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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)

    DWS支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密,同時支持數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)DBSS集成,保證云上數(shù)據(jù)安全。同時DWS支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS

  • 數(shù)據(jù)安全中心

    數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力,通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢,并實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)安全運(yùn)營能力 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力,通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性

    析。 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,在單數(shù)據(jù)中心存儲計算能力有限情況下,不可能把所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)一匯總到單個數(shù)據(jù)中心。而在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、碰撞分析時,又需要涉及更多更全面的數(shù)據(jù),此時,一個統(tǒng)計查詢業(yè)務(wù)就可能涉及到多個數(shù)據(jù)中心。 GaussDB(DWS)支持直接跨訪問Gau

  • 云計算_云存儲_云網(wǎng)絡(luò)_云安全_云數(shù)據(jù)庫_云管理部署-華為云

    新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 開源數(shù)據(jù)庫,保證數(shù)據(jù)的可靠性和完整性 云數(shù)據(jù)庫 RDS for

  • 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)

    0%透明可控 搭配使用 文檔數(shù)據(jù)庫 DDS 云數(shù)據(jù)庫 MySQL 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)同步場景 數(shù)據(jù)同步 實(shí)時同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過同步技術(shù)從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫,并保持一致,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時流動 優(yōu)勢 性能 毫秒級時延,分片讀取、并行回放

  • 應(yīng)用數(shù)據(jù)集成平臺 ROMAConnect-資源學(xué)習(xí)

    應(yīng)用數(shù)據(jù)集成平臺 ROMAConnect—資源學(xué)習(xí) 應(yīng)用數(shù)據(jù)集成平臺 ROMAConnect—資源學(xué)習(xí) 源自華為10年+數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐,新一代云原生低代碼iPaaS。無縫聯(lián)接應(yīng)用、消息、數(shù)據(jù)、API、設(shè)備,幫助企業(yè)快速、簡單的打通并管理遺留系統(tǒng)云原生應(yīng)用,聯(lián)接多云,消除

  • 數(shù)據(jù)管理服務(wù)

    DAS管理華為云數(shù)據(jù)庫 類型豐富 提供數(shù)據(jù)庫可視化窗口、表管理等常用開發(fā)功能,滿足RDS for MySQL、TaurusDB、RDS for SQL Server、PostgreSQL、DDS、GaussDB等多種數(shù)據(jù)庫類型的管理需要。 提供數(shù)據(jù)庫可視化窗口、表管理等常用開發(fā)功能,滿足RDS

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹

    能訪問原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可用性 脫敏數(shù)據(jù)可以參與實(shí)際運(yùn)算及使用,僅在最終返回結(jié)果時脫敏。 SQL自診斷 傳統(tǒng)的SQL優(yōu)化需要較多的前期工作收集信息,對優(yōu)化人員的要求較高,尤其是分布式數(shù)據(jù)庫,需要豐富的經(jīng)驗(yàn)和深厚的知識才能夠定位出問題SQL。如圖2-6所示,GaussDB(DWS)在

  • 智能邊緣集成ROMA Site-華為云

    連接邊云協(xié)同和共享 能夠反向連接云端,可云端級聯(lián)互通,支持多組織跨網(wǎng)及業(yè)務(wù)隔離,按需打通內(nèi)部業(yè)務(wù) 實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)跨域數(shù)據(jù)交換和調(diào)度 應(yīng)用一張網(wǎng),在不打破組織安全邊界的前提下,實(shí)現(xiàn)跨層級跨部門跨省域的數(shù)據(jù)交換和應(yīng)用協(xié)同 適應(yīng)多種場景和模式 兩種模式,加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)、控制臺等多云化管控;6大典型場景,讓數(shù)字化鏈接無處不在

  • 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 定價

    計費(fèi)說明 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 定價計費(fèi) 支持多種主流數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定、實(shí)時、高速傳輸,提供極致交互體驗(yàn) 控制臺 價格計算器 文檔 計費(fèi)項(xiàng) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的計費(fèi)項(xiàng)僅包含配置費(fèi)。 如需了解計費(fèi)項(xiàng)的計費(fèi)因子、計費(fèi)公式等信息,請參考計費(fèi)項(xiàng)。 如需了解實(shí)際場景下的計費(fèi)樣例以及計

  • 分布式緩存服務(wù)Memcached版

    在游戲應(yīng)用中,可以將一些非角色數(shù)據(jù),如排行榜等存儲在Redis中以提升用戶訪問速度,Redis原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶端訪問速度,提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長

