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一，模型在線部署 深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向除了算法訓(xùn)練/研究，還有兩個(gè)重要的方向: 模型壓縮（模型優(yōu)化、量化）、模型部署（模型轉(zhuǎn)換、后端功能SDK開(kāi)發(fā)）。所謂模型部署，即將算法研究員訓(xùn)練出的模型部署到具體的端邊云芯片平臺(tái)上，并完成特定業(yè)務(wù)的視頻結(jié)構(gòu)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 現(xiàn)階段的平臺(tái)主要分為云平臺(tái)（如英偉達(dá)
場(chǎng)景與模型組合請(qǐng)見(jiàn)表2。 部署方式 支持“云上部署”和“邊緣部署”，其中，云上部署指算法部署至平臺(tái)提供的資源池中。邊緣部署指算法部署至客戶(hù)的邊緣設(shè)備中（僅支持邊緣部署的模型可配置邊緣部署）。 部分模型資產(chǎn)支持邊緣部署方式，若選擇“邊緣部署”： 本地掛載路徑（選填）：在容器內(nèi)部將卷
管理NLP大模型部署任務(wù) 模型更新 完成創(chuàng)建NLP大模型部署任務(wù)后，可以替換已部署的模型并升級(jí)配置，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開(kāi)發(fā) > 模型部署”，單擊模型名稱(chēng)，進(jìn)入模型詳情頁(yè)面。
管理CV大模型部署任務(wù) 模型更新 完成創(chuàng)建CV大模型部署任務(wù)后，可以替換已部署的模型并升級(jí)配置，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開(kāi)發(fā) > 模型部署”，單擊模型名稱(chēng)，進(jìn)入模型詳情頁(yè)面。
以查看模型的部署狀態(tài)。 當(dāng)狀態(tài)顯示為“運(yùn)行中”時(shí)，表示模型已成功部署。此過(guò)程可能需要較長(zhǎng)時(shí)間，請(qǐng)耐心等待。 單擊模型名稱(chēng)進(jìn)入詳情頁(yè)，查看模型的部署詳情、部署事件、部署日志等信息。 圖2 部署詳情 父主題： 部署NLP大模型
查看預(yù)測(cè)大模型部署任務(wù)詳情 部署任務(wù)創(chuàng)建成功后，可以查看大模型部署的任務(wù)詳情，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開(kāi)發(fā) > 模型部署”，完成創(chuàng)建預(yù)測(cè)大模型部署任務(wù)后，可以查看模型的部署狀態(tài)。
\venv\Scripts\activate安裝 Flask 和 Waitress：如果你還沒(méi)有安裝 Flask 和 Waitress，可以通過(guò) pip 安裝它們。pip install flask waitress使用 Waitress 部署 Flask 應(yīng)用假設(shè)你已經(jīng)有了一個(gè)簡(jiǎn)單的 Flask 應(yīng)用，文件名為
大模型完全離線運(yùn)行：所有數(shù)據(jù)處理在本地完成，杜絕隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。RAG（檢索增強(qiáng)生成）知識(shí)庫(kù)，用戶(hù)權(quán)限管理：支持多用戶(hù)登錄、角色分配及 SSO 單點(diǎn)登錄，安全又規(guī)范。自動(dòng)保存聊天記錄，支持導(dǎo)出 / 導(dǎo)入，方便回溯。 支持圖片、語(yǔ)音等多模態(tài)輸入，交互更靈活。一、本地部署大模型二、本地
查看CV大模型部署任務(wù)詳情 部署任務(wù)創(chuàng)建成功后，可以查看大模型部署的任務(wù)詳情，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開(kāi)發(fā) > 模型部署”，完成創(chuàng)建CV大模型部署任務(wù)后，可以查看模型的部署狀態(tài)。
在“選擇模型”頁(yè)面，選擇“模型廣場(chǎng) > 向量&重排模型 > 模型”，單擊“確定”進(jìn)入“創(chuàng)建部署”頁(yè)面。 在“創(chuàng)建部署”頁(yè)面，參考表1完成部署參數(shù)設(shè)置。 表1 Pangu-EmbeddingRank-zh模型部署參數(shù)說(shuō)明 參數(shù)分類(lèi) 部署參數(shù) 參數(shù)說(shuō)明 部署配置 選擇模型 可以修改如下信息： 來(lái)源：選擇“模型廣場(chǎng)”。
