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管理CV大模型部署任務(wù) 模型更新 完成創(chuàng)建CV大模型部署任務(wù)后，可以替換已部署的模型并升級配置，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺，在“我的空間”模塊，單擊進入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開發(fā) > 模型部署”，單擊模型名稱，進入模型詳情頁面。
創(chuàng)建模型成功后，部署服務(wù)報錯，如何排查代碼問題 問題現(xiàn)象 創(chuàng)建模型成功后，部署服務(wù)失敗，如何定位是模型代碼編寫有問題。 原因分析 用戶自定義鏡像或者通過基礎(chǔ)鏡像導(dǎo)入的模型時，用戶自己編寫了很多自定義的業(yè)務(wù)邏輯，這些邏輯有問題將會導(dǎo)致服務(wù)部署或者預(yù)測失敗，需要能夠排查出哪里有問題。
以查看模型的部署狀態(tài)。 當(dāng)狀態(tài)顯示為“運行中”時，表示模型已成功部署。此過程可能需要較長時間，請耐心等待。 單擊模型名稱進入詳情頁，查看模型的部署詳情、部署事件、部署日志等信息。 圖2 部署詳情 父主題： 部署NLP大模型
查看預(yù)測大模型部署任務(wù)詳情 部署任務(wù)創(chuàng)建成功后，可以查看大模型部署的任務(wù)詳情，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺，在“我的空間”模塊，單擊進入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開發(fā) > 模型部署”，完成創(chuàng)建預(yù)測大模型部署任務(wù)后，可以查看模型的部署狀態(tài)。
據(jù)增強。 VAE：通過概率圖模型建模數(shù)據(jù)的潛在分布，能夠生成多樣化的樣本，并用于數(shù)據(jù)增強和異常檢測。 自編碼器：通過編碼和解碼過程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的隱含表示，應(yīng)用于圖像去噪、特征提取和數(shù)據(jù)壓縮等領(lǐng)域。 這些模型在深度學(xué)習(xí)和生成模型領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，每種模型都有其獨特的優(yōu)勢和適用場景。
在“創(chuàng)建部署”頁面，參考表1完成部署參數(shù)設(shè)置。 表1 Pangu-EmbeddingRank-zh模型部署參數(shù)說明 參數(shù)分類 部署參數(shù) 參數(shù)說明 部署配置 選擇模型 可以修改如下信息： 來源：選擇“模型廣場”。 類型：選擇“向量&重排模型”，并選擇需要進行部署的模型和版本。 部署方式 云上部署：算法部署至平臺提供的資源池中。
圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開發(fā) > 模型部署”，單擊模型名稱，進入模型詳情頁面。 單擊右上角“模型更新”，進入“模型更新”頁面。 在“可修改配置 > 選擇模型”中，可選擇模型以替換當(dāng)前已部署的模型。 在“升級配置”中，選擇以下兩種升級模式： 全量升級：新舊版本服務(wù)同
科學(xué)計算大模型部署參數(shù)說明 參數(shù)分類 部署參數(shù) 參數(shù)說明 部署配置 選擇模型 可以修改如下信息： 來源：選擇“模型廣場”或“我的資產(chǎn)”。 類型：選擇“科學(xué)計算大模型”，并選擇需要進行部署的模型和版本。推薦的推理場景與模型組合請見表2。 部署方式 支持“云上部署”和“邊緣部署”，其中
查看CV大模型部署任務(wù)詳情 部署任務(wù)創(chuàng)建成功后，可以查看大模型部署的任務(wù)詳情，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺，在“我的空間”模塊，單擊進入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開發(fā) > 模型部署”，完成創(chuàng)建CV大模型部署任務(wù)后，可以查看模型的部署狀態(tài)。
如何獲取模型的部署ID 問題現(xiàn)象 調(diào)用預(yù)置模型的API接口，根據(jù)官網(wǎng)文檔無法找到預(yù)置模型的部署ID所在界面。 解決方案 需要申請公測或者訂購盤古大模型服務(wù)后方可進入到平臺獲取部署ID，用于接口調(diào)用。 父主題： 大模型部署類
部署CV大模型 創(chuàng)建CV大模型部署任務(wù) 查看CV大模型部署任務(wù)詳情 管理CV大模型部署任務(wù) 父主題： 開發(fā)盤古CV大模型
部署預(yù)測大模型 創(chuàng)建預(yù)測大模型部署任務(wù) 查看預(yù)測大模型部署任務(wù)詳情 管理預(yù)測大模型部署任務(wù) 父主題： 開發(fā)盤古預(yù)測大模型
云部署模型云部署模型定義了數(shù)據(jù)的存儲位置以及客戶與之交互的方式，即用戶如何訪問數(shù)據(jù)以及應(yīng)用程序在何處運行，主要有三種不同的云部署模型：公有云、私有云和混合云。1、公有云這是最常見的部署模型。在此情況下，所有內(nèi)容都在云提供商的硬件上運行，沒有本地硬件。在某些情況下，可通過與其他云用
圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開發(fā) > 模型部署”，單擊模型名稱，進入模型詳情頁面。 單擊右上角“模型更新”，進入“模型更新”頁面。 在“可修改配置 > 選擇模型”中，可選擇模型以替換當(dāng)前已部署的模型。 在“升級配置”中，選擇以下兩種升級模式： 全量升級：新舊版本服務(wù)同
模型部署”，完成創(chuàng)建Pangu-EmbeddingRank-zh模型部署任務(wù)后，可以查看模型的部署狀態(tài)。 當(dāng)狀態(tài)顯示為“運行中”時，表示模型已成功部署。此過程可能需要較長時間，請耐心等待。 單擊模型名稱進入詳情頁，查看模型的部署詳情、部署事件、部署日志等信息。 父主題： 部署向量&重排大模型
Pangu-SearchPlan-ZH_EN模型部署參數(shù)說明完成部署參數(shù)設(shè)置。 表1 Pangu-SearchPlan-ZH_EN模型部署參數(shù)說明 參數(shù)分類 部署參數(shù) 參數(shù)說明 部署配置 選擇模型 可以修改如下信息： 來源：選擇“模型廣場”。 類型：選擇“搜索規(guī)劃模型”，并選擇需要進行部署的模型和版本。 部署方式 云上部署：算法部署至平臺提供的資源池中。
部署配置 選擇模型 可以修改如下信息： 來源：選擇“我的資產(chǎn)”。 類型：選擇“大語言模型”，并選擇需要進行部署的模型和版本。 部署方式 本案例中選擇“云上部署”。 云上部署：算法部署至平臺提供的資源池中。 邊緣部署：算法部署至客戶的邊緣設(shè)備中（僅支持邊緣部署的模型可配置邊緣部署）。
可以查看模型的部署狀態(tài)。 當(dāng)狀態(tài)顯示為“運行中”時，表示模型已成功部署。此過程可能需要較長時間，請耐心等待。 單擊模型名稱進入詳情頁，查看模型的部署詳情、部署事件、部署日志等信息。 圖2 部署詳情 父主題： 部署科學(xué)計算大模型
管理三方大模型部署任務(wù) 模型更新 完成創(chuàng)建三方大模型部署任務(wù)后，可以替換已部署的模型并升級配置，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺，在“我的空間”模塊，單擊進入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開發(fā) > 模型部署”，單擊模型名稱，進入模型詳情頁面。
部署NLP大模型 創(chuàng)建NLP大模型部署任務(wù) 查看NLP大模型部署任務(wù)詳情 管理NLP大模型部署任務(wù) NLP大模型推理常見錯誤及解決方案 父主題： 開發(fā)盤古NLP大模型
