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服務公告 全部公告 > 產(chǎn)品公告 > 【云搜索服務 CSS】支持OpenSearch 2.19托管服務 【云搜索服務 CSS】支持OpenSearch 2.19托管服務 2025-09-16 尊敬的華為云客戶： CSS現(xiàn)演進至 OpenSearch 2.19 內(nèi)核，不僅提供了功能完備的企業(yè)級開源分布式搜索與分析套件
擴縮容OpenSearch集群 擴容OpenSearch集群 縮容OpenSearch集群 父主題： 使用OpenSearch搜索數(shù)據(jù)
終端節(jié)點 開啟終端節(jié)點服務 關(guān)閉終端節(jié)點服務 獲取終端節(jié)點連接 更新終端節(jié)點連接 修改集群的終端節(jié)點服務白名單 父主題： API V1
API 知識庫管理 知識庫版本管理 知識庫標簽管理 知識庫目錄管理 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 文件管理 FAQ管理 FAQ批量管理 搜索與問答 對話歷史 圖片管理 模型管理 用戶的文檔解析規(guī)則定義 任務管理 用戶反饋管理 Web能力增強 提示詞管理 父主題： API
優(yōu)化Elasticsearch和OpenSearch集群性能 優(yōu)化Elasticsearch和OpenSearch集群寫入性能 優(yōu)化Elasticsearch和OpenSearch集群查詢性能
Elasticsearch集群支持多種客戶端訪問，本文僅以CSS服務集成的Kibana為例介紹配置指導。 登錄云搜索服務管理控制臺。 在左側(cè)導航欄，選擇“集群管理 > Elasticsearch”。 在集群列表，選擇目標集群，單擊操作列的“Kibana”，登錄Kibana。
表2 集群明細賬單 產(chǎn)品類型 云搜索服務 CSS 產(chǎn)品 云搜索服務節(jié)點（節(jié)點規(guī)格） 云搜索服務硬盤（節(jié)點存儲） 計費模式 按需 資源名稱/ID 集群的名稱和ID 例如：css-cc24，692c7157-8240-4032-a94f-1d3ba35d0df2 規(guī)格 集群節(jié)點規(guī)格，例如
配置Elasticsearch集群向量檢索 向量檢索特性介紹 創(chuàng)建Elasticsearch向量集群 創(chuàng)建向量索引 導入向量數(shù)據(jù) 進行向量檢索 優(yōu)化向量集群性能 管理向量索引緩存 通過嵌套字段實現(xiàn)向量檢索 向量檢索的Python代碼示例 向量檢索的Java代碼示例 父主題： 增強Elasticsearch
在CSS服務上修改OpenSearch安全集群的參數(shù)配置，在“opensearch.yml”中配置靜態(tài)參數(shù)后才可以連接LDAP服務。 登錄云搜索服務管理控制臺。 在左側(cè)導航欄，選擇“集群管理 > OpenSearch”。 在集群列表，單擊目標集群名稱，進入集群詳情頁。
繪制平滑曲線from scipy.interpolate import spline # 插值法，50表示插值個數(shù)，個數(shù)>=實際數(shù)據(jù)個數(shù)，一般來說差值個數(shù)越多，曲線越平滑x_new = np.linspace(min(x),max(x),50) y_smooth = spline
優(yōu)化Elasticsearch和OpenSearch集群查詢性能 CSS服務中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建議參考本文進行集群的查詢性能優(yōu)化，便于提高集群的查詢性能，提升使用效率。
云硬盤（Elastic Volume Service，簡稱EVS） KooSearch使用CSS向量數(shù)據(jù)庫集群時，集群使用云硬盤（EVS）存儲索引數(shù)據(jù)，創(chuàng)建集群時，將自動創(chuàng)建云硬盤用于集群存儲。
《大話CSS》是一門從零開始系統(tǒng)講解CSS語言技術(shù)的課程，屬于前端開發(fā)的基礎課程。課程之中包含了很多豐富有趣的小案例，模擬了在實際項目中的應用場景，能夠快速幫助大家全面掌握CSS技術(shù)。其中還包含了很多CSS的使用技巧，并對頁面布局的底層原理進行了深入講解。
Elasticsearch集群支持多種客戶端訪問，本文僅以CSS服務集成的Kibana為例介紹配置指導。 登錄云搜索服務管理控制臺。 在左側(cè)導航欄，選擇“集群管理 > Elasticsearch”。 在集群列表，選擇目標集群，單擊操作列的“Kibana”，登錄Kibana。
Elasticsearch 7.x版本中如果沒有顯式的指定index.refresh_interval，并且索引長時間沒有search請求，這里的長時間是由配置index.search.idle.after指定，默認30秒，Elasticsearch就不會再定期的進行refresh
配置Elasticsearch集群聚合增強 CSS服務的Elasticsearch集群聚合增強能力通過向量化技術(shù)和數(shù)據(jù)聚簇優(yōu)化，顯著提升大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚合分析性能，幫助用戶在復雜數(shù)據(jù)場景中實現(xiàn)高效分析和提升業(yè)務決策效率。
附錄 狀態(tài)碼 錯誤碼 獲取項目ID和名稱 獲取集群ID
Flink對接云搜索服務（CSS）樣例程序開發(fā)思路 場景說明 本樣例實現(xiàn)了Flink消費一個自定義數(shù)據(jù)源，并將消費的數(shù)據(jù)寫入Elasticsearch或云搜索服務CSS的功能。
手動續(xù)費 包年/包月的CSS集群從購買到被自動刪除之前，您可以隨時為集群續(xù)費，以延長集群的使用時間。 在云服務控制臺續(xù)費 登錄云搜索服務管理控制臺。 在左側(cè)導航欄，選擇“集群管理”，根據(jù)目標集群選擇集群類型，進入集群列表頁面。
Flink對接云搜索服務（CSS）樣例程序（Java） 功能介紹 當前基于隨機數(shù)生成器實現(xiàn)了一個持續(xù)產(chǎn)生長度為4字符串的數(shù)據(jù)源用于寫入數(shù)據(jù)。 樣例代碼 下面代碼片段僅為演示，具體代碼參見：com.huawei.bigdata.flink.examples。