可以查看模型的部署狀態(tài)。 當(dāng)狀態(tài)顯示為“運(yùn)行中”時(shí)，表示模型已成功部署。此過(guò)程可能需要較長(zhǎng)時(shí)間，請(qǐng)耐心等待。 單擊模型名稱(chēng)進(jìn)入詳情頁(yè)，查看模型的部署詳情、部署事件、部署日志等信息。 圖2 部署詳情 父主題： 部署科學(xué)計(jì)算大模型
圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開(kāi)發(fā) > 模型部署”，單擊模型名稱(chēng)，進(jìn)入模型詳情頁(yè)面。 單擊右上角“模型更新”，進(jìn)入“模型更新”頁(yè)面。 在“可修改配置 > 選擇模型”中，可選擇模型以替換當(dāng)前已部署的模型。 在“升級(jí)配置”中，選擇以下兩種升級(jí)模式： 全量升級(jí)：新舊版本服務(wù)同
部署配置 選擇模型 可以修改如下信息： 來(lái)源：選擇“我的資產(chǎn)”。 類(lèi)型：選擇“大語(yǔ)言模型”，并選擇需要進(jìn)行部署的模型和版本。 部署方式 本案例中選擇“云上部署”。 云上部署：算法部署至平臺(tái)提供的資源池中。 邊緣部署：算法部署至客戶(hù)的邊緣設(shè)備中（僅支持邊緣部署的模型可配置邊緣部署）。
管理三方大模型部署任務(wù) 模型更新 完成創(chuàng)建三方大模型部署任務(wù)后，可以替換已部署的模型并升級(jí)配置，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開(kāi)發(fā) > 模型部署”，單擊模型名稱(chēng)，進(jìn)入模型詳情頁(yè)面。
引言 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，模型的跨平臺(tái)移植與部署變得越來(lái)越重要。無(wú)論是將模型從開(kāi)發(fā)環(huán)境移植到生產(chǎn)環(huán)境，還是在不同的硬件平臺(tái)上運(yùn)行，跨平臺(tái)部署都能顯著提高模型的實(shí)用性和可擴(kuò)展性。本文將介紹如何使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型的跨平臺(tái)移植與部署，并提供詳細(xì)的代碼示例。 所需工具
BS服務(wù)。 創(chuàng)建模型：把模型文件和推理文件導(dǎo)入到ModelArts的模型倉(cāng)庫(kù)中，進(jìn)行版本化管理，并構(gòu)建為可運(yùn)行的模型。 部署服務(wù)：模型構(gòu)建完成后，根據(jù)您的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇將模型部署成對(duì)應(yīng)的服務(wù)類(lèi)型。 將模型部署為實(shí)時(shí)推理作業(yè) 將模型部署為一個(gè)Web Service，并且提供在線的測(cè)
圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開(kāi)發(fā) > 模型部署”，單擊模型名稱(chēng)，進(jìn)入模型詳情頁(yè)面。 單擊右上角“模型更新”，進(jìn)入“模型更新”頁(yè)面。 在“可修改配置 > 選擇模型”中，可選擇模型以替換當(dāng)前已部署的模型。 在“升級(jí)配置”中，選擇以下兩種升級(jí)模式： 全量升級(jí)：新舊版本服務(wù)同
管理科學(xué)計(jì)算大模型部署任務(wù) 模型更新 完成創(chuàng)建科學(xué)計(jì)算大模型部署任務(wù)后，可以替換已部署的模型并升級(jí)配置，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開(kāi)發(fā) > 模型部署”，單擊模型名稱(chēng)，進(jìn)入模型詳情頁(yè)面。
參數(shù)說(shuō)明 部署配置 選擇模型 可以修改如下信息： 來(lái)源：選擇“模型廣場(chǎng)”。 類(lèi)型：選擇“搜索規(guī)劃模型”，并選擇需要進(jìn)行部署的模型和版本。 部署方式 云上部署：算法部署至平臺(tái)提供的資源池中。 資源配置 計(jì)費(fèi)模式 包年包月計(jì)費(fèi)模式。 實(shí)例數(shù) 設(shè)置部署模型時(shí)所需的實(shí)例數(shù)。 訂閱提醒 訂閱提醒
部署預(yù)測(cè)大模型 創(chuàng)建預(yù)測(cè)大模型部署任務(wù) 查看預(yù)測(cè)大模型部署任務(wù)詳情 管理預(yù)測(cè)大模型部署任務(wù) 父主題： 開(kāi)發(fā)盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型
