReduce服務(wù) MRS 資源 MapReduce服務(wù) MRS 資源 提供Hadoop、HBase、Hudi、Spark、Flink等開(kāi)源大數(shù)據(jù)組件，支持湖倉(cāng)一體、靈活的彈性控制能力。 提供Hadoop、HBase、Hudi、Spark、Flink等開(kāi)源大數(shù)據(jù)組件，支持湖倉(cāng)一體、靈活的彈性控制能力。

  • 分布式消息服務(wù) RabbitMQ版

    分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 分布式消息隊(duì)列RabbitMQ 是100%兼容開(kāi)源RabbitMQ的云上消息隊(duì)列服務(wù)，支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性，廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景 實(shí)例+存儲(chǔ)資費(fèi)低至￥1.50/小時(shí)起 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版

  • 分布式緩存服務(wù)Redis版

    您可能感興趣的產(chǎn)品 函數(shù)工作流 FunctionGraph 自動(dòng)運(yùn)行代碼，無(wú)需配置或管理服務(wù)器 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 低延遲、高可靠，兼容開(kāi)源RocketMQ 分布式消息服務(wù)Kafka版 高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) *Redis為Redis Ltd.注冊(cè)商標(biāo)，其任何權(quán)利均歸Redis

  • 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMAConnect-資源與學(xué)習(xí)

    創(chuàng)建ROMA Connect實(shí)例 企業(yè)數(shù)據(jù)以API形式開(kāi)放共享 02:53 企業(yè)數(shù)據(jù)以API形式開(kāi)放共享 API到Kafka的數(shù)據(jù)集成 03:18 API到Kafka的數(shù)據(jù)集成 ROMA Connect 新一代特性發(fā)布 06:54 ROMA Connect 新一代特性發(fā)布 創(chuàng)建ROMA

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門(mén)

    針對(duì)不同分析場(chǎng)景和業(yè)務(wù)規(guī)模，可以選擇標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)和IoT數(shù)倉(cāng)，并選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量。為了保證業(yè)務(wù)連接無(wú)單點(diǎn)斷連風(fēng)險(xiǎn)，需搭配彈性負(fù)載均衡ELB一起使用。 03 連接集群 支持多種連接方式，包括JDBC/ODBC，Python，gsql客戶(hù)端，WebSQL界面工具DAS、Data Studio。

  • 云搜索服務(wù)

    for MySQL 分布式消息服務(wù) Kafka 向量檢索 向量檢索 對(duì)圖像、視頻、語(yǔ)料等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取的特征向量數(shù)據(jù)進(jìn)行最近鄰或近似近鄰檢索。 優(yōu)勢(shì) 高效可靠 華為自研向量檢索引擎，提供極致的搜索性能以及分布式容災(zāi)能力。 索引豐富 支持多種索引算法及相似度度量方式，滿(mǎn)足各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景及需求。

  • Flexus企業(yè)搜索服務(wù)

    for MySQL 分布式消息服務(wù) Kafka 向量檢索 向量檢索 對(duì)圖像、視頻、語(yǔ)料等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取的特征向量數(shù)據(jù)進(jìn)行最近鄰或近似近鄰檢索。 優(yōu)勢(shì) 高效可靠 華為自研向量檢索引擎，提供極致的搜索性能以及分布式容災(zāi)能力。 索引豐富 支持多種索引算法及相似度度量方式，滿(mǎn)足各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景及需求。

  • 全球SIM聯(lián)接 GSL-功能

    最大程度降低人為干預(yù)發(fā)生錯(cuò)誤的可能。 ?更安全的設(shè)備身份發(fā)放和鑒權(quán)方式 通過(guò)設(shè)備發(fā)放服務(wù)，用戶(hù)可以選擇更安全的設(shè)備身份發(fā)放和鑒權(quán)方式，比如DICE，或者基于X.509證書(shū)的設(shè)備身份鑒權(quán)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 3/4G蜂窩連接 提供國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商物聯(lián)網(wǎng)流量 提供國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商物聯(lián)網(wǎng)流量 更低成本

  • 集成工作臺(tái)

    用等 應(yīng)用集成資產(chǎn)多元化，使用方便，降低交付復(fù)雜度 輕松便捷的集成方式 輕松便捷的集成方式 基于標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)模型的集成模式，多個(gè)應(yīng)用間無(wú)需交叉反復(fù)集成，實(shí)現(xiàn)X*Y*Z變成X+Y+Z 開(kāi)放的連接框架，可靈活定義各種連接器和流，適配企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯 靈活擴(kuò)展的應(yīng)用架構(gòu) 靈活擴(kuò)展的應(yīng)用架構(gòu)

  • 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)

    高吞吐低時(shí)延 采用Apache Flink的Dataflow模型，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源，從用戶(hù)自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)，單SPU每秒吞吐1千~2萬(wàn)條消息，不同場(chǎng)景的吞吐量有差異 主要功能 StreamingML 提供多種流式機(jī)

  • 專(zhuān)屬云

    實(shí)時(shí)備份，自動(dòng)管理備份生命周期，異地災(zāi)備，秒級(jí)別 RTO，RTO=0 AZ內(nèi)容災(zāi) 容災(zāi)方式：雙活/備份(快照 AZ間容災(zāi) 容災(zāi)方式：雙活/主 Region間容災(zāi) 容災(zāi)方式：主備 混合云\異構(gòu)云容災(zāi) 容災(zāi)方式：主備/備份 建議搭配使用 云備份 CBR 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù) SDRS 全棧專(zhuān)屬服務(wù)

  • 資源專(zhuān)屬服務(wù)

    理服務(wù)，支持Kubernetes社區(qū)原生應(yīng)用和工具，簡(jiǎn)化云上自動(dòng)化容器運(yùn)行環(huán)境搭建 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)是完全托管的高性能消息隊(duì)列服務(wù)，提供普通隊(duì)列、有序隊(duì)列、Kafka隊(duì)列、Kafka專(zhuān)享版和RabbitMq專(zhuān)享版，兼容HTTP、TCP，為分布式應(yīng)用提供靈活可靠的異步通信機(jī)制