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成都運(yùn)總 噠噠智運(yùn) 云原生助力美圖實(shí)時(shí)支撐20億+用戶“變美” 美圖公司是中國領(lǐng)先的影像處理及社交平臺，在全球擁有20.8億用戶，月均活躍用戶超過2.95億，每月因美而生超過60億照片和視頻。
極致性能 HBase：PB級的海量KV數(shù)據(jù)存儲，億級寫入吞吐量，ms級數(shù)據(jù)查詢 Doris：極致實(shí)時(shí)性能，高并發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入與查詢，性能超越傳統(tǒng)MPP ClickHouse：單表支持上萬列，亞秒級響應(yīng) StarRocks：高性能分析型數(shù)據(jù)倉庫，使用向量化、MPP架構(gòu)、CBO、智能物化視圖、
典型應(yīng)用場景如欺詐檢測、車輛異常行為檢測、工業(yè)設(shè)備異常運(yùn)行狀態(tài)檢測等 可視化 提供多種圖表類型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出，用戶可以通過API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中 提供多種圖表類型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出，用戶可以通過API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中
更有對訪客的精細(xì)畫像，幫你精準(zhǔn)營銷 云網(wǎng)規(guī) 上傳圖紙，自動(dòng)規(guī)排，信號仿真，輸出網(wǎng)規(guī)報(bào)告?？梢暬诰€云網(wǎng)規(guī)，做網(wǎng)規(guī)比畫畫還容易 上傳圖紙，自動(dòng)規(guī)排，信號仿真，輸出網(wǎng)規(guī)報(bào)告?？梢暬诰€云網(wǎng)規(guī)，做網(wǎng)規(guī)比畫畫還容易 立即使用 云運(yùn)維 遠(yuǎn)程云端運(yùn)維，想看就看，網(wǎng)絡(luò)健康盡在掌握。
助力中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 多種規(guī)格，助力中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 Flexus版4U8G Flexus版4U8G Flexus版8U16G Flexus版8U16G 為什么選擇華為云桌面 極致高清體驗(yàn) 極致高清體驗(yàn) 極簡購買：提供一鍵下單界面，客戶無需復(fù)雜配置即可快速購買 超高清顯示：4K分辨率呈現(xiàn)圖像更多細(xì)節(jié)
提供侵權(quán)監(jiān)測、證據(jù)固證、版權(quán)鑒定等能力，快速解決版權(quán)糾紛 存儲增強(qiáng)，內(nèi)容審核 支持圖片、視頻、音頻、3D模型、文本等富媒體的一鍵存儲。支持內(nèi)容自動(dòng)檢測，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。
文檔 開箱即用的場景化需求模板 支持IPD研發(fā)、DevOps敏捷交付、精益看板等多種研發(fā)模式 強(qiáng)大的跨項(xiàng)目協(xié)作能力 跨項(xiàng)目大規(guī)模立體高效協(xié)同、支持多團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作, 加速價(jià)值流動(dòng) 契約化的研發(fā)流程 基線評審和變更管理能力, 確保產(chǎn)品研發(fā)“做正確的事” 過程質(zhì)量預(yù)警 需求E2E追溯圖譜及健康度指標(biāo)檢測
20+數(shù)據(jù)主權(quán)安全策略配置；內(nèi)置10+數(shù)據(jù)流通異常風(fēng)險(xiǎn)檢測算法 支持標(biāo)準(zhǔn)SQL語法；支持50+密態(tài)算子；算子計(jì)算過程DAG圖可視化呈現(xiàn)；20+數(shù)據(jù)主權(quán)安全策略配置；內(nèi)置10+數(shù)據(jù)流通異常風(fēng)險(xiǎn)檢測算法 隱匿查詢 支持標(biāo)準(zhǔn)SQL語法語法，支持多過濾條件查詢，百萬級別數(shù)據(jù)量秒級在線查詢
滿足企業(yè)定制化的場景訴求，從而構(gòu)建企業(yè)量身定制的研發(fā)效能度量和治理門戶 提供豐富的數(shù)據(jù)分析圖表類型和強(qiáng)大的自定義報(bào)表能力，滿足企業(yè)定制化的場景訴求，從而構(gòu)建企業(yè)量身定制的研發(fā)效能度量和治理門戶 應(yīng)用場景 企業(yè)研發(fā)效能度量及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營治理 適用場景： 收集數(shù)據(jù)困難 企業(yè)涉及到的業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多
使用自定義算法構(gòu)建模型（手寫數(shù)字識別） 本案例用于指導(dǎo)用戶使用PyTorch1.8實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字圖像識別，示例采用的數(shù)據(jù)集為MNIST官方數(shù)據(jù)集。 查看更多實(shí)踐
