檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
已下載至本地的 LLM 模型本地存儲(chǔ)路徑（請使用絕對路徑）寫在MODEL_PATH對應(yīng)模型位置 D:\ChatGLM2-6B\THUDM\chatglm2-6b 已下載至本地的 Embedding 模型本地存儲(chǔ)路徑寫在MODEL_PATH對應(yīng)模型位置 D:\Langc
10 模型轉(zhuǎn)換成功后，即可得到OM模型，可部署至Ascend機(jī)器上，如Ascend 310、Ascend 710，利用Ascend芯片來加速模型推理。 3. 其他問題 3.1 Pytorch模型如何轉(zhuǎn)換為OM模型? pytorch保存的模型，可先轉(zhuǎn)換為ONNX模型，再利用OMG、ATC工具進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
當(dāng)您使用“一鍵部署(鏡像制作)”模板進(jìn)行部署時(shí)，請按照提供的說明獲取登錄指令。 訪問容器鏡像服務(wù)控制臺，單擊“登錄指令按鈕”按下圖所示獲取臨時(shí)登錄指令。 圖17 獲取臨時(shí)登錄指令 ModelArts創(chuàng)建及部署（部署模型） 當(dāng)您使用“一鍵部署(部署模型)”模板進(jìn)行部署時(shí)，請按以下步驟上傳權(quán)重文件。
使用SDK的方式做在線部署，出現(xiàn)以下問題，有沒有大佬可以看一下解決方案的。
快速卸載 登錄資源編排 RFS資源棧，找到該解決方案創(chuàng)建的資源棧，單擊資源棧名稱右側(cè)“刪除”按鈕。 圖1 一鍵卸載 在彈出的刪除資源棧確定框中，刪除方式選擇刪除資源，輸入Delete，單擊“確定”，即可卸載解決方案。 圖2 刪除資源棧確認(rèn) 父主題： 實(shí)施步驟
快速卸載 登錄資源編排 RFS資源棧，找到該解決方案創(chuàng)建的資源棧，單擊資源棧名稱右側(cè)“刪除”按鈕。 圖1 一鍵卸載 在彈出的刪除資源棧確定框中，刪除方式選擇刪除資源，輸入Delete，單擊“確定”，即可卸載解決方案。 圖2 刪除資源棧確認(rèn) 父主題： 實(shí)施步驟
登錄Dify平臺，單擊右側(cè)“用戶名稱”下拉并單擊“設(shè)置”。 圖2 設(shè)置 單擊左側(cè)“模型供應(yīng)商”，在Ollama下單擊“添加模型”。 圖3 添加模型 模型名稱填寫3.2快速部署步驟3中實(shí)際部署的模型對應(yīng)到Ollama平臺的名稱，如“qwen3:8b-fp16”，基礎(chǔ)URL填寫步驟1中
cipherModelfile 其中“model_file”為待加密模型文件，“cipher_file”為加密之后的模型文件。 接口調(diào)用 和未加密模型一樣調(diào)用接口，詳情請見： 創(chuàng)建模型實(shí)例 模型推理 示例-模型管理 父主題： 模型管理模塊
登錄ModelArts管理控制臺，在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型部署 > 在線服務(wù)”，默認(rèn)進(jìn)入“在線服務(wù)”列表。 單擊目標(biāo)服務(wù)名稱，進(jìn)入服務(wù)詳情頁面。 在“在線服務(wù)”的詳情頁面，可以獲取該服務(wù)的調(diào)用地址和輸入?yún)?shù)信息。 “API接口公網(wǎng)地址”即在線服務(wù)的調(diào)用地址。當(dāng)模型配置文件中apis定義了路徑，調(diào)用地址
模型訓(xùn)練使用流程 AI模型開發(fā)的過程，稱之為Modeling，一般包含兩個(gè)階段： 開發(fā)階段：準(zhǔn)備并配置環(huán)境，調(diào)試代碼，使代碼能夠開始進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，推薦在ModelArts開發(fā)環(huán)境中調(diào)試。 實(shí)驗(yàn)階段：調(diào)整數(shù)據(jù)集、調(diào)整超參等，通過多輪實(shí)驗(yàn)，訓(xùn)練出理想的模型，推薦在ModelArts訓(xùn)練中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。
