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  • 方案概述 - AI

    五種證件的識別和人證核身服務(wù)。 方案架構(gòu) 該解決方案基于華為云文字識別 OCR服務(wù)的證件識別和人證核身服務(wù) IVS技術(shù)構(gòu)建,可幫助客戶快速使用AI技術(shù)進行證件審查和人證核身,并且通過對象存儲服務(wù) OBS進行圖片的上傳以及識別結(jié)果的存放。該解決方案部署架構(gòu)如下所示: 1 方案架構(gòu)

  • 快速卸載 - 實施步驟 - AI

    快速卸載 解決方案部署成功后,單擊該方案堆棧后的“刪除”。 1 一鍵卸載 在彈出的刪除堆棧確認框中,輸入Delete,單擊“確認”,即可卸載解決方案。 2 刪除堆棧確認 父主題: 實施步驟

  • 智能分類識別 - RecognizeAutoClassification - 文字識別 OCR

    智能分類識別 - RecognizeAutoClassification 功能介紹 自動分類識別17+種票證,支持指定票證的結(jié)構(gòu)化識別和印章檢測,并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 接口以列表形式返回圖片上要識別票證的位置坐標、結(jié)構(gòu)化識別的內(nèi)容以及對應(yīng)的類別。該接口支持的票證

  • 附錄 - AI

    費,不執(zhí)行不產(chǎn)生費用。 文字識別 OCR:提供在線文字識別服務(wù),將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、定制模板識別、通用表格文字識別等。 人證核身服務(wù) IVS:將用戶本人與身份證信息關(guān)聯(lián)起來,應(yīng)用人臉識別文字識別等技術(shù),對接權(quán)威數(shù)據(jù)庫,

  • 駕駛證識別 - RecognizeDriverLicense - 文字識別 OCR

    駕駛證識別 - RecognizeDriverLicense 功能介紹 識別駕駛證圖片中主頁與副頁的文字內(nèi)容,并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請參見約束與限制,詳細使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 1 駕駛證示例 2 電子駕駛證示例 如果圖片中包含多張卡證票據(jù),請調(diào)用智能分類識別

  • 準備工作 - 實施步驟 - AI

    通道ID。 1 事件通道ID 創(chuàng)建rf_admin_trust委托 進入華為云官網(wǎng),打開控制臺管理界面,鼠標移動至個人賬號處,打開“統(tǒng)一身份認證”菜單。 2 控制臺管理界面 3 統(tǒng)一身份認證菜單 進入“委托”菜單,搜索“rf_admin_trust”委托。 4 委托列表

  • 準備工作 - 實施步驟 - AI

    單擊“下一步” 3 創(chuàng)建委托 在搜索框中輸入”Tenant Administrator”權(quán)限,并勾選搜索結(jié)果 4 選擇策略 選擇“所有資源”,并單擊下一步完成配置 5 設(shè)置最小授權(quán)范圍 “委托”列表中出現(xiàn)“rf_admin_trust”委托則創(chuàng)建成功 6 委托列表 創(chuàng)建IAM

  • 哥倫比亞身份證識別 - RecognizeColombiaIdCard - 文字識別 OCR

    哥倫比亞身份證識別 - RecognizeColombiaIdCard 功能介紹 識別哥倫比亞身份證中的文字信息,并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 約束與限制 支持哥倫比亞身份證的識別。 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 像各邊的像素大小在15px

  • 快速卸載 - 實施步驟 - AI

    快速卸載前請確認OBS桶中無文件,否則會導(dǎo)致刪除失敗。 解決方案部署成功后,單擊該方案堆棧后的“刪除”。 1 一鍵卸載 在彈出的刪除堆棧確認框中,輸入方案的堆棧名稱,單擊“確定”,即可卸載解決方案。 2 刪除堆棧確認 父主題: 實施步驟

  • 行駛證識別 - RecognizeVehicleLicense - 文字識別 OCR

    行駛證識別 - RecognizeVehicleLicense 功能介紹 識別行駛證圖片中主頁和副頁的文字內(nèi)容,并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請參見約束與限制,詳細使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 1 行駛證示例 如果圖片中包含多張卡證票據(jù),請調(diào)用智能分類識別服務(wù)。