點(diǎn)擊查看全部 已沉淀200+連接器，輕松打破各應(yīng)用間信息孤島 點(diǎn)擊查看全部 流模板資源 預(yù)置多樣化流模板，開箱即用，一鍵開啟自動(dòng)化工作和生活 點(diǎn)擊查看更多 查詢最新物流狀態(tài) 使用該模板可快速創(chuàng)建自動(dòng)化流 便捷查詢最新物流狀態(tài) 生活服務(wù)類 操作指導(dǎo) 立即使用 增值稅發(fā)票識別 識別增值稅發(fā)票圖片中的信息并發(fā)送到郵箱
物聯(lián)網(wǎng)平臺集中管理園區(qū)各子系統(tǒng)，提供各類標(biāo)準(zhǔn)化北向API接口，支撐上層業(yè)務(wù)應(yīng)用快速創(chuàng)新，為園區(qū)提供設(shè)備告警與視頻監(jiān)控、門禁等系統(tǒng)智能聯(lián)動(dòng)、資產(chǎn)數(shù)字化等智能應(yīng)用 智慧園區(qū)應(yīng)用場景 智慧安防 智慧資產(chǎn)管理 智慧安防 基于物聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)園區(qū)周界、消防各類傳感器的統(tǒng)一接入管理，跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，融合智能化圖像搜索
數(shù)據(jù)多租隔離，為您的信息安全保駕護(hù)航 熱門應(yīng)用場景推薦 幫忙開發(fā)者快速構(gòu)建業(yè)務(wù)流程及自動(dòng)化工作流，輕松實(shí)現(xiàn)人財(cái)物事的入、轉(zhuǎn)、調(diào)、離線上化 流程和應(yīng)用構(gòu)建 快速構(gòu)建業(yè)務(wù)流程及自動(dòng)化工作流，滿足企業(yè)中人財(cái)物事的調(diào)、轉(zhuǎn)、入、離、審、評、批等任務(wù)的數(shù)智化需求 優(yōu)勢 畫布編排 提供易用的圖形化表單和流程畫布
、一鍵配置，與CodeArts無縫連接，端到端追溯，為用戶提供了良好的操作體驗(yàn) 高效搜索、多視圖透視、一鍵配置，與CodeArts無縫連接，端到端追溯，為用戶提供了良好的操作體驗(yàn) 應(yīng)用場景 制品質(zhì)量管理 持續(xù)交付開發(fā) 制品質(zhì)量管理 制品質(zhì)量管控 制品倉庫支持對構(gòu)建產(chǎn)物進(jìn)行漏洞掃描，
支持靈活加載自定義算子，實(shí)現(xiàn)不同本體數(shù)據(jù)格式靈活轉(zhuǎn)換、高效處理 支持加載自定義鏡像，實(shí)現(xiàn)靈活擴(kuò)展數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注和模型評測 快速支持不同本體、不同數(shù)據(jù)格式，打造具身智能開發(fā)專屬的工作流 盤古大小腦模型，加速本體智能應(yīng)用落地 盤古大小腦模型，加速本體智能應(yīng)用落地 具身智能大腦：提供融合圖像
電子白板 會(huì)中聊天 實(shí)時(shí)字幕 會(huì)議空間 屏幕共享??? 支持桌面和移動(dòng)端共享，可共享聲音、畫面、文檔等給其他用戶，并配備多種工具輔助理解，批注內(nèi)容可保存，與其他用戶溝通交流更加高效 電子白板 通過電子白板，在共享Word、Excel、PPT、PDF多種個(gè)人文檔時(shí)，可支持畫筆、文本編輯、圖形等多種工具
提供高性能流程設(shè)計(jì)、運(yùn)行及管理能力 流程節(jié)點(diǎn)頁面可配置，工程規(guī)則自定義，實(shí)現(xiàn)工程能力快速沉淀 基于數(shù)字化產(chǎn)品的協(xié)同追溯 基于數(shù)字化產(chǎn)品的協(xié)同追溯 圍繞產(chǎn)品對象相關(guān)業(yè)務(wù)沉淀關(guān)鍵模型模板，支持研發(fā)側(cè)數(shù)據(jù)營/銷/制/供/服業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)追溯 依托數(shù)字化產(chǎn)品及關(guān)鍵模型實(shí)例，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量追溯、故障熱力圖及性能改進(jìn)等
開始實(shí)驗(yàn) 零售業(yè)經(jīng)營多維度分析 環(huán)境已預(yù)置樣例數(shù)據(jù)在OBS桶，通過創(chuàng)建OBS外表導(dǎo)入樣例數(shù)據(jù)，再使用聚合函數(shù)、group by、order by、視圖進(jìn)行多維度分析。
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標(biāo)準(zhǔn)存儲 標(biāo)準(zhǔn)存儲訪問時(shí)延低和吞吐量高，因而適用于有大量熱點(diǎn)文件（平均一個(gè)月多次）或小文件（小于1MB），且需要頻繁訪問數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景，例如：大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用、熱點(diǎn)視頻、社交圖片等場景。
