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AI說 為醫(yī)生打造專屬數(shù)字分身! AIGC：人工智能生成內(nèi)容的崛起與未... ModelArts JupyterLab常見問題解決...
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畫面內(nèi)容右下角會添加AI標(biāo)識“人工智能合成”；音頻末尾會添加“人工智能合成”的語音內(nèi)容。 如果關(guān)閉“AI標(biāo)識設(shè)置”，視頻制作、智能交互、視頻直播、分身名片、照片數(shù)字人所合成的視頻畫面及TTS語音合成均不添加AI標(biāo)識。 圖1 AI標(biāo)識設(shè)置 圖2 AI標(biāo)識設(shè)置
受限于當(dāng)前行業(yè)研究水平、人工智能服務(wù)的概率特性并結(jié)合“您的輸入”信息或需求的詳細(xì)程度或特定性，本服務(wù)的“輸出內(nèi)容”可能在某些情況下不準(zhǔn)確、不完整、不真實、不可靠或不實用。 您應(yīng)對本服務(wù)“輸出內(nèi)容”的準(zhǔn)確性、完整性、真實性、可靠性與實用性自行加以判斷，如人工審核。
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AI加速型實例總覽 AI推理加速增強I型Ai1s AI推理加速I型Ai1 表1 AI加速型實例特點 規(guī)格名稱 計算 磁盤類型 網(wǎng)絡(luò) Ai1s CPU/內(nèi)存配比：1:4/1:2 vCPU數(shù)量范圍：2-32 處理器：第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器 基頻/睿頻：2.6GHz/3.5GHz
ModelArts 自動學(xué)習(xí) 用 ModelArts 分析數(shù)百個云計算職位數(shù)據(jù) 大家有沒有想過借助人工智能來幫你更好地了解你所從事行業(yè)的職位要求？今天我要分享的實操案例就是用華為云的ModelArts服務(wù)來對招聘廣告上的職位要求進行分類。
在本地電腦中創(chuàng)建訓(xùn)練腳本“train.py”，內(nèi)容如下： # base on https://github.com/pytorch/examples/blob/main/mnist/main.py from __future__ import print_function import
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從易到難逐步提高手寫數(shù)字識別的準(zhǔn)確率?????????????????????? 10月1日 （周五) 00:00 強化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)營 講解強化學(xué)習(xí)相關(guān)算法，重點介紹model-free強化學(xué)習(xí)，涵蓋策略優(yōu)化和Q值學(xué)習(xí)，同時也會介紹model-based強化學(xué)習(xí)的相關(guān)知識 11月17日 （周三) 00:00 ModelArts實戰(zhàn)營 人工智能八大領(lǐng)域
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AI 企業(yè)智慧屏的音幕、聲源定位、Auto-Framing是否是終端獨立能力，與入駐式平臺版本有關(guān)聯(lián)么？ 如何實現(xiàn)人臉識別功能？ 如何實現(xiàn)人臉喚醒功能？ AI多模態(tài)會議紀(jì)要和實時字幕翻譯怎么實現(xiàn)？ 父主題： 產(chǎn)品規(guī)格
AI開發(fā)基本流程介紹 什么是AI開發(fā) AI（人工智能）是通過機器來模擬人類認(rèn)識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉，從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。
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AI 人臉檢測結(jié)果 消息名稱 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 啟動人臉檢測功能后，通過該消息上報人臉檢測結(jié)果列表，列表中包含人臉識別ID及坐標(biāo)信息，最多支持同時識別十人。
AI 開始人臉檢測 停止人臉檢測 獲取人臉圖像 父主題： 配置類
AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主題： 系統(tǒng)表
AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主題： 系統(tǒng)表
louvain算法（louvain） 功能介紹 根據(jù)輸入?yún)?shù)，執(zhí)行Louvain算法。 Louvain算法是基于模塊度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，該算法在效率和效果上都表現(xiàn)較好，并且能夠發(fā)現(xiàn)層次性的社區(qū)結(jié)構(gòu)，其優(yōu)化目標(biāo)是最大化整個社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的模塊度。
