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mikechen | 陳睿 。 內(nèi)存溢出(OOM)是線上經(jīng)常面臨的問(wèn)題，也是大廠面試經(jīng)?？疾斓膬?nèi)容，下面我就全面來(lái)詳解內(nèi)存溢出(OOM)的原因及解決方案。@mikechen 內(nèi)存溢出 內(nèi)存溢出，簡(jiǎn)稱OOM，內(nèi)存溢出就是你要求分配的內(nèi)存超出了系統(tǒng)能給你的，系統(tǒng)不能滿足需求，于是產(chǎn)生溢出。 比如，申請(qǐng)了一個(gè)integer
-1所示。盡管PDCERF方法是一種較為通用的應(yīng)急響應(yīng)方法，但并非安全事件應(yīng)急響應(yīng)的唯一選擇。在實(shí)際應(yīng)急響應(yīng)過(guò)程中，這6個(gè)階段并不一定嚴(yán)格存在，也不必嚴(yán)格按照這6個(gè)階段的順序進(jìn)行。然而，PDCERF方法目前被認(rèn)為是適用性較強(qiáng)的通用應(yīng)急響應(yīng)方法之一。在應(yīng)對(duì)安全事件時(shí)，組織可以根據(jù)具
由于所使用的 設(shè)備和標(biāo)準(zhǔn)都是統(tǒng)一適配的，避免了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用接入碎片化的問(wèn)題。了解了整體的解決方案之后再來(lái)看一下針對(duì)前文提及的問(wèn)題所做出的解決方案。首先是智慧交 通解決方案。智慧交通解決方案通常會(huì)使用到電子警察、信號(hào)控制等一些應(yīng)用系統(tǒng)來(lái)最大程度地實(shí)時(shí)控制交通情況，通過(guò)分布在路上的攝
應(yīng)解決方案，同時(shí)列舉相關(guān)成功案例，從而了解物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及技術(shù)解決方案。最后將結(jié)合其余新興技術(shù)，介紹萬(wàn)物智能的發(fā)展趨勢(shì)。 目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠: 了解智慧城市常見(jiàn)問(wèn)題,描述對(duì)應(yīng)解決方案 了解智慧園區(qū)管理痛點(diǎn)，描述對(duì)應(yīng)解決方案 了解智能電網(wǎng)降損需求,描述對(duì)應(yīng)解決方案 了解車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力
本帖匯總了各形態(tài)標(biāo)準(zhǔn)變更方案、應(yīng)急排查套路、應(yīng)急標(biāo)準(zhǔn)操作、資源排查方法、常用運(yùn)維方案，后續(xù)會(huì)持續(xù)更新，并記錄修訂記錄，以便使用修訂時(shí)間修訂內(nèi)容2021/8/26第一版發(fā)布2021/9/7增加排查老事務(wù)方案變更標(biāo)準(zhǔn)方案--純軟說(shuō)明：升級(jí)、擴(kuò)容、補(bǔ)丁標(biāo)準(zhǔn)方案請(qǐng)到support獲取，不
（區(qū)分一般事件和應(yīng)急響應(yīng)事件） 充分獲取當(dāng)前事件信息從而啟動(dòng)響應(yīng)的預(yù)案（事件上報(bào)，確認(rèn)應(yīng)急響應(yīng)事件類型和應(yīng)急事件的等級(jí)） 通知相關(guān)人員，啟用應(yīng)急預(yù)案 2.啟用網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案 1.應(yīng)急預(yù)案內(nèi)容 1.1 總則 1.2組織體系和職責(zé) 1.3事件預(yù)警 1.4應(yīng)急處置 1.5后期處置
網(wǎng)絡(luò)安全防滲透解決方案 引言 隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益突出。滲透攻擊作為網(wǎng)絡(luò)攻擊的一種常見(jiàn)手段，給企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)了巨大的威脅和損失。因此，如何有效防止?jié)B透攻擊成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要課題。本文將探討網(wǎng)絡(luò)安全防滲透的解決方案及對(duì)策，并提供相應(yīng)的代碼實(shí)例以供參考。 滲透攻擊的基本原理
如 元素如下 <div id-'1'> <div id-'2'></div>
1. 適用場(chǎng)景單CN/DN占用CPU或內(nèi)存持續(xù)很高，成為瓶頸點(diǎn)，或者持續(xù)連不上，這時(shí)可以通過(guò)kill CN/DN嘗試規(guī)避；重新拉起后如果仍無(wú)法解決，可以嘗試將該實(shí)例隔離。2. 前提條件 集群處于normal狀態(tài)，故障實(shí)例所在節(jié)點(diǎn)可以登錄 一個(gè)安全環(huán)內(nèi)不能同時(shí)隔離兩個(gè)實(shí)例
1. 適用場(chǎng)景 多個(gè)cn節(jié)點(diǎn)內(nèi)存碎片多等原因需要重啟服務(wù)器； 多個(gè)cn節(jié)點(diǎn)由于硬件、網(wǎng)絡(luò)等因素導(dǎo)致性能下降，成為整個(gè)集群的瓶頸，需要隔離。2. 前提條件 被隔離的節(jié)點(diǎn)上，不能有任意兩個(gè)實(shí)例在同一個(gè)安全環(huán)中 cm_ctl query -Cvd|grep
記錄級(jí)的MD5值一致 3.6.5.2. 各模塊數(shù)據(jù)核驗(yàn)方案 各模塊的驗(yàn)證方案需要根據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行調(diào)研并參照“元數(shù)據(jù)遷移”的方法進(jìn)行驗(yàn)證。 3.6.6. 并行期策略方案 3.6.6.1. 作業(yè)追批方案 對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移，一般采用首次全量導(dǎo)出導(dǎo)入，之后通過(guò)增
1，簡(jiǎn)介 Kafka 是一種高吞吐的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，能夠替代傳統(tǒng)的消息隊(duì)列用于解耦合數(shù)據(jù)處理，緩存未處理消息等，同時(shí)具有更高的吞吐率，支持分區(qū)、多副本、冗余，因此被廣泛用于大規(guī)模消息數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。Kafka 支持 Java 及多種其它語(yǔ)言客戶端，可與 Hadoop、Storm、Spark
客戶先將本地?cái)?shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)一次性遷移到華為云對(duì)象存儲(chǔ)。由于客戶的數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)一直在持續(xù)增長(zhǎng)，切換到對(duì)象存儲(chǔ)后仍然有部分?jǐn)?shù)據(jù)仍然在客戶數(shù)據(jù)中心，此時(shí)配置對(duì)象存儲(chǔ)回源功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在線遷移，業(yè)務(wù)不中斷。通過(guò)OBSUtil定制腳本上傳策略實(shí)現(xiàn)晚上的閑時(shí)存量數(shù)據(jù)遷移
資源清單： 應(yīng)用 資源 規(guī)格 部署xinference模型提供商 ECS X86計(jì)算 | 通用計(jì)算增強(qiáng)型 | x1e.4u.8g | 4核 | 8GiB | Ubuntu | Ubuntu 22.04 server 64bit | 通用型SSD | 40GB 登錄xinference
TELNET D.SSL 2.用戶收到了一封可疑的電子郵件,要求用戶提供銀行賬戶及密碼,這是屬于何種攻擊手段?（） A.緩存溢出攻擊 B.釣魚(yú)攻擊 C.暗門攻擊 D.DDOS攻擊 3.在以下認(rèn)證方式中，最常用的認(rèn)證方式是（） A.基于賬戶名/口令認(rèn)證 B.基于摘要算法認(rèn)證 C.基于PKI認(rèn)證
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