  • 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS

    對象存儲服務(wù) OBS 功能描述 數(shù)據(jù)采集 RestAPI、SDK、Agent對接多種數(shù)據(jù)源,線上線下數(shù)據(jù)實(shí)時采集 RestAPI、SDK、Agent對接多種數(shù)據(jù)源,線上線下數(shù)據(jù)實(shí)時采集 數(shù)據(jù)傳輸 實(shí)時數(shù)據(jù)高并發(fā)、低延時、高可靠傳輸 實(shí)時數(shù)據(jù)高并發(fā)、低延時、高可靠傳輸 數(shù)據(jù)流動 提供多種con

  • IoT數(shù)據(jù)分析

    比如,OT數(shù)據(jù)往往數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗;OT數(shù)據(jù)量可能非常大,存儲的成本高,數(shù)據(jù)挖掘的代價較大;OT數(shù)據(jù)時效性敏感,隨著時間的推移其價值迅速降低 解決方案 華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供一站式針對物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問題

  • 集成工作臺

    基于行業(yè)模型和API,自定義所需的業(yè)務(wù)卡片 用主題+事件+規(guī)則三種類型的積木,準(zhǔn)確描述業(yè)務(wù)流,實(shí)現(xiàn)在線化作業(yè)和跨系統(tǒng)協(xié)作 數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營決策 數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營決策 通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)+自助分析工具,實(shí)現(xiàn)多維度運(yùn)營 基于數(shù)據(jù)的運(yùn)營決策,更準(zhǔn)確、及時、有效,幫助企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 應(yīng)用場景 SaaS應(yīng)用互聯(lián) 企業(yè)流程自動化

  • 分布式緩存服務(wù)Redis版

    在游戲應(yīng)用中,可以將一些非角色數(shù)據(jù),如排行榜等存儲在Redis®中以提升用戶訪問速度,Redis®原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶端訪問速度,提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長

  • 云硬盤EVS - 云硬盤類型

    云硬盤最大容量(GiB) 系統(tǒng)盤:1,024 數(shù)據(jù)盤:32,768 系統(tǒng)盤:1,024 數(shù)據(jù)盤:32,768 系統(tǒng)盤:1,024 數(shù)據(jù)盤:32,768 系統(tǒng)盤:1,024 數(shù)據(jù)盤:32,768 系統(tǒng)盤:1,024 數(shù)據(jù)盤:32,768 系統(tǒng)盤:1,024 數(shù)據(jù)盤:32,768 描述 專用于對延遲敏感的業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的極高性能

  • 制造業(yè)主題庫

    行業(yè)通用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型。幫助制造企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)字化運(yùn)營平臺,為企業(yè)各層次用戶提供統(tǒng)一的服務(wù),提升數(shù)據(jù)共享流轉(zhuǎn)能力, 使能各類業(yè)務(wù)進(jìn)行前瞻性預(yù)測,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求及智慧應(yīng)用創(chuàng)新。 服務(wù)咨詢 主要作用 制造業(yè)主題庫通過數(shù)據(jù)采集和匯聚,構(gòu)建大數(shù)據(jù)資源資源中心,利用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模型,搭

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)

    gs_dump和gs_restore為邏輯備份工具,前者用于導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫對象元數(shù)據(jù),可以將數(shù)據(jù)保存為文本文件、自定義、目錄歸檔格式以及tar格式的文件。后者用于將gs_dump生成的文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,即恢復(fù)。 Roach GaussDB(DWS)提供了Roach工具,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時備份和恢復(fù)。圖4-1展示了用

  • 數(shù)據(jù)加密服務(wù)

    購買 為什么選擇華為云數(shù)據(jù)加密服務(wù) DEW 集成廣泛 集成廣泛 OBS、EVS、IMS、SFS、RDS、DDS、DWS等幾十個云服務(wù)集成 覆蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、IOT等各類場景 支持一鍵開啟云上數(shù)據(jù)加解密,用戶也可以通過KMS API完成本地數(shù)據(jù)的加解密 安全合規(guī) 安全合規(guī)

  • 資源專屬服務(wù)

    專屬分布式存儲服務(wù) DSS 云數(shù)據(jù)庫 RDS 分布式緩存服務(wù) 大數(shù)據(jù)分析場景 大數(shù)據(jù)分析場景 對于大數(shù)據(jù)分析場景,客戶希望使用公有云資源和技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析,并及時將分析結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)生產(chǎn)中。對于安全、合規(guī)有較多考慮,希望能夠在獨(dú)立的空間中分析數(shù)據(jù),同時由于數(shù)據(jù)分析過程中對性能要求過