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父主題： MySQL->CSS/ES實(shí)時(shí)同步
獲取ES索引的字段列表 功能介紹 根據(jù)Elasticsearch的索引和類型獲取字段列表 調(diào)用方法 請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。
表3 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 service_id 否 String 參數(shù)說(shuō)明：設(shè)備命令所屬的設(shè)備服務(wù)ID，在設(shè)備關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品模型中定義。 取值范圍：長(zhǎng)度不超過(guò)64的字符串。
/ES，TaurusDB同步到CSS/ES正式停售。
什么是ES
ES在安全模式下，已經(jīng)配置了某個(gè)索引的讀寫權(quán)限，確實(shí)可以讀寫，但是不能使用_bulk的api顯示403沒(méi)有權(quán)限？這是有限制嗎？
/mode: Reconcile k8s-app: es kubernetes.io/cluster-service: "true" kubernetes.io/name: Elasticsearch name: es namespace: default
3.因數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，分頁(yè)查詢和返回總數(shù)越來(lái)越慢，所以考慮使用ElasticSearch，以下簡(jiǎn)稱ES。4.通過(guò)Spark將Libra中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，存儲(chǔ)到了ES中。為什么要使用ES？
Elasticsearch之分片數(shù)量問(wèn)題一、Elasticsearch簡(jiǎn)單介紹需要研究es集群分片的優(yōu)化，就必須先了解es集群的架構(gòu)信息和分片構(gòu)成原理； 集群主要作用：實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和高可用的；通過(guò)把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分配到不同的服務(wù)器中，從而達(dá)到壓力分散；通過(guò)副本的形式，實(shí)現(xiàn)高可用；節(jié)點(diǎn)：用來(lái)運(yùn)行
sonarqube服務(wù)的ES報(bào)錯(cuò)磁盤內(nèi)存不足 問(wèn)題現(xiàn)象 sonarqube引擎的check階段失敗，日志顯示如下： 原因分析 執(zhí)行機(jī)磁盤空間不足，elasticSearch無(wú)法寫入臨時(shí)數(shù)據(jù)。 處理方法 聯(lián)系技術(shù)支持人員清理磁盤。
應(yīng)用的參數(shù)和鏡像啟動(dòng)命令如何設(shè)置 創(chuàng)建應(yīng)用時(shí)，需要設(shè)置應(yīng)用的輸入、輸出參數(shù)和鏡像的啟動(dòng)命令。需要您熟悉所制作的生物信息學(xué)軟件的使用并具備一定的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 例如，設(shè)置FastQC應(yīng)用的參數(shù)和鏡像啟動(dòng)命令時(shí)，首先通過(guò)閱讀FastQC介紹和FastQC命令說(shuō)明了解軟件的使用。
FunsionInsight HD6.5.1版本 請(qǐng)問(wèn)在一個(gè)Manager下面可以安裝兩套ES集群?jiǎn)幔渴褂?span id="rbxzhfu" class='cur'>ES2ES工具可否在同一Manager下的兩套ES集群間遷移數(shù)據(jù)？請(qǐng)華為的專家?guī)兔纯矗x謝。
【功能模塊】ES功能【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、能效告警調(diào)用告警的ES搜索引擎，搜索引擎使用報(bào)錯(cuò),開(kāi)源ES默認(rèn)查10000條數(shù)據(jù)，這查詢的數(shù)據(jù)量也太小了啊2、當(dāng)告警數(shù)據(jù)超過(guò) 了一萬(wàn)多條，我們這該如何處理，有什么好的處理方案嗎?
通過(guò)設(shè)置IP和端口連接到特定Elasticsearch集群，是使用Elasticsearch提供的API之前的必要工作。
【功能模塊】ES功能【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、能效告警調(diào)用告警的ES搜索引擎，搜索引擎使用報(bào)錯(cuò)2、查詢數(shù)據(jù)庫(kù)太慢，能幫忙定位下是什么原因嗎【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）顧慶耀/18068848554/guqingyao@chinasoftinc.com
根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求去規(guī)劃查詢范圍，查詢?cè)缴俚淖侄卧娇?，過(guò)大的查詢范圍不僅會(huì)導(dǎo)致查詢效率低，而且會(huì)使Elasticsearch集群資源耗費(fèi)急劇增加，甚至可能造成集群崩潰。
本文通過(guò)MRS的ES-Hadoop與CSS集群連接作為示例，您可以配置其他任何需要使用ES集群的應(yīng)用。如有需要，也可以參考本文在其他服務(wù)中使用Elasticsearch，前提是要保證客戶端與Elasticsearch集群網(wǎng)絡(luò)連通。 準(zhǔn)備工作 CSS集群處于可用狀態(tài)。
請(qǐng)求示例 get請(qǐng)求 ES6版本 · const _url = 'http://xxxx:8080/wecode/getData'; · const _headers = { · 'Content-Type': 'application
運(yùn)行Spark程序（同步驟 5運(yùn)行Spark命令），寫入完成后，查看驗(yàn)證Elasticseach索引數(shù)據(jù)。curl -XGET --tlsv1.2 --negotiate -k -u : "https://ip:httpport/spark/_search?
在 Node.js 環(huán)境中運(yùn)行 ES6$ node> let sitename="runoob"undefined> console.log(sitename)runoobundefined>使用下面的命令，可以查看 Node 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的 ES6 特性。
