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Real-Time Video Super-Resolution with Spatio-Temporal Networks and Motion Compensation 摘要 卷積神經網絡實現(xiàn)了準確的圖像超分辨率。 然而，最近受益于視頻超分辨率中的時間相關性的嘗試僅限于樸素或低效的架構
該API屬于NLP服務，描述: 該接口用于獲取文檔翻譯識別狀態(tài)以及臨時url,臨時url可以用與獲取翻譯后的文檔,每個臨時url有效期為十分鐘。
鏈接器目標模塊（包括目標庫）→可執(zhí)行文件（機器語言程序）¨鏈接工作分為三步： 將代碼和數(shù)據模塊象征性地放入內存決定數(shù)據和指令標簽的地址修補內部和外部引用加載器把目標程序裝載到內存中以準備運行。
可以看到e就是我們要翻譯的東西，現(xiàn)在參數(shù)都明顯了，我們最簡單的其實調用python中的hashlib模塊中的md5加密算法就可以得到sign,但這里我們不用，加大難度，練習js逆向。我把直接提取到的md5加密過程的js文件放到網盤里，大家自己提取，代碼中要用。
1、輸入一個值，返回其數(shù)據類型function type(para) { return Object.prototype.toString.call(para) }2、數(shù)組去重function unique1(arr) { return [...new Set(arr)] } function
所產生的代碼層激活函數(shù)，接著通過ReLU激活函數(shù)二值化，RelU激活函數(shù)被認為是有效信息保存技術，并且提供方便的語義哈希形式，允許線性時間內刪除重復數(shù)據。 哈希碰撞的視覺檢查展示出高的精度，100個之中估計誤判率小于1。
這種基于自注意力機制的模型能夠很好地解決序列模型的問題，比如機器翻譯。Transformer應用在機器翻譯任務中，不僅提高了翻譯的效果，由于其高度并行化的設計，還大幅提高了訓練的效率。
這是我第一次嘗試翻譯技術文檔，自己英語太爛，一直不敢嘗試，感謝生活，讓我勇敢邁出這第一步。 大部分都是直譯，如有不妥，還請制導。
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1、代碼 2、用法 第三方 - 對接百度翻譯開放平臺進行翻譯 1、代碼 package com.wretchant.fredis.support; import
環(huán)境：WeAutomate Studio (4.1.0)系統(tǒng)：銀河麒麟桌面操作系統(tǒng)V10(SP1)問題：使用js勾選下拉框1、代碼直接在谷歌瀏覽器中運行是可以2、但是時候RPA運行時報錯，提示onchange()方法不存在提示（在window系統(tǒng)上WeAutomate Studio
參加MindSpore官方的翻譯任務《保存、加載與轉化模型》文檔翻譯，花了一點時間將官方文檔編程指南里《保存、加載與轉化模型》翻譯成英文，以供更多海內外朋友查閱。已提交PR：文檔翻譯#I3HZNA個人郵箱：1156835856@qq.com任務序號：#I3HZNA
根據當代翻譯學（文化學派、解構學派、闡釋學派）的觀點，翻譯的忠實度是可以調節(jié)的，依據是原作、譯入語文化對翻譯的社會規(guī)范
合并信息翻譯器是什么，如何使用？
下面是一個簡單的示例，展示如何在JavaScript中觸發(fā)打印功能：window.print();當你運行這段代碼時，瀏覽器將打開打印對話框，允許你選擇打印設置并確認打印操作。請注意，這個方法會打印整個頁面的內容，包括所有的HTML、CSS和JavaScript。
深入淺出 （二）詞匯特點 1、專業(yè)詞匯 2、常用詞匯 3、一詞多義 4、派生詞 （三）句法特點 （四）句型特點 （五）形態(tài)特征 二、大學生論文翻譯八項注意
(提交PR的流程和注意事項可以參考：***gitee上提交PR和issue的流程和注意事項*** ）記得關注自己PR下方的修改建議哦翻譯要求：翻譯格式參考貢獻文檔。不能使用翻譯工具直接翻譯。不要逐字翻譯，這樣出來的效果很中式。應該按照自己的理解翻譯，且譯文應該符合英文閱讀習慣。
cid:link_23.4 文本翻譯請求示例代碼（1）Python3語言請求代碼示例# -*- coding: utf-8 -*- # 此demo僅供測試使用，建議使用sdk。
【操作步驟&問題現(xiàn)象】翻譯器腳本使用JsException.printError(cause, description, solution);或者 throw new JsException("11050007", ["Region(Code)"]);都不生效。
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