請見選擇數(shù)據(jù)。 訓(xùn)練模型 在“應(yīng)用開發(fā)>模型訓(xùn)練”頁面，配置訓(xùn)練參數(shù)，開始訓(xùn)練模型。 輸出路徑 模型訓(xùn)練后，輸出的模型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS的路徑。單擊輸入框，在輸出路徑的對話框中選擇OBS桶和文件夾，然后單擊“確定”。 預(yù)訓(xùn)練模型 當(dāng)前服務(wù)提供安全帽檢測預(yù)置模型“saved_model
| object | 識別物體框和顏色標(biāo)識數(shù)據(jù) | ## 模型部署 在完成上面的模型推理后，就可以在 `ModelArts` 平臺中使用 _部署上線>在線服務(wù)_ 部署。選擇模型及配置是你導(dǎo)入訓(xùn)練推理編寫后得到的模型和對應(yīng)的模型版本號，選好 **CPU 規(guī)格**下一步直接提交，等待服務(wù)啟動(dòng)完成。
ModelArts導(dǎo)入模型時(shí)，如何編寫模型配置文件中的安裝包依賴參數(shù)？ 問題描述 從OBS中或者從容器鏡像中導(dǎo)入模型時(shí)，開發(fā)者需要編寫模型配置文件。模型配置文件描述模型用途、模型計(jì)算框架、模型精度、推理代碼依賴包以及模型對外API接口。配置文件為JSON格式。配置文件中的“depen
ModelArts賬號 - 二、模型轉(zhuǎn)換 - 1.參照測試代碼初始化模型并加載ckpt - 2.使用MindSpore.export(net, \*inputs, filename="\*\*\*", file_format="MINDIR")導(dǎo)出MINDIR模型 模型格式：當(dāng)前版本AIR和
快速卸載 登錄資源編排 RFS資源棧，找到該解決方案創(chuàng)建的資源棧，單擊資源棧名稱右側(cè)“刪除”按鈕。 圖1 一鍵卸載 在彈出的刪除資源棧確定框中，刪除方式選擇刪除資源，輸入Delete，單擊“確定”，即可卸載解決方案。 圖2 刪除資源棧確認(rèn) 父主題： 實(shí)施步驟
快速卸載 手動(dòng)卸載 刪除制作鏡像資源棧時(shí)需手動(dòng)刪除swr組織下的鏡像，請按以下步驟操作，完成后方可執(zhí)行一鍵卸載步驟。 訪問容器鏡像服務(wù)我的鏡像管理頁面，按下圖所示，選擇鏡像名稱，單擊批量刪除，在彈出的刪除鏡像確認(rèn)框中輸入DELETE，單擊確定。 圖1 SWR組織管理 一鍵卸載 登錄資源編排
大模型部署中的關(guān)鍵概念和工具 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，大語言模型（LLM）正以前所未有的速度改變著我們的生活與工作方式。從智能聊天機(jī)器人到智能寫作助手，從智能翻譯到智能客服，LLM 的應(yīng)用無處不在。然而，LLM 的部署并非易事，它涉及到計(jì)算資源管理和性能優(yōu)化等諸多復(fù)雜挑戰(zhàn)。其中關(guān)鍵概念
行落地的。除了將邏輯模型轉(zhuǎn)換外為物理模型外，您也可以參考本章節(jié)直接新建一個(gè)物理模型。 本章節(jié)主要介紹以下內(nèi)容： 物理模型設(shè)計(jì)時(shí)的考慮事項(xiàng) 新建物理模型 新建表并發(fā)布 通過逆向數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入物理表 物理模型設(shè)計(jì)時(shí)的考慮事項(xiàng) 物理模型要確保業(yè)務(wù)需求及業(yè)務(wù)規(guī)則所要求的功能得到滿足，性能得到保障。
TTP請求，節(jié)省了帶寬。 前提條件 在線服務(wù)部署時(shí)需選擇“升級為WebSocket”。 在線服務(wù)中的模型導(dǎo)入選擇的鏡像需支持WebSocket協(xié)議。 約束與限制 WebSocket協(xié)議只支持部署在線服務(wù)。 只支持自定義鏡像導(dǎo)入模型部署的在線服務(wù)。 調(diào)用API訪問在線服務(wù)時(shí)，對預(yù)測請求體大小和預(yù)測時(shí)間有限制：
RTX3060本地安裝記錄！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/648368704 2.代碼和模型下載 下載代碼倉： d: git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git 模型下載參見 第四部分執(zhí)行