  • 文字識別 - 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺 ROMA Connect

    填寫連接器的描述信息,用于識別不同的連接器。 支持的操作 通用表格識別 通用文字識別 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 智能分類識別 手寫文字識別 身份證識別 行駛證識別 駕駛證識別 護照識別 銀行卡識別 營業(yè)執(zhí)照識別 道路運輸證識別 車牌識別 名片識別 VIN碼識別 增值稅發(fā)票識別 發(fā)票驗真 機動車銷售發(fā)票識別 出租車發(fā)票識別

  • 保險單識別 - RecognizeInsurancePolicy - 文字識別 OCR

    保險單識別 - RecognizeInsurancePolicy 功能介紹 識別保險單圖片上的文字信息,并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。支持對多板式保險單的掃描圖片及手機照片進行結(jié)構(gòu)化信息提取。 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 像各邊

  • 護照識別 - RecognizePassport - 文字識別 OCR

    護照識別 - RecognizePassport 功能介紹 識別護照首頁圖片中的文字信息,并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 當(dāng)前版本支持2012年及以后發(fā)行的中國普通電子護照的全字段識別。中國-港澳臺地區(qū)、外國護照支持護照下方兩行國際標準化的機讀碼識別,并可從中提取7個關(guān)鍵

  • 文字識別離線嗎

    文字識別離線嗎

    作者: 幕落霧霾
    發(fā)表時間: 2020-03-06 10:03:41
    3777
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  • python圖片識別轉(zhuǎn)文字

    = ocr.classification(img_bytes) print(res) 12345678 c.png為你需要識別圖片 比如: 識別效果: 做著玩玩,套代碼就是,后面你肯定會用到的。

    作者: 川川菜鳥
    發(fā)表時間: 2021-11-18 15:46:02
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  • 道路運輸從業(yè)資格證識別 - RecognizeTransportationLicense - 文字識別 OCR

    道路運輸從業(yè)資格證識別 - RecognizeTransportationLicense 功能介紹 識別道路運輸從業(yè)資格證上的關(guān)鍵文字信息,并返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 1 道路運輸從業(yè)資格證示例 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 像各邊的像素

  • 文字識別-快遞電子面單識別

    OCR服務(wù)進行電子面單識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別并將結(jié)果存放在OBS桶內(nèi)。 3. 使用文字識別 OCR,提供電子面單識別和網(wǎng)絡(luò)圖片識別。用戶只需要將電子面單圖片或含有收/寄件信息的截上傳至OBS桶,即可自動識別提取收/寄件人的姓名、電話、地址,面單上的物流編碼、三段碼、條形碼等信息。 架構(gòu)描述 該解決方案會部署如下資源:

  • 上傳模板圖片 - 文字識別 OCR

    上傳模板圖片 在使用單模板工作流開發(fā)應(yīng)用之前,必須確保需要識別圖片都屬于同一類型的模板。同一類模板的圖片,它們有相同的版面排布,且要識別文字類型和位置均要求固定。如果您的圖片具有多種模板,請考慮使用“多模板工作流”。 確認模板類型后,要準備一張文字清晰的作為模板圖片,模板中要

  • 如何獲取圖片base64編碼 - 文字識別 OCR

    如何獲取圖片base64編碼 OCR服務(wù)的輸入圖片參數(shù)是圖片的base64編碼,介紹如何將本地圖片,轉(zhuǎn)換為base64編碼。您也可以使用在線的圖片轉(zhuǎn)base64工具。 Python示例: 使用時,需要將代碼的d:\demo.jpg替換為實際圖片路徑。 import base64 with

  • 智能文字識別技術(shù)——AI古彝文保護

    智能文字識別技術(shù)是合合信息核心技術(shù)之一,主要由智能像處理、基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場景文字識別,自然語言處理(NLP)三大核心模塊組成。其中,智能像處理技術(shù)可對曲面、陰影、摩爾紋等文檔像進行精準的矯正處理,為接下來的文字信息提取、識別創(chuàng)造了良好的條件;復(fù)雜場景文字識別技術(shù)可適

    作者: 陳橘又青
    發(fā)表時間: 2023-10-01 11:08:22
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